标签:机器学习

神经网络

单层感知器的训练

单层感知器的训练
对如下情况做单层感知机训练 输入数据P,表示输入的数据,即X1,X2和X3,T表示target data,即y,同理输入 需要注意的是在输入的时候需要选择对应的数据类型。   然后设置模型,选择单层感知机模型 然后设置训练模型 训练模型 可以看到迭代6次就收敛了,看看预测值和实际值 可以看到训练值和预测值是完全一致的,神经网络的拟合是非……继续阅读 »

GA小站 7个月前 (02-06) 509浏览 0评论 0个赞

NLP

自然语言处理与文本挖掘(3)——统计语言模型

自然语言处理与文本挖掘(3)——统计语言模型
基于以下语料建立语言模型 研究生物很有意思 他大学时代是研究生物的 生物专业是他的首选目标 他是研究生 1)以“字”作为基元计算出现句子“他是研究生物的”的概率 2)以“词”作为基元分别计算出现句子“他 是 研究 生物 的”和“他 是 研究生 物 的”的概率 注意2)中用空格标识的不同分词方法,如果出现概率为0的情况,请使用适当的平滑方法处理 ……继续阅读 »

GA小站 8个月前 (12-25) 474浏览 0评论 1个赞

NLP

自然语言处理与文本挖掘(2)——乔姆斯基的形式语法

自然语言处理与文本挖掘(2)——乔姆斯基的形式语法
基于以下语料建立语言模型 研究生物很有意思 他大学时代是研究生物的 生物专业是他的首选目标 他是研究生 1)以“字”作为基元计算出现句子“他是研究生物的”的概率 2)以“词”作为基元分别计算出现句子“他 是 研究 生物 的”和“他 是 研究生 物 的”的概率 注意2)中用空格标识的不同分词方法,如果出现概率为0的情况,请使用适当的平滑方法处理 ……继续阅读 »

GA小站 8个月前 (12-19) 431浏览 0评论 0个赞

NLP

自然语言处理与文本挖掘(1)——数学基础

自然语言处理与文本挖掘(1)——数学基础
最近开始学自然语言处理与文本挖掘方面的东西,随着课程按自己的理解做些总结。 集合:一定范围内确定的,并且彼此可以区分的对象汇集在一起形成的整体 集合由元素或子集构成,之间的是包含 集合的表示方法:列举放和命题法 列举法:列出所有的元素 命题法;函数式表达 分类:有限集和无穷集,无穷集可以分为可数和不可数 可数不可数取决于基数是否有限 集合之间的关系: 包含&……继续阅读 »

GA小站 9个月前 (12-05) 409浏览 0评论 0个赞