标签:线性回归

算法

机器学习-线性回归与Logistic

机器学习-线性回归与Logistic
变量间的关系:       不确定:相关关系,通常用相关系数表示,相关系数的取值范围是[-1,1],大于0 表示正相关,小于0表示负相关;绝对值接近于1,表示相关性越强        确定:函数关系,通常用公式表示:Y=a+bX,通常也叫线性回归 线性回归: 一元线性回归:Y=a+bX 求解参数通常是通用最小线性二乘法求解参数a和b 检验通常包含:方程检验,……继续阅读 »

GA小站 6个月前 (11-23) 231浏览 0评论 0个赞

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机器学习——线性回归

机器学习——线性回归
回归建模的主要流程: 1、描述性统计:对数据有个概览 2、异常缺失值处理 3、多重共线性检验:kappa(cor(),exact=TRUE) 4、相关性分析:筛选自变量 5、参数计算方法:最小二乘法,岭回归 6、检验: 拟合度检验:R^2 模型显著性检验:F检验的P-value 参数检验:T检验的P-value 残差正太性检验:shapiro.test 残差……继续阅读 »

GA小站 10个月前 (08-09) 279浏览 0评论 0个赞