2017年12月的内容

Google Analytics

是否需要升级到全局版跟踪代码

是否需要升级到全局版跟踪代码
什么是全局版跟踪代码?全局版跟踪代码全程为Global Site Tag,是谷歌发布的新版本跟踪代码,发布与2017年10月,简单说就是统一版代码的升级。全局版默认集成了Google Analytics,ADwrods和doubleclickc的跟踪代码,原先需要部署三段跟踪代码的,现在是需要部署一段跟踪代码。全局版跟踪代码跟统一版跟踪代码差异?全局……继续阅读 »

Haran 6年前 (2017-12-27) 3804浏览 0评论0个赞

Google Analytics

小课程(19)——程序化广告

小课程(19)——程序化广告
这一节将带大家一起认识一下程序化广告。下面将从6个方面来讲解,首先第一个是,什么是程序化广告,让大家理解程序化广告的特点,知道如何辨析程序化广告;第二个是程序化广告的价值,对于媒体主的,对于广告主有哪些价值,第三个是程序化广告出现的原因;第四个是重点了,会介绍整个程序化生态的各个主体,竞价模型,交易原理等,让大家对程序化广告有个全面的认识,第五个……继续阅读 »

Haran 6年前 (2017-12-27) 6636浏览 2评论5个赞

Google Analytics

在Google Analytics中如何识别微信的流量

在Google Analytics中如何识别微信的流量
微信现在是如日中天,不可避免的吸引了很多营销人员的注意力,在微信上面做营销,导流,接下来介绍一些如何在Google Analyitcs中识别从微信过来的流量以及如何做细分?识别的原理Google Analytics识别微信流量是通过url来实现的,也就是page这个字段,如果你在微信中打开一个页面,会自动的变成https://www.ichdata.co……继续阅读 »

Haran 6年前 (2017-12-26) 6434浏览 1评论3个赞

Google Analytics

渠道质量评估(2)——波士顿矩阵评估法(GA中的气泡图)

渠道质量评估(2)——波士顿矩阵评估法(GA中的气泡图)
如果通过指标评估法中的ROI发现一些有问题的渠道,因为ROI是个最终的结果,那到底是什么问题,在哪个业务环节中出现了问题,有没有调整的空间,这个就需要进一步的分析了。进一步的分析ROI这个是终极的指标,如一些ROI不好的渠道,我们还需要进一步去分析它到底哪个环节出了问题?是流量少、还是用户不感兴趣、还是网站有问题……我们还需要其他的指标去判断,这些指标……继续阅读 »

Haran 6年前 (2017-12-20) 4351浏览 0评论2个赞

Google Analytics

iOS APP跟踪归因的挑战

iOS APP跟踪归因的挑战
最近在研究IOS的APP归因问题,有一些认识,跟大家分享一下。首先,我们要明确APP用户可以从哪些媒介获取,一个是WAP投放,一个In-app投放,对于国内用户来说,还有一个短信。对于wap,referral是传递不到app store的,也没有广播机制的,所以取决于ad network是否传递数据给你。对于In-app,部分可以跟踪到,如果APP……继续阅读 »

Haran 6年前 (2017-12-20) 5773浏览 0评论1个赞

Google Ads

部署Adwords转化跟踪和增强型转化

部署Adwords转化跟踪和增强型转化
这一节介绍如何用Google Tag Manager部署Adwords转化跟踪和增强型转化,以purchase事件为例子,如果不了解purchase事件,请看:Google Analytics 4 :Google Tag Manager电商配置指南转化跟踪什么是转化跟踪转化跟踪是一款免费工具,可为您揭示客户在与您的广告进行互动后所采取的行动,如注册,购……继续阅读 »

Haran 6年前 (2017-12-18) 4223浏览 2评论3个赞

Google Tag Manager

Google Tag Manager中的正则表达式表格

Google Tag Manager中的正则表达式表格
上周Google Tag Manager中的变量中新增了一个叫“正则表达式表格”变量,根据定义,正则表达式表格是输入变量会与下方正则表达式表格中的每个模式按从上到下的顺序进行匹配。当找到匹配项时,将会返回该匹配行的输出值。正则表达式表格变量的工作原理与对照表类似,除对照表的功能外,它还可以针对你希望匹配的项运行正则表达式模式。其实就是汇总的意思,按照正则……继续阅读 »

Haran 6年前 (2017-12-04) 3863浏览 0评论1个赞

R语言

R语言数据分析(2)——数据读入与写入

R语言数据分析(2)——数据读入与写入
这一节介绍数据的读入和写入,要在R中做数据分析,首先需要将相关的数据读入,读入的方法多种多样,即使同一个文件,加载不同的包都有不同的读入方法,这里介绍一些比较常见的。直接编辑可以通过直接输入的方式输入数据,编辑的对象是数据框,如:data1<-data.frame(1,2,2)fix(data1)这里的fix函数是打开表格,你就可以直接……继续阅读 »

Haran 6年前 (2017-12-01) 7166浏览 0评论6个赞