神经网络单层感知器的训练 对如下情况做单层感知机训练 输入数据P，表示输入的数据，即X1，X2和X3,T表示target data，即y，同理输入 需要注意的是在输入的时候需要选择对应的数据类型。 然后设置模型，选择单层感知机模型 然后设置训练模型 训练模型 可以看到迭代6次就收敛了，看看预测值和实际值 可以看到训练值和预测值是完全一致的，神经网络的拟合是非……继续阅读 » 黄业忠 4029浏览 0评论 0个赞
