很多人都知道网络上有很多的虚假流量,但是大部分人都觉得自己的网站不会这样,实际上大部分的第三方工具发布的调研报告基调都是:垃圾流量泛滥,基本上三成左右的流量是虚假流量。通常来说,程序化广告出现虚假流量的概率是比非程序化的高60%以上的,随着程序化广告的比例提高,虚假流量的比例还会进一步提高的。虚假流量可以分为善意和恶意的,因为互联网上有些服务是依赖于机……继续阅读 » Haran 6年前 (2019-01-30) 3654浏览 0评论0个赞
本篇节选自 《互联网营销与产品优化》 中的第四章第5节中的“防范策略”。上面我们介绍了垃圾流量的发展历史和分类特征,如何快速简单识别作弊,根据作弊的级别可以分为三个类型。浅层次作弊,用技术分析可以搞定,这个一般第三方工具会内置有的,如Google Analytics的垃圾和机器过滤的规则是遵循IAB/ABC internationalspiders &……继续阅读 » Haran 7年前 (2017-07-19) 6432浏览 0评论4个赞