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单层感知器的训练

神经网络 黄业忠 4年前 (2017-02-06) 3600次浏览 已收录 0个评论

对如下情况做单层感知机训练
单层感知器的训练

输入数据P,表示输入的数据,即X1,X2和X3,T表示target data,即y,同理输入

单层感知器的训练

需要注意的是在输入的时候需要选择对应的数据类型。

 

然后设置模型,选择单层感知机模型

单层感知器的训练

然后设置训练模型

单层感知器的训练

训练模型

单层感知器的训练

可以看到迭代6次就收敛了,看看预测值和实际值

单层感知器的训练

可以看到训练值和预测值是完全一致的,神经网络的拟合是非常好的,但由于是黑箱,所以通常难以解释。

具体模型参数可以在这里查看,就可以确定模型了

单层感知器的训练

 


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