很多人都知道网络上有很多的虚假流量，但是大部分人都觉得自己的网站不会这样，实际上大部分的第三方工具发布的调研报告基调都是：垃圾流量泛滥，基本上三成左右的流量是虚假流量。通常来说，程序化广告出现虚假流量的概率是比非程序化的高60%以上的，随着程序化广告的比例提高，虚假流量的比例还会进一步提高的。虚假流量可以分为善意和恶意的，因为互联网上有些服务是依赖于机……继续阅读 » Haran 5年前 (2019-01-30) 3142浏览 0评论0个赞
本篇节选自 《互联网营销与产品优化》 中的第四章第5节中的“防范策略”。上面我们介绍了垃圾流量的发展历史和分类特征，如何快速简单识别作弊，根据作弊的级别可以分为三个类型。浅层次作弊，用技术分析可以搞定，这个一般第三方工具会内置有的，如Google Analytics的垃圾和机器过滤的规则是遵循IAB/ABC internationalspiders &……继续阅读 » Haran 7年前 (2017-07-19) 5752浏览 0评论4个赞
