流量异常的简单定位

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这一节给大家分享一下流量异常怎么定位?也就是流量突然出现异常波动的时候,怎么去分析?

举个例子,下面是我某个站点今天看到的流量数据。
流量异常的简单定位
可以看到会话数在周末是大幅攀升的,翻了一番的节奏的,通常来说,周末市场部是没有人上班的,所以是不可能有放量的。

接下来从来源/媒介的维度去看,选取异常前后的3天做对比,到底是哪个渠道的数据出现了异常。
流量异常的简单定位
可以看到是直接访问的是异常的。

然后在刺激维度里面增加城市这个维度
流量异常的简单定位
可以看到多个城市的流量是异常。
然后在次级维度里面增加着陆页这个维度:
流量异常的简单定位
可以看到这些着陆页都是AFF的(我们的AFF都会有特定的参数,但不是UTM参数,同样可以传递解析进去,这个是广告参数传递的另一种方法)。

那么就有问题,特定的广告页是通过直接访问进来的,那么就有两种可能:
1、AFF的着陆页被用于机器刷量,这种刷量还可以细分两种类型,一种是IP数不变的,定频清理Cookie的,在上图的报告里面看不出,这个需要用户数这个维度才可以辅助判断,一种是IP列表自动刷的,也比较难判断,但可以通过用户行为去判断。
2、被劣质流量刷了,如pop up,强制点击等类型,这种通常表现是跳出率很高,用户数属性不是目标用户类型的,但这种类型通常来源不会是直接访问的。

所以在这个地方比较可能是被机器刷量了。

URL上面的参数就有对应的发布商,可以找对应发布商核实。

如果说刷量太厉害,没转化,可以停这个发布商。


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