Adobe Analytics 中 eVar、Prop 和 Event 对比解析

在数字分析和网站数据采集领域，Adobe Analytics 是全球领先的分析工具之一。

其强大的数据采集和报表功能，离不开对变量和事件的精确管理。在 Adobe Analytics 中，最常用的三个概念是 eVar（Conversion Variable）、Prop（Traffic Variable）和 Event（事件）。理解它们的区别和应用场景，对于数据分析、报表配置和优化业务指标至关重要。

基本定义

Prop（流量变量）详解

Prop、Traffic Variable、Custom Insight Traffic Variables、中文名叫流量变量、自定义流量。

功能特点

• Prop 是 流量分析变量，主要用于页面级或点击级统计。
• 数据仅记录当次访问，不能跨会话追踪。
• 支持路径分析、流量报表和漏斗分析。

适用场景

• 页面点击路径分析：记录用户点击的按钮或页面。
• 流量来源分析：记录访问来源、关键词或推广渠道。
• 临时或一次性分析：快速统计某些行为或页面属性。

示例

• prop1 = “首页banner点击”
• 统计每天有多少用户点击首页 banner，但点击行为不关联后续转化。

特点总结：Prop 用于流量分析，不与转化事件绑定，存储周期短。

• Prop的数量取决于你与Adobe的合同，最多有75个
• Prop最大长度为100字节，超过100字节的值在发送到 Adobe时会自动被截断，所以，如果你要传递的数据超过100个字节，那么流量变量就不适合，需要用转化变量eVars，建议转化变量已经能够替代流量变量，所以一般建议是同时使用两者

eVar（转化变量）详解

eVar是叫转化变量，虽然是叫变量，但实际上是维度，一般是跟Server Call/Hits一起发送，有持久性，Event可以与它关联，可以用于归因。

功能特点

• eVar 是 转化变量，可配置持久化周期（如 30 天、会话级、直到归因事件结束）。
• 可以将用户行为与转化事件关联，实现归因分析。
• 可用于细分报表和用户属性分析。

适用场景

• 潜在客户跟踪：记录访客来源或营销活动，追踪未来转化。
• 产品归因：记录产品类别或 SKU，分析购买转化率。
• 用户细分：根据 eVar 值进行报表拆分，分析不同群体的行为。

示例

• eVar1 = “来源广告活动ID”，有效期 30 天
• 如果用户通过广告点击进入网站，并在 7 天后完成购买，该购买金额可归因给广告活动。

特点总结：eVar 持久化，可与转化事件关联，用于归因和细分分析。

• 字段长度限额是255字节，数量限额是基于版本不同而不同。
• 由于eVar具备了Prop的功能，Adobe是建议使用eVar，不要使用Prop，但实际操作中是，同时将某个值设置eVar和Prop。

Event（事件）详解

Event叫事件，所有的交互都可以通过事件去跟踪。

功能特点

• Event 是计数或数值型变量，用于统计特定用户行为发生的次数或数值。
• 可绑定 eVar 或 prop，实现更丰富的分析维度。
• 常用于 KPI 指标统计，如购买次数、注册次数、订单金额等。

适用场景

• 计数型事件：按钮点击次数、视频播放次数。
• 金额型事件：订单金额、购物车总价。
• 转化型事件：注册、购买、下载等关键行为。

示例

• event1 = “购买次数计数”
• event2 = “购买金额累加”
• 每当用户完成一次购买，event1 增加 1，event2 累加订单金额。

特点总结：Event 用于量化行为，可与 eVar 结合进行归因分析，支持计数和数值型统计。

• 事件名称长度限额是255字节，数量限额是1000个。

eVar、Prop 和 Event 的对比

总结

• Prop：短期流量分析，页面级或点击级，无法归因。
• eVar：转化归因，可跨会话追踪，用于分析用户行为对转化的贡献。
• Event：量化用户行为（计数/金额），可与 eVar 结合进行归因分析。

掌握 eVar、Prop 和 Event 的区别和应用场景，是 Adobe Analytics 配置和数据分析的核心基础。通过合理规划这三类变量，企业能够实现 精准营销归因、用户行为分析和关键 KPI 监控。