Google Analytics 4 中自定义数据导入(CSV和SFTP)

Google Analytics 4 黄业忠 6年前 (2017-02-09) 5695次浏览 4个评论

Google Analytics 4

什么是数据导入

数据导入就是外部来源的数据导入到 Google Analytics 4 ,使得可以在Google Analytics 4 中呈现和使用。

数据导入有一些限制:总共能上传是10G数据,每个数据源最大是1G,每天上传24个数据源,累计10G。

为什麼要导入外部数据

通常情况下,各个系统(CRM 或 CMS 系统)都是彼此孤立的,不会与其他数据互通。

借助数据导入,你可以在 Google Analytics 4 中将所有这些数据合并起来,从而消除这种孤立,发掘新的数据洞见,使更多的用户可以获取数据。

比如将百度、Bing、Facebook的投放费用数据导入。

导入的元数据类型

目前GA4支持导入4 类数据:

  • 费用数据:从非 Google 来源导入广告费用数据。
  • 产品数据:导入产品元数据。
  • 用户数据:导入用户数据,包含按 User ID 列出的用户数据和按 Client ID 列出的用户数据。
  • 离线数据::从没有互联网连接或出于其他原因而无法支持通过 SDK 或 Measurement Protocol 实时收集事件的来源导入离线事件。
元数据类型 导入字段 合并数据 删除
费用数据 ID (必需)
来源 (必需)
媒介(必需)
日期 (必需)
名称 (可选,但希望使用)
费用(可选,但希望使用)
点击次数(可选)
展示次数(可选)
报告/查询时合并 可删除,不影响基础事件数据
产品数据 商品 ID(商品 ID/SKU)(必需)
商品名称(可选)
商品类别(可选)
商品类别 (2-5)(可选)
商品品牌(可选)
商品款式(可选)
报告/查询时合并 删除会影响用户或数据
用户数据 Client ID + Stream ID/User ID
用户属性
收集/处理时合并 删除会影响用户或数据
离线数据 参考模板或Bigquery里的数据结构 收集/处理时合并 删除会影响用户或数据
  • 导入字段:就是可以导入的字段,需要注意不要用GA4内部预留的字段。
  • 合并数据:表示在什么时候将导入的数据处理。
  • 删除:表示导入后是否可以删除,费用数据和产品数据可以删除,用户数据和离线数据不能随意删除。

导入数据示例:费用数据

数据导入就分为两步,创建数据源和映射

创建数据源

Google Analytics 4 中点击「管理」——「数据导入」——「创建数据源」:Google  Analytics 4 中自定义数据导入(CSV和SFTP)

然后就会打开创建数据源的界面:

 

Google  Analytics 4 中自定义数据导入(CSV和SFTP)

  • 数据源名称:导入数据文件的名字,必填
  • 数据类型:选择对应的数据类型,参考上一节的内容
  • 用于导入的上传数据:有两种方式:

设置好后,点击右上角的“下一步”。

映射

映射是要将数据对应和存储到GA4里的哪个字段,导入的数据都是特定的数据类型,也就是字段都是固定的

Google  Analytics 4 中自定义数据导入(CSV和SFTP)

导入字段中,最左侧有勾选的,表示是必须字段。

设置好后点击右上角的“导入”。

Google  Analytics 4 中自定义数据导入(CSV和SFTP)

状态会表示这次导入是否成功与否。

删除数据源

如果要将这数据源删除,可以点击这个设置,然后点击右上角的三个点,然后点击删除:

Google  Analytics 4 中自定义数据导入(CSV和SFTP)

 

 

如果要看Universal Analytics的数据导入,请翻页。


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(4)个小伙伴在吐槽
  1. 导入了错误的数据怎么办?GA好像是不能修改或删除的
    jarvis2019-11-22 14:19 回复 Windows 10 | Chrome 70.0.3538.25
    • 用新的去覆盖旧的
      GA小站2019-11-22 15:02 回复 Mac OS X | Chrome 78.0.3904.108
  2. utf-8 的关键词导入到数据 然后系统显示是UTF-8的广告数据。。 并没有生成UTF-8对应的汉子。
    bbbbbb2017-09-27 11:57 回复 Windows 10 | Chrome 61.0.3163.79
    • 导入失败、键没匹配到,字段存储不了关键字
      GA小站2017-09-27 13:48 回复 Windows 10 | Chrome 61.0.3163.100