dCPM是什么？

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dCPM（Dynamic Cost Per Mille，动态千次曝光成本）是一种应用于程序化广告中的动态出价与成本计算方式，可视为对传统固定千次曝光成本（CPM）模型的升级与优化。

dCPM 诞生于 RTB（实时竞价）机制，通常由 DSP 平台在竞价过程中使用。DSP 会基于 dCPM 模型，在每一次竞价发生时动态计算合理的出价，以在既定投放目标（如转化、ROI 或 CPA）下，最大化广告活动的整体效果，从而提升广告主的投放效率与预算利用率。

在 dCPM 模式下，出价不再是预先设定的固定数值，而是会根据广告展示环境、历史效果数据以及目标受众的实时反馈动态调整。其背后通常依赖 机器学习算法，需要持续的数据积累与训练（例如在一定周期内获得足够数量的转化数据，如 7 天内累积 500 次转化），才能使模型逐步稳定并发挥最佳效果。

dCPM出价示例

预期&设置：希望提高点击率（CTR）到0.30%，平均CPM是100

实时竞价：

用户A：平台的算法检测到用户A有高点击倾向（基于历史数据）。此时，尽管你的平均出价是0.1元，但因为竞争激烈，另一个广告主对同一个展示机会出价0.15。为了赢得这个展示，你的dCPM系统自动将出价调整到0.17（或更高，以确保赢得投放机会）。
用户B：相反，如果用户B的点击可能性较低，平台可能不会提高出价，或者甚至会降低出价，因为这个展示对你的目标价值较低。例如，如果你本来可以出价0.1，但考虑到用户B的低转化率，你的出价可能降至0.08。

调整与优化：随着广告活动的进行，dCPM系统会不断分析数据，调整每次展示的出价。例如，如果在某个时间段，点击率开始接近或超过你的0.30%目标，系统可能会略微降低出价以维持在这个效率水平；反之，如果点击率低于目标，系统可能会提高出价来争取更高质量的展示。

结果：在整个活动中，你的平均CPM成本保持在100左右，但具体到单个展示，出价可以根据实际情况上下浮动。这样，你的广告活动可以更有效地达到预期的点击率目标，同时保持预算的有效使用。

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