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从品友互动到深演智能:老牌广告公司终登港股

Demand Side Platform Haran 5年前 (2021-08-27) 8627次浏览 0个评论
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更新时间:2026年6月30日

公司介绍

从品友互动到深演智能:老牌广告公司终登港股

深演智能(DeepZero,原“品友互动”)成立于2009年,总部位于北京,是中国最早一批程序化广告(Programmatic Advertising)和营销科技(MarTech)企业之一。

公司长期深耕人工智能、大数据分析、广告技术(AdTech)与企业营销科技领域,通过自主研发的AI算法、程序化广告平台及企业数据管理系统,为品牌广告主提供从广告投放、用户数据管理到营销自动化的一站式解决方案。

如果按照中国数字营销行业的发展历程来看,深演智能几乎经历了:

  • DSP时代(2010-2016)
  • DMP/CDP时代(2016-2023)
  • AI Agent时代(2024至今)

公司业务形态也从最初的广告投放平台逐步扩展为覆盖广告投放、客户数据平台(CDP)、营销自动化(MA)以及企业级AI智能体(AI Agent)的综合营销科技平台。

发展历程与关键时间节点

  • 2009年:品友互动成立于北京,彼时中国程序化广告市场刚刚起步,大量广告预算开始从门户网站和搜索引擎转向RTB(实时竞价)广告平台。品友互动成为国内最早建立DSP(Demand-Side Platform,需求方平台)的企业之一,通过算法帮助广告主实现自动化广告购买和精准定向投放。
  • 2019年:公司正式从“品友互动”更名为“深演智能”,战略方向由单一广告投放拓展至AI驱动的企业级营销科技解决方案
  • 2022年:首次向创业板递交上市申请,拟募资6.5亿元,估值26亿元,最终撤回
  • 2025年5月:递交港股上市申请,拟募资6.5亿元,估值26亿元
  • 2025年12月:招股书过期再次提交港交所IPO申请,继续冲刺上市
  • 2026年5月:港股上市。

 

融资与资本背景

从融资记录可以看出,深演智能属于中国互联网营销行业的明星创业公司。

2009-05-01 天使轮 数百万美元 未披露
2011-05-01 A轮 1000万美元 CBC宽带资本、富德资本
2012-09-01 B轮 2000万美元 仁弘资本、CBC、宽带资本、小村资本、盘古创富、富德资本
2014-06-30 C轮 数千万 长江国弘投资
2015-12-03 D轮 2.84亿RMB 九弦资本、歌华有线、深创投、中移创新产业基金
2016-11 新三板 终止新三板挂牌计划
2017-10 E轮 6000万RMB 起点创投(值约19亿人民币)
2022-06-21 创业板 预期6.5亿 估值26亿,撤回创业板上市申请
2025-05-28 拟港股上市 预期6.5亿  估值26亿
2025-12-01 再次提交 预期6.5亿  估值26亿
2026-05 上市 融资4.99亿港元  估值50亿港元,上市当天上涨约140亿港元

创始人背景

  • 黄晓南:创始人 & CEO,全面负责品友互动的战略规划和运营管理。曾任职宝洁(P&G)市场部,主导多个品牌的市场推广与品牌策略制定;随后在麦肯锡(McKinsey & Company)担任咨询顾问,专注于大型企业的市场战略与增长咨询。其深厚的品牌营销与战略管理经验,为深演智能在营销科技领域的业务定位奠定了核心基础。
  • 谢鹏:联合创始人 & COO,推动公司商业化与行业落地的关键力量。在消费品行业和互联网行业具有多年创新营销解决方案推广经验,曾担任知名零售数据定向营销公司总经理,Fedex-Kinkos总经理,宝洁、庄臣、人头马等众多跨国公司的品牌终端营销渠道总监等职位。
  • 沈学华:联合创始人 & CTO,负责公司技术架构、算法研发与数据平台建设。曾就职于美国最大的行为定向数据公司BlueKai,利用Hadoop云计算平台从事个性化广告与用户行为建模工作;亦在谷歌硅谷总部从事搜索算法研发,涵盖个性化搜索与用户行为驱动的实时效果实验平台。在大数据、机器学习和广告技术领域具有深厚积累,是公司技术体系的核心构建者。

产品与业务结构分析

根据2026年港股招股书,公司目前主要产品包括:

  • AlphaDesk(智能广告投放平台)
  • AlphaData(企业数据管理平台)
  • Deep Agent(企业级AI智能体平台)

其中:AlphaDesk仍是当前最核心收入来源,占总营收接近90%。

AlphaDesk:智能投放管理系统(营收占比约90%)

智能投放就是综合管理多种媒体资源,利用自主研发的多项智能投放算法,为广告主实现高效的媒体资源和目标受众匹配,采用程序化的方式实现跨媒体、跨终端的广告投放,可以有效提升广告投放的效率、效果。

智能投放服务主要包括两种盈利模式:

  • 按投放量 × 单价收取广告费,客户的总的广告费是计入营收
  • 按投放金额收取约5%服务费,只有客户的服务费计入营收

目前接近9成是第一种方式,也即是投放流水在5亿左右。

 

 

AlphaData:智能企业数据管理系统

AlphaData包括数据管理层、模型算法层、 业务应用层等多个层级。

其中,在业务应用层包括客户数据管理平台 (CDP)、数据管理平台(DMP)、客户全景分析(CJA)和营销自动化(MA)等产品。

近年略有下滑,业务增长压力较大

 

Deep Agent:企业级AI智能体平台

Deep Agent是深演智能于2025年推出的企业AI智能体系统,通过集成开源大语言模型(LLM)和行业专有模型,为企业提供自动化分析、消费者洞察和营销/销售任务执行能力,旨在提升业务自动化与决策质量。

已签约37份合同,合同金额约2340万元人民币,收入规模仍较小。

 

营收情况

根据2016年公开转让说明书和2025年招股书可知历年营收数据如下:

年份
营业收入(亿元)
净利润(万元)
2014年
1.54
-2227.89
2015年
3.68
-3923.66
2016年1-3月
1.05
-382.64
2019年
4.46
1821.30
2020年
6.36
3410.95
2021年
8.61
6060.70
2022年
5.43
5936.2
2023年
6.11
6065.8
2024年
5.38
2152
2025年
5.77
980

财务数据透露出的几个问题

  • 收入增长停滞:2021年达到8.61亿元后出现明显回落。最近四年基本维持在:5~6亿元区间,说明传统广告投放业务已经进入成熟阶段。
  • 利润持续下降:净利润从2023年:6066万元,2024年:2152万元,2025年:980万元,两年下降超过80%,盈利能力正在减弱。
  • AI业务尚未形成规模:虽然Deep Agent概念受到资本市场追捧。但AI业务收入占比仍然极低,公司当前收入依然主要依赖AlphaDesk广告投放业务。如果AI业务无法快速放量,公司很可能重新回归传统营销科技公司的估值体系;

 

参考资料


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