深演智能冲刺港股IPO:国内程序化广告“老玩家”再度亮相资本市场

Customer Data Platform Haran 4年前 (2021-08-27) 6887次浏览 0个评论
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更新时间:2025年12月2日

公司介绍

深演智能冲刺港股IPO:国内程序化广告“老玩家”再度亮相资本市场

2009年,品友互动于北京成立,主营程序化广告/数字营销相关业务。

2019年,品牌由品友互动升级为”(北京深演智能科技股份有限公司),体现其战略方向从单纯广告投放 → 向 “AI决策 & 企业级 Martech + AdTech” 扩展。 

2024AI2.6%80089500

融资情况

2009-05-01天使轮数百万美元未披露
2011-05-01A轮1000万美元CBC宽带资本、富德资本
2012-09-01B轮2000万美元仁弘资本、CBC、宽带资本、小村资本、盘古创富、富德资本
2014-06-30C轮数千万长江国弘投资
2015-12-03D轮2.84亿RMB九弦资本、歌华有线、深创投、中移创新产业基金
2016-11终止新三板挂牌计划
2017-10E轮6000万RMB起点创投
2022-06-21撤回创业板上市申请预期融资6.5亿估值26亿
2025-05-28拟港股上市预期融资6.5亿 估值26亿
2025-12-01招股书过期,再次提交预期融资6.5亿 估值26亿

E轮估值19亿,目前在尝试第三次上市。

创始人

黄晓南 —— 创始人 & CEO

北京大学毕业,深演智能(原品友互动)创始人兼首席执行官,全面负责公司的战略规划、业务布局与整体运营管理。

曾任职宝洁(P&G)市场部,主导多个品牌的市场推广与品牌策略制定;随后在麦肯锡(McKinsey & Company)担任咨询顾问,专注于大型企业的市场战略与增长咨询。其深厚的品牌营销与战略管理经验,为深演智能在营销科技领域的业务定位奠定了核心基础。

 

沈学华 —— 联合创始人 & CTO

美国伊利诺伊大学计算机博士、南京大学计算机系学士。深演智能联合创始人兼首席技术官,负责公司技术架构、算法研发与数据平台建设。

曾就职于美国最大的行为定向数据公司BlueKai,利用 Hadoop 云计算平台从事个性化广告与用户行为建模工作;亦在谷歌硅谷总部 从事搜索算法研发,涵盖个性化搜索与用户行为驱动的实时效果实验平台。在大数据、机器学习和广告技术领域具有深厚积累,是公司技术体系的核心构建者。

 

谢鹏 —— 联合创始人 & 高级副总裁(SVP)

深演智能联合创始人、高级副总裁,精准营销与消费者行为分析专家,擅长将技术创新与传统商业实践相结合。
曾担任知名零售数据定向营销公司总经理、FedEx-Kinkos 总经理,并在宝洁、庄臣、人头马等跨国企业担任品牌终端渠道营销管理职位。

拥有中欧国际工商学院 EMBA学位,北京大学法学学士与硕士。其在消费品行业与互联网行业积累的丰富营销经验,使其成为推动公司商业化与行业落地的关键力量。

 

产品介绍

深演智能开发了智能投放管理系统AlphaDesk和智能企业数据管理系统AlphaData两大核心产品,并形成了一套 “软件+服务”的解决方案,帮助企业提高从新客获取到用户运营等全链路的经 营效率,全面提高企业数字化能力。

AlphaDeskAlphaData的产品架构图如下所示:

深演智能冲刺港股IPO:国内程序化广告“老玩家”再度亮相资本市场

AlphaDesk:智能投放管理系统

智能投放就是综合管理多种媒体资源,利用自主研发的多项智能投放算法,为广告主实现高效的媒体资源和目标受众匹配,采用程序化的方式实现跨媒体、跨终端的广告投放,可以有效提升广告投放的效率、效果。

智能投放服务主要包括两种盈利模式:

  • 一种是按照投放量,乘以相应的单价 收取广告费
  • 一种是按照投放金额,收取一定比例服务费,一般是5%左右

营收占比为94%,整体“毛利率”在19%。

注:这里的毛利率是招股书里定义,我理解是比如投放100块,深演智能可以获取19块营收,DSP这块获取的比例是10~30%,财务才会比较健康。

 

AlphaData:智能企业数据管理系统

AlphaData 主要包括数据管理层、模型算法层、 业务应用层等多个层级。其中,在业务应用层,公司形成了客户数据管理平台 (CDP)、数据管理平台(DMP)、客户全景分析(CJA)和营销自动化(MA)等产品。

这块业务营收在下滑。

营收情况

根据2016年公开转让说明书和2025年招股书可知历年营收数据如下:

年份
营业收入(亿元)
净利润(万元)
2014年
1.54
-2227.89
2015年
3.68
-3923.66
2016年1-3月
1.05
-382.64
2019年
4.46
1821.30
2020年
6.36
3410.95
2021年
8.61
6060.70
2022年
5.43
5936.2
2023年
6.11
6065.8
2024年
5.38
2152
2025年上半年
2.77
360

风险:

  • 营收高度集中:公司前五名客户的营业收入分别为 2.39亿、4.76亿和 6.40亿,占同期营业收入的比例为 53.66%、74.86%和 74.33%,集中度很高,其中,阿里巴巴带来的营收占2021年的一半
  • 利润率持续降低,2019-2021年,深演智能主营业务毛利率分别为32.53%、21.39%、20.94%
  • 应收账款高:深演智能的另一个特点是,营收主要来自4A,跟国际4A每年在中国区的承揽媒介费用相比,这个营收额度明显不是作为4A的主要媒介方式,而是作为补充,补量,而4A的账期通常由于内部审批流程是比较长的,通常具有3~6个月的账期,所以应收账款占当期比例较高,近三年占比分别为 45.46%、 33.11%和42.32%。之前就有DSP厂家因为账期因素退出这一领域,如力美科技。

如有疑问,可以在文章底部留言或邮件(haran.huang@ichdata.com) 我~
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