RTB 实时竞价流程全解析:一次曝光是如何被买走的?

Real Time Bidding Haran 7年前 (2019-04-19) 6882次浏览 0个评论

更新时间:2025年12月10日

什么是RTB

RTBReal-Time Bidding实时竞价)是一种在公开广告交易市场(ADX)中,广告主基于每一次曝光机会实时评估其价值并出价的竞价技术。广告主通过 DSP(需求方平台)参与竞价,在毫秒级的时间内买下剩余流量,实现更精细、更高效的展示广告投放。

 

RTB的整体竞价流程(一步步看懂)

当用户访问某个网站或 App 页面时,只要该页面中包含广告位,就会产生一次 曝光机会(Impression Opportunity)。

RTB 的竞价过程大致如下

RTB 实时竞价流程全解析:一次曝光是如何被买走的?

  1. 用户访问媒体页面,页面中含有广告位,触发“广告请求”。
  2. 媒体向Tencent AdExchange发送广告请求:请求中通常包含:设备 ID、Cookie、地理位置、页面内容、历史行为信号等广告特征。
  3. ADX 向多个 DSP 发出竞价邀请(Bid Request)
  4. DSP 完成实时评估并回复出价(Bid Response):DSP 完成实时评估并回复出价(Bid Response)
  5. ADX 根据竞价规则选择优胜 DSP,并返回广告素材
  6. 用户最终看到广告(Impression)

以上全过程通常在100~200毫秒以内完成。

 

 

竞价机制(GSP vs GFP)

目前RTB中主要使用两种竞价方式:

广义第二高价(GSP,主流)

出价最高的 DSP 赢得广告位,但最终支付价格 ≈ 第二高出价 + 最小加价单位。

示例:

DSP出价
DSP-18
DSP-211
DSP-33

最终展示给 DSP-2,支付约 8.01

优点:

  • 鼓励“出真实价格”
  • 防止恶性抬价

 

广义第一价格(GFP)

最高出价者获胜,并支付自己的出价。

示例同上,DSP-2 获胜并支付 11

某些 ADX 会使用第一价格拍卖,但通常会搭配价格压制(Price Floor)防止报价过高。

通常广告交易平台ADX会有个最低价格,出价高于这个最低价才有可能获得这个广告位。

延伸阅读:ADX的竞价策略的变迁(GSP-GSF)

 

 

RTB 与传统广告的区别

项目RTB传统广告(包段、保量)
定向方式对每个用户实时决策粗放投放(按时段、频道)
技术要求极高(算法、实时计算、100ms 内响应)较低
灵活度随时暂停/调整策略受排期限制
价格一般更低,可按价值出价固定购买,无差价判断

 

RTB的价值?

  • 受众购买:从受众角度的定向,先定义目标人群,广告背后的人符合我的目标人群描述的才投放,更精准。
  • RTB整体价格较低:能更好控制ROI。
  • 可控性:随时可以投放、调整、停止广告。

RTB 的缺点与行业问题

  • 剩余流量RTB 大多为库存剩余资源,优质媒体更倾向优先售卖保量、直采资源。
  • 行业尚不成熟(尤其是中国):ADX 开放程度有限、数据孤岛、多方信息不对称
  • 流量问题依然存在:作弊流量(Invalid Traffic)、 SSP质量参差不齐、买卖双方博弈明显,透明度不足

 

RTB 的市场本质上属于“买方市场”,需要广告主具备更强的数据和运营能力。


如有疑问,可以在文章底部留言或邮件(haran.huang@ichdata.com) 我~
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