更新时间：2025年11月13日
在数字分析中，理解用户行为路径和转化过程，是提升产品体验和营销效果的核心。
GA4（Google Analytics 4）提供了两类强大的探索性分析工具：路径探索（Path Exploration） 和 漏斗探索（Funnel Exploration），帮助企业从不同角度分析用户行为，发现优化空间。
概念与定义
| 属性 | 路径探索（Path Exploration） | 漏斗探索（Funnel Exploration） |
|---|---|---|
| 定义 | 可视化展示用户从某个事件或页面开始的行为路径 | 将用户行为按照预定义步骤构建转化漏斗，分析完成率和流失率 |
| 数据维度 | 基于事件（Event）和页面浏览（Pageview） | 基于事件和条件（Event + Event Parameters） |
| 分析目的 | 分析用户行为顺序、发现流失点、识别高价值路径 | 衡量特定目标流程的转化效率，找出关键流失环节 |
核心区别：
路径探索（Path Exploration）
功能特点
- 起点灵活：可从任意事件或页面开始，支持正向或反向分析（Reverse Pathing）。
- 多分支展示：可展开用户访问的不同分支路径，识别主要行为序列。
- 用户属性拆分：可按来源、设备类型、新老用户等维度分组分析路径差异。
实际案例
电商网站购买路径分析：
- 起点：
session_start - 观察用户路径：
view_item_list→ 浏览商品列表view_item→ 查看商品详情add_to_cart→ 加入购物车begin_checkout→ 开始结账purchase→ 完成购买
分析结果：
- 商品详情页流失率高 → 优化商品详情页布局和价格展示
- 加入购物车到结账的转化率低 → 简化支付流程、增加支付方式
漏斗探索（Funnel Exploration）
功能特点
- 可定义多步漏斗：用户行为按步骤顺序构建，分析完成率和流失率
- 支持灵活条件：每一步可使用事件参数或用户属性筛选特定条件
- 可视化分支漏斗：展示不同路径或用户群体在漏斗中的表现
- 开放与闭合漏斗：可分析严格顺序（闭合）或允许跳步（开放）漏斗
实际案例
内容网站订阅漏斗分析，漏斗步骤：
page_view→ 访问首页page_view→ 阅读文章页scroll→ 滚动阅读完成generate_lead→ 提交订阅表单
分析结果：
- 首页到文章页流失率 60% → 调整首页内容布局和推荐模块
- 阅读文章后表单提交率低 → 增加CTA按钮、优化表单设计
- 对比新老用户，发现老用户转化率高 → 针对新用户设计引导策略
路径探索与漏斗探索的异同
| 对比维度 | 路径探索 | 漏斗探索 |
|---|---|---|
| 分析对象 | 用户的完整行为路径，可跨Session | 用户按预定义步骤完成特定流程 |
| 灵活性 | 高，可任意选择起点/终点，支持分支路径 | 中等，按定义步骤顺序展示，可设置开放/闭合漏斗 |
| 用途 | 发现行为序列、流失点、最常见路径 | 衡量转化率、分析流程优化、对比漏斗步骤表现 |
| 可视化 | 树状分支路径 | 漏斗柱状图或分支漏斗图 |
| 关键指标 | 流失率、路径分支、事件触达量 | 步骤完成率、漏斗转化率、流失用户数 |
结合使用的方法与建议
- 先用路径探索找关键节点
- 通过Path Exploration发现用户行为的常见顺序和流失点
- 找到高价值路径或关键掉点，为漏斗设计提供依据
- 再用漏斗探索衡量转化效率
- 针对核心流程（如注册、购买、订阅），用Funnel Exploration量化每一步完成率
- 对比不同用户群体或渠道，优化流程和资源分配
- 迭代优化
总结
如有疑问，可以在文章底部留言或邮件(haran.huang@ichdata.com) 我~
