更新时间:2024年8月1号
这一篇介绍如何利用Google Analytics 4 做再营销,这里的再营销是普通再营销,GA4暂不支持动态再营销。
前提
在做再营销之前,你先需要在GA4里开启Google Signal,这样GA4里的受众才可以在Ads里匹配,在Google Signal中点击「管理」———「媒体资源设置」——「数据收集与修改」」——「数据收集」,然后勾选“Google 信号数据收集”即可:
延伸阅读:详解Google Analytics 4中的Google Signal
GA4再营销的用法
受众群体
在GA中创建受众群体,将GA4与 Google Ads 帐号,你可以在Ads中以受众群体为基础开展再营销,可用于在 Google 搜索网络、Google 展示广告网络和 YouTube 上开展再营销。
- 添加购物车或checkout后但没提交订单的用户
- 提交订单但没支付成功
- 在某个产品停留时间超过1分钟
详细设置过程延伸阅读:
这种适用于中小企业,设定比较快。
BigQuery & BigQuery ML
将GA4数据导出到BigQuery,可以和其他来源的数据匹配,利用BigQuery里的机器学习去建立模型,筛选出有较高可能会转化的受众,将其导入到GA4,再同步到Ads(或直接导入到Ads)。
在多种方式可以将BigQuery ML里的受众同步到GA4:
- 数据导入 :用GA4里的数据导入(用户数据类型)和用户属性,处理后的标签导入到用户属性,然后通过这个属性创建受众群体去再同步到Ads做再营销
- CRMint:这种Google提供的一种方式可以将受众数据导入到Google的广告生态,可以导入到GA4,Ads
- 第三方工具:如BQML,它实际是基于CRMint实现数据导入,可以导入到GA4,Ads,根据官方的介绍,预计一个小时可以完成配置(除建模外)
这种适用于数据规模比较大的,预算充足,内部有懂机器学习。
其实受众群体里已经有一个预测模型的功能,可以快速建立预测可能得转化的受众群体,技术上没啥门槛,但数据规模上有要求,在过去 28 天内,正/负例数量分别要超过1000,如想要以购买为转换,那就是过去28天的转化至少有1000人。
哪种适合自己?
月流量低于5万的,考虑用受众群体或内置的预测模式(如果数据规模满足要求)
月流量大于5万,而且有做机器学习的人,再营销预算还ok,考虑用BigQuery & BigQuery ML