Step 1：看总量 → 找异常
- 问题：哪个 PDP 流量高但 ATC 低？
- 动作：导出「Top 50 高流量 PDP」→ 排序 ATC Rate → 找出 < 5% 的红牌商品
典型现象：日访问 5000+，ATC 仅 2% → 页面有大问题
Step 2：拆漏斗 → 找掉单点
view_item → scroll 90% → select_variant → add_to_cart → purchase问题：掉在哪一步？
- 掉在 scroll → 内容太长/加载慢/首屏差
- 掉在 select_variant → 规格太多/默认选项差
- 掉在 add_to_cart → 价格/库存/运费吓跑
Step 3：分用户 → 看差异
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分群
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可能发现
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新用户
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评价查看率低 → 缺信任
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老用户
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ATC 高但不买 → 可能是比价
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移动端
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按钮点不到 → UI 问题
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夜间用户
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退出率高 → 缺“限时优惠”刺激
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Step 4：分渠道 → 看质量
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渠道
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预期行为
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Organic Search
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目的明确，ATC 应高
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Paid Search
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关键词不准 → 理解率低
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Social Ads
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冲动型，需强 CTA
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发现：社交广告来的用户，滚动深度 < 30% → 文案/图片不符预期
Step 5：定指标 → 实验验证
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问题
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假设
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实验
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首屏加载 > 3s
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用户没耐心
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图片压缩 + WebP
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评价区在页面底部
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没人看到
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移到首屏下方
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缺库存提示
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用户不敢加
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加“仅剩 3 件”
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规格太多
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选择困难
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默认推荐热销款
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如有疑问，可以在文章底部留言或邮件(haran.huang@ichdata.com) 我~
