什么是CDP
CDP 的全称是 Customer Data Platform（客户数据平台）。
CDP 以第一方数据为核心，通过整合企业内部与外部的客户数据，构建统一的用户身份（Unified Customer Profile / One ID），实现企业级客户数据的集中管理和 360 度用户洞察，并将数据用于营销自动化、销售线索管理以及用户运营。
CDP 并不是只服务于某一个部门，而是面向 运营、营销、销售等多个业务团队，支撑更深度、更精细化的用户运营。
典型应用场景包括：
- 电话销售与销售线索管理
- 营销自动化（Marketing Automation）
- A/B 测试
- 内容创建与个性化推荐
- 社交媒体与多渠道推广
CDP的作用
CDP的核心价值在于数据整合与数据激活，主要体现在以下几个方面：
- 打通数据孤岛，统一客户数据资产：由于缺乏统一的数据资产中心，数据彼此割裂，只停留在「信息」层面，难以流转和产生业务价值。CDP的作用正是将这些不同来源的数据进行整合，形成统一的客户视图。
- 支撑营销自动化、个性化与智能化：提升效率
CDP兴起的原因
CDP的快速发展，主要受以下几个因素推动：
- DMP式微，第三方数据受限：近几年，DMP面临越来越大的挑战（Apple ITP、Firefox ETP），在第三方数据与跨站追踪能力持续受限的背景下，以第一方数据为核心的 CDP，成为企业应对隐私和平台变化的重要方案。
- 企业内部数据整合需求增强：企业内部有不同的数据，如Web、H5、APP、小程序等来源，希望将不同来源的数据整合，实现更为完整的用户画像，并且对这些数据有进一步的应用。
- 提升效率与转化的业务诉求：主要是提高运营和营销的自动化和个性化。
CDP的发展历程
CDP的发展时间还比较段
2013年，CDP这个词被David Raab 提出，可以预计，在此之前，类似的产品形态已经存在，只是尚未被统一命名
在海外市场，很多原本从事 TMS（标签管理系统） 的厂商较早布局 CDP，例如 Tealium，在数据采集阶段就完成数据映射和身份整合，发展较为成熟。
国内很多营销自动化、分析工具的、DSP的，纷纷推出 CDP 产品，市场热度明显上升。
CDP与其他产品对比
不同产品之间的差异主要来源它的目的，基于不同目的而产生的产品肯定是有差异的，具体如下：
| 简称 | CRM Customer Relationship Management 客户关系管理 |
DMP Data Management Platform 数据管理平台 |
CDP Customer Data Platform 客户数据平台 |
MA Marketing Automation 营销自动化 |
| 目的 | 销售客户管理 | 主要为广告投放提供人群、特别是程序化投放 | 营销自动化和销售线索、潜客的管理 | 营销自动化 |
| 应用场景 | 销售、服务 | 广告投放 | 多种用途、如营销自动化、个性化、销售自动化 | 个性化的触发，如短信，推送、邮件 |
| 使用群体 | 面向销售和售后部门 | 面向营销部门、做投放 | 面向运营、销售、营销 | 面向运营 |
| 数据来源 | 客户数据和交易数据 | 以第三方数据为主，第一方为辅助 | 以第一方数据为主 | 以第一方数据为主 |
| 数据类型 | 实名数据 | 匿名数据、脱敏数据 | 实名数据为主 | 实名数据 |
| 用户识别 | PII信息，如电话，邮箱 | Cookie、设备ID | PII信息、Cookie、设备ID | PII信息、Cookie、设备ID |
| 数据治理 | 严格 | |||
| 数据有效性 | 长期 | 短期 | 长期 | 中长期 |
| 费用 | 几万起步 | 数十万起 | 数十万起步 | 几万起步 |
| 代表产品 | 纷享销客、销售易、红圈、今目标、爱客、销帮帮 | 宏路数据、恩亿科、深演智能 | Convertlab、Marketin | |
CDP的组成
所有的CDP的数据处理流程或结构可以简化为：
- 数据源——数据处理——数据应用
数据来源
CDP 的核心是整合多来源数据，常见数据包括：
- 自有数据：APP、官网、H5 、小程序、其他在线平台
- 广告数据：投放平台、媒体API数据、广告监测数据
- 自己系统：CRM、订单系统、会员资料、客服系统、销售管理系统、产品系统……
- 线下数据：门店数据、
- 微信：微信服务号、微信公众号
- 第三方：第三方数据、第三方平台交易数据
不同 CDP 对数据分类方式不同，但本质一致。
数据处理
数据存储
数据获取这还会涉及到数据的存储，数据的类型有很多，内部数据和外部数据、结构化数据和非结构化数据、元数据。其中，结构化数据又进一步划分为基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据和规则数据。
大部分CDP在这过程会用到数据湖这个技术，数据湖允许你存储关系数据（例如，来自业务线应用程序的运营数据库和数据）和非关系数据（例如，来自移动应用程序、IoT 设备和社交媒体的运营数据库和数据）。
ID映射：One ID
大部分CDP都有一个One ID，不同的CDP有不同的命名，是所有的ID的主键，将不同的ID关联起来。
标签
标签通常可以分为属性标签、规则标签和预测标签。
通常，由于自身标签的有限性，有时候会从外部购买第三方数据的标签。
人群
标签-规则-人群
数据的应用
CDP的作用有很多，但最主要的是人群包的应用，实现运营/营销的自动化、智能化。
- 洞察分析：就是数据分析
- 人群包应用：这个是CDP最重要的应用，将人群包输入给营销自动化工具、DMP、EDM等实现营销和运营的自动化。
CDP的价格
由于CDP是高度定制化的，市面价格差异很大，一般是大几十万，百万起步，加上一些增值模块或定制，很容易上千万。
CDP的优缺点
- 优点：整合不同来源的数据，打通数据孤岛，提升效率
- 缺点：首先，价格高，CDP的价格是大几十万，百万起步；其次，CDP涉及到很多的PII信息，避免数据隐私泄露问题；最后，CDP的建设周期会比较长，基本是半年到一年才能看到效果，是一个持续投入东西。
国内CDP服务商
目前国内做CDP厂家主要有这么几个类型：
- 本来是做分析工具：神策、诸葛IO、GrowingIO
- 本来是做营销自动化的：Convertlab、Marketin
- 本来是做程序化的：深演智能（品友）、悠易互通、Chinapex、国双
- 本来做广告监测的：nEqual
- 本来做大数据：Hyper
如何评价一个CDP
完善的文档，作为一个大型而且不便宜的工具，需要有完善的文档，目前国内的CDP产品基本都没有公开文档，国外的就基本都公开，而且很完善，有兴趣可以看Adobe和Tealium的，估计国内很多从CDP的PM会看这两个的。
不同来源数据的接入的难易程度，因为CDP是需要接入不同来源的数据，如果没有来源都是需要定制化的，那么成本会很高，一些通用型的功能，能大幅提高效率。
安全，CDP里面有大量敏感的信息，CDP平台需要与外网隔离，用户登录访问，使用都需要有严格权限控制，需要符合信息安全管理体系的标准，如 ISO 27001 与 ISO 9001 认证。
谁适合使用CDP
由于成本和周期较高，CDP 并不适合所有企业。
从实际观察来看，目前 汽车行业 是 CDP 使用较为成熟的行业之一。
如何看CDP
CDP这个产品是提升效率，属于锦上添花，一般适合产品比较成熟的公司实用，一些新创，或变化很快的不适合，毕竟这是一个长周期，投入大的。
