ATD:程序化广告采购的新中枢

Demand Side Platform Haran 7年前 (2019-02-28) 5336次浏览 0个评论
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更新时间:2025年1月5号

认识 ATD(Agency Trading Desk)

ATD,全称 Agency Trading Desk,通常简称为ATD或TD,中文通常翻译为“代理商程序化广告交易桌面”或“程序化采购交易平台”。

ATD的作用:在一个统一平台管理多个DSP,并提供跨平台的数据、创意与优化能力。

它是需求方服务平台,定位更靠近广告代理商和广告主。

 

ATD 的作用与价值

随着市场上DSP数量不断增加,每个DSP都有独立的 UI、策略设置方式与数据能力,这使得广告主难以统一管理、横向对比与做整体优化,ATD因此诞生,用于:

管理多个DSP(多平台统一操作)

目前是市面上的DSP数量众多,每一个DSP都有自己的可视界面和操作设置规则。

常规的DSP运营模式:

ATD:程序化广告采购的新中枢

每个DSP各自操作,素材、预算、受众、数据全部分散,广告主难以统一管理。

ATDDSP运营模式:

ATD:程序化广告采购的新中枢

所有DSP被统一整合到ATD中,变成“多DSP的总控台”,优化效率显著提升。

 

跨平台数据整合(DMP)

ATD能整合多DSP的数据回流,自身也可接入DMP,实现受众细分和跨平台统一人群策略。

 

整合创意能力(DCO)

基于DCO(Dynamic Creative Optimization)协同多个媒介的创意版本,实现动态素材自动化投放与优化。

 

跨渠道的智能优化

打破平台壁垒,实现:跨DSP优化、跨渠道预算调度、去重曝光与频控、跨平台归因与数据回传等

这使ATD成为程序化广告的 中控系统(Command Center)。

ATD面临的核心挑战

 

DSP平台开放程度不足

ATD要发挥价值,需要通过API深度接入,但国内DSP的API开放程度有限,许多操作权限无法完全开放,原因包括:

  • 商业利益冲突
  • 产品优先级问题
  • 不同平台缺乏统一标准

具有4A背景的ATD(如 Xaxis、Amnet、Accuen 等)则因品牌背书,更容易获得较高接入权限。

ATD拿到过高的权限,这会使得DSP的价值降低,变成通道,削弱其产品差异化,这不是DSP愿意看到的,双方之间存在天然博弈。

 

 

竞价时效问题(RTB时间被压缩)

程序化竞价(RTB)通常需要在几十毫秒内完成整个链路。

ATD:程序化广告采购的新中枢

 

ATD作为新增参与者,必须确保:不增加额外延迟、不影响竞价成功率、运算调度必须足够快。这技术门槛极高。

收入分配链路更长(Publisher收入被进一步稀释)

ATD加入使得整个产业链边长,比如广告主100块,4A的Agency拿掉17块,ATD拿掉15,DSP拿掉13块,ADX/SSP拿掉10,最后Publisher只剩下45,如果有媒体差价,Publisher的就更低了。

多一层中间商,意味着生态链更加敏感,媒体方收益被不断侵蚀。

 

 

ATD的分类

ATD可以分为三种类型:

分类ATDAgency Trading DeskITDIndependent Trading DeskBTDBrand Trading Desk
中文名称代理商采购交易平台独立采购交易平台品牌自建采购交易平台
代表机构 / 公司Xaxis(GroupM)Accuen(OMG)Cadreon(IPG)Amnet(DAN)MarketinReachmax各大型品牌自建(如电商、快消、金融等)
特点 / 定位由 4A 广告公司自建,资源整合强,统一负责程序化采买独立于 4A,技术和产品驱动,整合 DSP / DMP / DCO / 第三方监测等品牌内部自建,数据与策略高度自主,但建设成本高
优势规模大、媒体资源丰富、服务体系成熟灵活独立、技术强、可深度定制策略和系统数据完全掌控,策略透明可控
劣势成本偏高、依赖代理商体系需要持续技术投入,品牌议价力弱时成本可能高建设成本高、对团队能力要求极高

 

ATD的营收

TD的营收主要来自:

  • 广告佣金或服务费(主收入):主要就是由于使用TD平台而给TD平台支付的费用,服务费通常是广告费用的一个比例,各家比例不一,如之前爆出的有的TD平台接近50%,一般是百分之十几,但这一比例可能会因广告主的规模、投放量及谈判力的不同而有所不同。
  • 技术费用(技术服务):就是官方提供有偿的技术支持,分析,培训等;
  • 媒体价差Margin / Arbitrage):就是TD从媒体采购流量然后加价转售给广告主或通过Bid Shadding获得媒体价差,这是许多TD的重要利润点。

如有疑问,可以在文章底部留言或邮件(haran.huang@ichdata.com) 我~
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