更新时间：2025年12月23号
在使用 GA4时，很多人都会遇到一个看起来“不合理”的现象：Total Users 居然比 Active Users 还多？
在UA时代，用户数的理解相对直观，而到了GA4，这个问题却频繁出现，甚至让人怀疑是不是数据出了Bug。
先给出结论：
这是正常现象，不是GA4算错，而是用户定义和统计机制发生了根本变化。
这篇文章将从 指标定义、统计逻辑、建模机制和使用场景四个层面，完整解释为什么会出现这种情况，以及你在分析和报告中应该如何正确使用这两个指标。
先搞清楚：GA4里的Total Users和Active Users到底是什么？
- Total Users（总用户数） 指的是：在所选时间范围内，被GA4识别过的去重用户总数。
- Active Users（活跃用户）： 是一个有行为门槛的指标，必须在所选时间内至少满足以下条件之一：
- 有 2 次或以上页面 / 屏幕浏览
- 在页面停留时间 ≥ 10 秒
- 触发至少一个转化事件（Conversion）
延伸阅读：正确理解GA4中的Users,New Users,Active Users和Total Users
为什么Total Users会大Active Users？3个核心原因
理解了定义之后，我们再来看真正的问题：
为什么在实际报告中，Total Users会比Active Users多？
原因一：用户被识别了，但没有形成有效互动
这是最常见原因。
典型场景包括：
- 用户打开页面后立刻关闭
- 页面自动触发
page_view，但用户没有停留 - 广告流量质量较低
- SPA / H5 页面预加载
结果是：
- 用户被GA4识别 → 计入Total Users
- 没有满足互动条件 → 不计入Active Users
原因二：统计时间与数据处理延迟造成的“错觉”
很多人是在 “今天看昨天的数据” 时发现这个问题，GA4的数据处理仍在进行中，导致Total Users与Active Users出现差异。
这在数据量大、启用建模或涉及隐私授权时尤为明显。
原因三：Consent Mode与建模数据的影响
如果你的网站已安装 CMP（Consent Management Platform），且数据量达到 GA4 的建模要求，GA4 会通过行为模型分析补全部分用户数据。
- Total Users 更容易被建模影响
- Active Users 的门槛更高，建模影响相对小
这会直接导致Total Users > Active Users
分析和汇报时，应该看哪个指标？
- Active Users 用来判断“质量”，适用于用户参与度分析、内容质量评估、产品 / 功能使用情况、留存与活跃度分析
- Total Users 用来判断“规模”，适用于：流量规模评估、覆盖面分析、市场或广告投放整体量级、用户增长趋势
GA4 用户指标的正确理解方式
最后用几句话总结：
- Total Users大于Active Users是正常现象
- Active Users看质量，Total Users看规模。
只要理解这一点，GA4 的用户指标就不会再让你困惑
