标签:线性回归

算法

机器学习-线性回归与Logistic

机器学习-线性回归与Logistic
变量间的关系:      不确定:相关关系,通常用相关系数表示,相关系数的取值范围是[-1,1],大于0 表示正相关,小于0表示负相关;绝对值接近于1,表示相关性越强       确定:函数关系,通常用公式表示:Y=a+bX,通常也叫线性回归线性回归:一元线性回归:Y=a+bX求解参数通常是通用最小线性二乘法求解参数a和b检验通常包含:方程检验,……继续阅读 »

Haran 7年前 (2016-11-23) 6030浏览 0评论2个赞

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机器学习——线性回归

机器学习——线性回归
回归建模的主要流程:1、描述性统计:对数据有个概览2、异常缺失值处理3、多重共线性检验:kappa(cor(),exact=TRUE)4、相关性分析:筛选自变量5、参数计算方法:最小二乘法,岭回归6、检验:拟合度检验:R^2模型显著性检验:F检验的P-value参数检验:T检验的P-value残差正太性检验:shapiro.test残差……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-08-09) 5908浏览 0评论0个赞