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联邦学习:保护用户数据隐私

联邦学习:保护用户数据隐私
对数据保护通常是对数据做加密或移除敏感信息,但实际上即使移除了敏感信息,有足够多的真实的信息,还是可以通过算法是找到对应的人的,如:卡内基梅隆大学的Latanya Sweeney的将匿名化的GIC数据库(包含每位患者的出生日期、性别和邮政编码)与选民登记记录相连后,可以找出马萨诸塞州州长的病历。2006年的Netflix的机器学习比赛,虽然可识别单个客……继续阅读 »

黄业忠 9个月前 (09-23) 772浏览 0评论2个赞