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公司介绍

Talking是给APP开发者使用的统计分析工具,APP通过这个工具可以知道每天有多少用户在使用、有多少是活跃用户、留存率怎么样,在不同的渠道里转化率有多高。在早期没有其他工具可用的时候,这个工具对于早期的APP开发者有很大的价值,也无形中帮助TalkingData完成了最早期的数据积累。

下面是官方介绍:

TalkingData 成立于 2011 年,是国内领先的第三方数据智能服务商。借助以 SmartDP 为核心的数 据智能应用生态为企业赋能,帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。

TalkingData 不仅专注 于数据智能应用的研发和实践积累,同时也在积极推动大数据行业的技术演进。早在 2011 年成立初始, TalkingData 就组建了数据科学团队,将机器学习等人工智能技术引入海量数据的处理、加工流程中。通过 几年来的不断发展,TalkingData 已在大数据、人工智能领域拥有多项国家专利。此外,TalkingData 还开 源了大规模机器学习算法库 Fregata、UI 组件库 iView、地理信息可视化框架 inMap 等项目,在海内外得到 广泛支持与认可,使用者和贡献者遍布全球。

目前 TalkingData 设立了包括硅谷边缘计算实验室、人本实验室在内的多个大数据、人工智能实验室, 并与 MIT 媒体实验室、斯坦福人工智能实验室、加州理工航天技术实验室等国际顶尖学府、研究机构展开合作, 共同加速大数据、人工智能相关技术的探索和演进,并将国际前沿技术引入高速发展的中国市场,与国内丰 富的应用场景相结合,驱动新技术的落地应用与行业的飞跃发展。

融资情况

2013 年 1 月天使轮 1000 万人民币五岳资本、华诺创投
2013 年 10 月A轮1000 万美元北极光创投
2014 年 9 月B轮数千万美元
麦顿投资、软银中国资本
2016 年 1 月C轮1 亿美元,投资方暂未披露
2017 年 5 月D轮金额暂未披露京东金融投资

 

创始人

崔晓波,CEO& 联合创始人,曾担任 Oracle 中国区 A&C 技术总监,BEA 亚太区电信技术中心总监; 后来离职创业做尚邮(巴别塔),担任 CTO 和 COO;专注于移动互联网、社会化媒体领域的数据分析 / 数 据挖掘 / 模式识别。

林逸飞,联合创始人及执行副总裁。

 

产品介绍

TalkingData是国内较为成熟的应用统计工具, 早期主要在游戏以及互联网金融等垂直领域耕耘,在这些方面拥有比较完整的指标和维度,同样划分游戏运营分析、应用统计分析、移动广告监测等应用统计服务。

产品目前将其分为营销平台和数据平台。其中营销平台定位是:灵活的数据分析与数字营销一站式平

Talking Data:第三方移动数据服务平台

应用统计分析

轻松集成,透析全面运营指标,应用分析能够帮助移动应用开发者收集、处理、分析一方数据,可视化运营指标,监测用 户行为,帮助产品设计。

游戏运营分析

数据驱动,改善移动游戏设计,TalkingData为您提供行之有效的游戏分析系统,我们的游戏分析系统及分析方法广为游戏人团队所接受,功能设计成为行业标杆;如今,新增的精准营销组件助您跑完游戏运营最后一公里。

运营分析平台

运营分析精细化.私有化部署安全可控,支持Native App、Hybrid App及H5的自动采集,移动数据全面私有化,多维度指标分析,为APP运营情况提供实时自助分析,这个才是分析模块,是付费的

智能营销云

海量数据.助推精准广告营销“营销未动,数据先行”依托于TalkingData的大数据能力让营销做到真正的有据可依,有迹可循;Smart Marketing Cloud 以数据为轴线,伴随您的营销时代。

智能营销中枢

智能中枢,激活企业私域流量,TalkingData为您提供实时个性化的全渠道智能营销中枢,一站式打通全域数据,激活全渠道触点帮助企业沉淀自主可控的数据资产、流量资产和策略资产。

移动广告效果监测

量化效果,聪明的花每一分钱,提供用户价值,渠道价值分析,实时、高效

品牌广告价值分析

严防作弊.助推品牌价值增长:指纹防作弊,异常流量无所遁形,机器刷量,假量层出不穷,广告效果无法衡量?Brand Growth重磅推出指纹防作弊技术,对异常流量围追堵截,让假量无所遁形;曝光、点击一目了然,全面监测媒体质量;广告数据实时采集,实现零延时处理,为您呈现精准的实时数据;您将拥有数据所有权,所有报表数据支持一键导出;Brand Growth将为您永久保存广告数据,方便您随时使用查看历史数据;

易认证

eAuth产品全面满足APP中多种验证、认证场景,如一键登录、本机号码验证、短信/语音验证码、用户实名认证等多种功能,单SDK集成,各验证方式灵活调用,帮助开发者优化提升用户体验。

 

数据平台的定位是:安全可靠的数据服务和科技能力开放平台

Talking Data:第三方移动数据服务平台

数据智能市场

Smart Data Market不仅提供了API服务,SaaS 服务,数据报告等服务内容;还开放了Lookalike,情景感知,预测引擎,推荐引擎等人工智能服务;降低数据应用场景的难度,帮助更多企业发现数据的深层价值。不仅提供标准化的数据服务,Smart Data Market 面向中大型企业,提供了强大的定制化数据服务;

移动观象台

移动观象台是TalkingData推出的一款免费的、公开的移动端大数据查询平台。该产品目前覆盖到七大模块的内容——应用排行、公众号排行、App Store排行、终端指数、数据报告、市场洞察、人迹地图。

智选依托平台

智选依托TalkingData强大的人本数据和地理信息数据,结合经典模型和预测算法,旨在解决实体门店选址、店铺引流等场景问题为智慧零售及多元化线下产业助力的数据智能产品。

数据科学平台

一个分析平台,可以导入多种数据源进行可视化分析,建模等,致力于从海量数据中高效挖掘价值,基于海量数据快速构建模型预测服务,深度服务数据分析师和科学家等数据工作者,提供高效的数据收集、数据清洗、数据分析、数据建模的一站式工具,提升数据连接、探索、建模效率,快速支撑业务变化。

数据目录平台

数据治理方面,对企业内部有价值的数据资产(如数据集、模型、数据使用知识等)进行统一发布和管理,以目录的形式供企业内部员工进行检索和使用,促进数据资产在企业内部的共享,提升数据资产的再利用价值。

产品划分有点复杂,其实TalkingData的产品可以分为三大类:APP监测分析解决方案,营销自动化,数据产品:

1、移动端的监测与分析,就是全域分析那一块了,这一块也可以叫做数据收集平台,Talkingdata提供免费的基础统计和付费的运营分析两种类型,另外TalkingData提供有移动广告监测和品牌广告价值分析,其中移动广告监测其实是渠道分析,品牌广告价值分析才是属于广告监测。

2、主动营销、营销自动化,DMP等

3、根据收集的数据做的数据产品,这个是其数据商业化平台,TalkingData是通过APP监测起家的,积累了比较多的数据,然后通过这些数据提供了数据应用进行变现,如移动观象台、智能选址平台,数据报告等,官方对这个产品的介绍:

“移动观象台”是TalkingData推出的一款免费的、公开的移动端大数据查询平台。该产品目前覆盖到七大模块的内容——应用排行、公众号排行、App Store排行、终端指数、数据报告、市场洞察、人迹地图。其数据来源主要来自两方面,一是TalkingData监测的移动端的设备数据,目前的体量在6.5亿的月活的规模上,另外一方面是来自合作伙伴的数据源。

这个TalkingData收集到数据,按逻辑来讲,只要是覆盖量够广的APP,或者是给APP提供技术的公司(像是提供push功能等),都有条件拿到足够的数据,这个是绝对不存在技术上的问题。

 

TalkingData的核心是APP应用分析工具,它的移动统计分析功能把应用分析、推送营销、开发助手、应用管理分成导航入口,

Talking Data:第三方移动数据服务平台

应用分析中,基本的板块思路是按:预览统计—用户分析—转化的线索设计的,偏注重数据分析,其中像新增用户、设备活跃度、打开时长都被纳入用户趋势板块中,查看时系统会自动给出相关的趋势预算,漏斗模型、自定义事件相对而言更灵活些。但Talking Data 给出分析报告还不够全,起到一个仪表盘预览的作用,分析功能也比较欠缺,如数据的进一步探索上。

应用的分析功能较弱了,但这是一家很不一样的公司,通过APP统计产品积累客户和用户数据,再通过其他产品或数据产品变现。

 

 

亮点/卖点

基础统计免费,仅提供SAAS模式,厂家可以积累很多的数据,用于进一步的数据产品和数据报告

运营分析付费,而且提供私有化

深根游戏领域的应用监测这一领域,同时在多个垂直领域提供应用跟踪解决方案

还提供线下的数据采集,线上线下可打通,

 

 

产品定价

应用监测上是免费的,但其他的运营分析、广告监测,营销自动化、数据产品、数据报告等就是付费的,其他付费产品起家数万,按数据量收费。如广告监测按照点击量/功能来设置套餐进行按年付费,收费标准在 1.8 万/年-16 万/年 不等;

个别通过招标获得的应用行为监测项目价格还蛮高的,均为50万以上。

 

 

营收情况

未披露,估计现金流是正的,前两年投资了多家企业,投标也获得不少项目:

Talking Data:第三方移动数据服务平台

 

评价

价格:9

功能:5


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链接:https://www.ichdata.com/docs/growing-tools/talking-data

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