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数字化营销与运营（2019）
Adobe Analytics for dummies
国内主流网站分析工具/增长工具-F
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Google Analytics 4实战指南——(2025)
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程序化广告厂家（DSP）-F
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数字化营销与运营（2019）
流量的数据化运营
消费者行为跟踪
流量渠道跟踪
营销渠道的经典评估方法
营销渠道的高阶评估方法：归因
流量作弊与识别
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Adobe Analytics for dummies
第4章 可视化数据揭示价值所在（进行中）
13、为数据讲故事创建图表可视化
14、高级可视化
15、利用数据科学识别未知情况
16、数据的导出
第5章 Top 10
17、前十大自定义细分
18、前十大分析资源
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国内主流网站分析工具/增长工具-F
神策：大数据用户行为分析产品
GrowingIO：基于用户行为的新一代数据分析产品
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Adobe Analytics报表包配置
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Google Analytics 4实战指南——(2025)
前言
第1章 Google Analytics 4基础知识
1.1、 什么是Google Analytics 4
1.2、 Google Analytics 4的优缺点
1.3、 Google Analytics 4的发展史
1.4、 Google Market Platform产品线
1.5、GA4免费版和付费版对比
1.6、 GA4跟踪和数据传输原理
1.7、GA4账户结构与权限管理
1.8、GA4布署与必要配置
1.9、 GA4界面与常用功能
1.10、GA4术语扫盲和原理解析
1.12、需要注意的几个问题
第2章 Google Analytics 4高级应用
2.1、应用「数据分析」做异常监控提高分析效率...
2.2、设置定期报告
2.3、使用据「数据过滤器」排除内部流量
2.4、UTM参数的正确用法
2.5、正确理解GA4的停留时间
2.7、跨站跟踪
2.9、自定义「比较对象」和「细分」进行聚焦分析...
2.10、巧用不同时间的对比
2.11 、善用次级维度
2.12、热力图
2.13、事件跟踪
2.8、关键事件（目标）的设置策略
2.6、跟踪邮件打开的正确方法
2.15、归因的几种用法
2.19、自定义报告（库、集合、主题、报告）
探索：用「自由形式」做异常检测分析
探索：用「漏斗探索」做漏斗转化分析
探索：用「路径探索」查看页面上下级
探索：用「细分重叠」做跨设备分析
探索：用「用户分层图表」分析个体用户行为
探索：用「同类群组探索」做用户留存分析
探索：用「用户生命周期」
2.20、数据导入
2.21、Google Sheet的应用
2.22、API的使用
第3章 Google Tag Manager入门
3.1、Google Tag Manager简介
Google Tag Manager中重要概念——代码（Tags）
Google Tag Manager中重要概念——触发器（Triggers）...
Google Tag Manager中重要概念——变量（Variables）
Google Tag Manager中重要概念——数据层（Data Layer）...
3.2、Google Tag Manager账号结构和权限管理
3.3、Google Tag Manager界面介绍
3.4、Google Tag Manager布署
3.5、Google Tag Manager中的重要概念
3.6、GTM中预览调试：Tag Assistant Companion
3.7、Google Tag Manager里的命名规则
第4章 Google Tag Manager实战指南
4.1、 容器的导出与导入：将GTM配置复制到另一个容器...
4.2、第三方代码部署
4.3、跨域跟踪
4.4、跨站跟踪
4.5、将Client ID设置为自定义维度
4.6、用UserID将后台数据与GA4数据打通
4.7、六种事件跟踪方法
4.8、单页应用（SPA/PWA）跟踪的4种方法
4.9、广告参数传递
4.10、获取用户IP
4.11、表单跟踪的7种方法
4.12、跟踪用户复制行为
4.13、用「滚动深度」触发器跟踪页面访问深度...
4.14、用「触发器组」判断用户对内容是否感兴趣...
自定义事件跟踪——属性定位法
自定义事件跟踪——dataLayer.push法
自定义事件跟踪——jQuery法
自定义事件跟踪——ga-data法
第5章 互联网数字营销分析与数字化运营
5.1、 人的唯一性标识
5.2、 流量的识别原理
5.3、搜索关键字的获取
5.4、访客行为跟踪
5.5、流量渠道跟踪
5.6、营销渠道的经典效果评估方法
5.7、营销渠道的高阶效果评估方法
5.8、联动式营销的跟踪评估——线上线下
5.9、再营销
5.10、作弊与垃圾流量的识别
5.11、程序化广告
5.12、品牌效果评估
第6章 产品分析与优化
网站整体评估
转化的优化一：承接优化——建立有效的流量初期接触转化...
转化优化之二：主流程优化——转化核心步骤的构建和流失控制...
转化优化之三：微转化优化——利用用户微妙的心理变化强化转化...
AB测试（1）——页面内容实验
AB测试（2）——Google Optimize
AB测试（3）——GTM方法
灰度测试
电商转化分析
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数据研究/第三方报告-F
艾瑞咨询：报告工厂
QuestMobile
易观智库：转战易观方舟
Trustdata
Talking Data
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程序化广告厂家（DSP）-F
舜飞科技
深演智能（原品友互动）：国内领先的一站式人工智能决策解决方案平台...
爱点击
智子云
悠易互通
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Adobe Analytics中的Component
数据组件（Data Components）
Adobe Analytics中创建区段Segments
Adobe Analytics中计算度量Calculated Metrics
Adobe Analytics中时间范围Date Ranges
Adobe Analytics中的虚拟报表包Virtual Report Suites
Adobe Analytics中的警报Alerts
Adobe Analytics中的目标Targets
Adobe Analytics中的日历事件Calendar Events
项目和报告组件（Projects & Reports）
Adobe Analytics中的项目Projects
Adobe Analytics中的定期项目Scheduled Projects
Adobe Analytics中的书签Bookmark
Adobe Analytics中的仪表盘Dashboards
Adobe Analytics中的定期报告Scheduled Reports
Adobe Analytics中的报告设置Report Settings
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营销云（Marketing Cloud）-F
1、什么是营销云
2、国外营销云发展
3、国内营销云发展
4、营销云代表厂家
4.1、营销云厂家代表——Adobe
4.2、营销云厂家代表——Oracle
4.3、营销云厂家代表——Salesforce
4.4、营销云厂家代表——HobSpot
4.5、营销云厂家代表——Marketo（已被Adobe收购）...
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4套GAIQ考试真题与答案解析（繁体字）
GAIQ考試題目1
GAIQ考試題目2
GAIQ考試題目3
GAIQ考試題目4
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程序化广告（未完成）
1、程序化入门
1.1、程序化广告十年变迁
1.2、什么是程序化广告
1.3、程序化广告出现的原因
1.4、程序化广告优缺点
1.5、国内十年程序化广告发展
2、程序化生态圈
程序化广告生态圈的玩家
需求方：广告主和广告公司
需求方：4A广告公司
需求方服务平台:DSP——什么是DSP
需求方服务平台:DSP——竞价流程
需求方服务平台:DSP——Cookie Mapping
需求方服务平台:DSP——DSPAN不是程序化广告
需求方服务平台:DSP——第三方DSP解决方案
需求方服务平台:DSP——自己搭建的成本
需求方服务平台:DSP——如何挑选适合自己的平台？...
需求方服务平台:TD
广告交易平台:ADX——什么是ADX
广告交易平台:ADX——ADX竞价模式
广告交易平台:ADX——竞价缓存技术Bid Cashing
广告交易平台:ADX——流量优选
广告交易平台:ADX——ADX合作门槛
广告交易平台:ADX——ADX对接流程
广告服务平台:MAP——监测分析平台MAP
广告服务平台:MAP——广告监测
广告服务平台:MAP——站内监测/增长工具
3、竞价方式与逻辑
竞价主要方式介绍
RTB
PDB
PD
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Adobe Launch指南（未完成）
1、Adobe Launch入门
1.1、什么是Adobe Launch
1.2、Adobe Launch的原理
1.3、Adobe Launch的权限类型
1.4 、Adobe Launch的发展历史
1.5、 为什么用Adobe Launch
1.6、 跟GTM的对比
1.7、布署Adobe Launch
2、Adobe Launch基础篇
2.1、媒体资源管理界面
2.2、Launch操作界面
2.3、Launch的逻辑架构
2.4、详解Data Element的类型
3、Adobe Launch实战篇
3.1、Launch布署Adobe Analytics
3.2、Launch布署Google Analytics
3.3、用Adobe Launch实施Adobe Target V2做AB测试
3.4、Launch布署Adobe Audience Manager
5、常用插件使用
检测工具：Adobe Launch Parser
Adobe Experience Cloud Debugger
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