标签:岭回归,Lasso,变量选择技术

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机器学习—岭回归,Lasso,变量选择技术

机器学习—岭回归,Lasso,变量选择技术
上一节介绍了在多元回归中变量选择的三种方法,但如果b的估计出现伪逆时,也就是奇异性 前面的方法可能就不适用,通常有两种情况:1、变量比样本多;2、出现共线性。第二种情况,前面的方法还是适用的,但第一种情况,前面的方法就不适用了,需要给b的估计计算加上惩罚函数。            岭回归(Ridge Regression)就是在出现上述两种情况的处理方法……继续阅读 »

黄业忠 5年前 (2016-11-24) 6390浏览 0评论 0个赞