14、高级可视化

在这一章当中

配置和可视化流动路径分析
定义群组并建立群组表
自定义您的Workspace项目以进行共享
创建和分享项目

在第13节中，你已经体验过Adobe Analytics中可视化的图形化界面：圆环图，折线图和条形图，散点图以及无处不在的Venn图。在这里，你将更深入地进行可视化。你会发现Adobe Analytics如何自定义的用户（群组）活动的方式。并且你将学习如何基于用户行为来分析探索性（流程）和规定的（余波）路径可视化。

这些与Google Analytics的功能将展示了Adobe Analytics的强大。

最后，你可以自定义一个Workspace项目，你可以修改可以访问的项目的方式以便在更广泛的方位内共享。

可视化路径

可视化路径使你可以从入口点开始或从出口点向后工作两种方式跟踪网站或应用程序的路径。

例如，用户如何到达成功转换点（下订单，完成调查，观看视频等）？或者，从切入点开始，通过各种营销渠道进入你的网站的用户会怎样？流路径有助于确定客户在指定节点（例如入口，特定尺寸或出口）之前和之后的位置。

你可以分割路径，趋势路径，甚至可以混合使用各种细分来进一步隔离用户的体验。在本节中，你将逐步了解它的工作原理，并在此过程中探索如何从Analysis Workspace的流程可视化中获取价值的信息。

定义路径

使用以下三个条件之一定义流动路径。我们强调一个是因为不像你混淆这些条件；你只选择一个即可。这些条件如下：

入口：入口是生成可视化路径的第一个节点，是你正在分析的访客或访客接受的值，入口必须是维度。由于这是分析的第一步，可视化流动分析只是按照时间向前分析，也就是按着时间顺序，例如，你可以通过分析访问者的入口页面来启动路径可视化。如果你要使用页面尺寸作为入口，则所有曾经作为访客的第一个值将显示在该列中。

维度或项目：如果选择此条件，则可以使用维度或项目开始探索性流量分析。你可以从维度开始进行更具体的分析。例如，你可能有兴趣分析用户如何访问特定博客文章以及下一步去哪里-使用基于项目的流程可视化的优势。如果要改为使用完整的页面维度来生成分析，则会显示该维度的每个值。最后，在此处放置维或维项目可以使你在向前和向后两个方向进行分析。

退出：退出作为开始的时候，必须是维度，当退出是维度的时候，你可以向后分析，常用退出的维度包括页面，营销渠道和站点部分。使用维度作为退出构建的流程可视化具有特殊价值，因为你可以向后看，就是倒着分析。

新闻或内容网站是退出路径分析的一个很好的用例-新闻或内容网站是其核心业务是销售广告的网站类型。如果你在这种类型的公司工作，你可能想知道促使访问者退出网站的文章或内容类型。你可以将流程可视化应用于退出路径，以识别导致访问者对你的网站内容感到无聊的页面，页面类型，文章标题甚至文章主题。 Google Analytics中的路径可视化很少使用此退出路径分析功能。

创建路径可视化

你已经知道了路径可视化的价值。但是你可能会问，如何创建路径可视化？跟着这些步骤：

在工作区中，创建一个空白面板，然后单击“路径”。如果你已经在面板中工作，可能已应用了细分或自定义时间范围，则可以通过单击左侧导轨选择器中的可视化图标，找到“流程”并将其拖到上方，将流程可视化拖动到当前面板中。与你在第13节中探讨的大多数图形可视化不同，流可视化并不是从现有的自由格式表开始的。而是在定义流程可视化时从头开始生成数据。你可以通过以下方式在Workspace中生成空白面板：单击任何现有面板末尾的+，从Workspace导航菜单中选择Components➪Insert Blank Panel，或使用键盘快捷键Alt + B。有关更多详细信息，请参见第3节中有关创建空白面板的讨论。
检查出现的自定义路径定义面板，如图所示你可以通过将组件拖动到三个框之一中来定义流可视化。你可以通过打开日历来自定义包含的日期范围。细分只能在面板级别应用于流可视化；请参阅第9节以对此过程进行回顾。通过单击面板右上角的日期范围来定义日历设置。有关详细信息，请参见第3节。
将维度或维度项目拖到三个可用类别之一的放置区域中：“入口”，“退出”或“维度”项目。在将单个组件拖到放置区之一时，请确保你放到准确的位置，因为会立即显示出戏剧性的流程图。该图说明了将营销渠道维度拖动到入口框中。
检查路径可视化当然，如果你按照自己的数据执行这些步骤，结果将与我们的结果看起来有所不同，如图所示。但是请注意，图中的路径是成比例的-具有更多活动的路径显得更粗。

既然你已经了解了创建流程可视化的过程，那么现在该学习如何与可视化中返回的数据集进行交互了。

与路径可视化交互

如你所见，将项目拖放到流可视化的放置区域中时，就会显示数据。内容由你拖动到放置区域中的内容定义。但这仅仅是过程的开始。让我们更详细地研究一下创建路径可视化的方法。

你可以将鼠标悬停在不同的路径上，以标识突出显示的路径的视图数以及该路径之后的总路径视图的百分比，如图所示：

由于路径可视化的目标是分析随时间变化的维度值，因此重要的是能够探索Adobe在任何项目之前或之后捕获的值。只需单击可视化中的任何维度值，一个新列就会出现在右侧（如果时间向前）或左侧（如果时间向后）。图下图显示了单击该邮件项目的结果，随后的项目填充在右侧列中。

你可以将鼠标悬停在任何节点上，以显示有关入口和出口的数量和百分比以及突出显示的节点的前五个链接的详细信息。如图显示从这一点开始的前五个链接的摘要，就是上图中的弹出的图。

默认情况下，每列仅显示前五个值，并将其余值分组为一个标记为“更多”的汇总值。图中有+2个，因为其他2个维度项被分组以组成另外的335条路径，这个有些被挡住了，就是默认只是显示5条主要的路径，前天的被合并到最后面的一条路径，合并路径里面会显示合并了几个，有几条路径。

如果要看更多的项目或路径，单击图底部的“更多节点”以显示5个以上的尺寸项。继续单击以添加更多行。到目前为止，我们才刚刚开始探索流程可视化的功能。为什么这么说呢？因为流程图是交互式的！

你可以使用齿轮（设置）图标显示“流量设置”，如图所示。在这里，您可以在基于“访问”或“访客”的显示值之间切换。 “访问”设置将分析限制为一次访问，而“访问者”则衡量用户在多次访问中的活动

你还可以禁用标签截断以显示标签的全文。（默认情况下，标签会缩短以减少显示的混乱。）

为了正确地分析客户的通用路径，你需要做的不仅仅是查看数据的前瞻性还是后退。右键单击路径以显示如图所示的上下文菜单，则可以提供更强大的交互性。

以下是一些可用于配置流程可视化的选项：

聚焦于此节点：将焦点更改为所选节点。选择此选项时，聚焦的节点将出现在流程图的中心。
重新开始：打开一个新的定义路径对话框。此选项比删除整个路径可视化并拖动到新的可视化效果快得多
为此路径创建细分：打开细分生成器，你可以在其中根据你选择的路径访问和编辑细分。当你发现有趣的路径时，可以使用此选项，以便可以将该细分应用于其他表和可视化，甚至可以将其共享给Experience Cloud以采取行动。你将在第9节中探索构建精确的细分。
拆分：使你可以按可用的维度，指标，细分或时间细分所选的路径。分类可以帮助你更轻松地将异常路径与驱动它们的关键尺寸值相关联。
趋势：创建显示趋势数据的折线图。如果发现否定路径，并且想知道该路径是随着时间的流逝出现的次数更多还是更少，则可以使用此选项？而且，当然，Adobe将通过“异常检测”算法运行你的趋势路径，以识别趋势中任何意外的高峰或下降是否具有统计意义。要了解有关异常检测的更多信息，请转到第15节。
展开整个列：单击所有可见节点并将它们连接到下一列。默认情况下，仅单击的节点连接到路径的下一列。例如，如上图，则仅单击“显示”节点，因此只有该值连接到值的下一列。右键单击中间列中的任何节点，然后单击“扩展整个列”链接，会将图中间列中的所有五个值（电子邮件，付费搜索，显示，直接和社交广告系列）连接到下一列。
折叠整个列：隐藏所选列中的所有节点。当你需要从路径流分析中删除列时，可以使用此选项

讨论的流程可视化的最后一个功能是功能最强大的功能之一，即能够在路径中间更改要分析的维度。如果要查看不同的营销渠道如何将流量吸引到不同的页面以及这些页面如何带来不同的产品，则可能需要更改维度。

Adobe在路径可视化中提供了指南，以帮助您了解将新维度放入其中时发生的情况。该图显示了将页面维度拖到以入门营销渠道为起点的流程的右侧时在流程可视化中的体验-整个营销渠道列都会扩展以显示Adobe中捕获的每个下一个匹配。

在Adobe Analytics中，你也可以轻松地用其他维度替换现有维度。无需在流程可视化的右侧添加维，只要将新的维度拉过去即可替换。

分析流失路径

流失可视化显示了访问者如何逐步执行（经历）并离开（退出）已定义的步骤序列。那些来自Google Analytics或电子商务分析背景的人都将这个功能称为渠道可视化。

流失可视化（在Adobe Analytics中称为）和漏斗可视化（在Google Analytics中）旨在实现相同的目标-分析分析人员定义的一组规定步骤。

我们使用流失可视化来确定定义的转换成功率（例如购买或注册）以及活动之间的关联和关系（例如阅读产品保证书和下订单），以及对流量进行更多的元分析，例如确定有多少人实际搜索该商品。

这是思考流失途径的另一种方法。路径使你可以探索和查找你可能没有想到的路径。流失可让你深入了解你所知道的一种特定路径。

了解流失术语和概念

让我们分解一些术语和概念，它们既可以帮助你确定流失可视化的价值，也可以帮助你自己创建。
首先，典型的流失报告包含多个步骤，因此流失可以查看进入或离开序列的用户数量和百分比。

这些步骤（可以维度值，细分或指标）被称为接触点。将一系列接触点组合在一起时，流失可视化会显示序列中每个接触点之间的转换率和流失率。

你可以定义一组期望访客遵循的规定步骤，然后分析哪些步骤是完成方案的最大障碍。例如，你可能希望你的访问者登陆首页，单击进入产品类别页面，输入购物车流，然后进行购买。流失有助于确定其中哪些步骤（如果有的话）失去了最大比例的访问者。如你所料，Adobe使流失可视化变得更加灵活，因此几乎可以支持你提出的任何方案。

生成流失可视化

现在，你已经了解了流失可视化的作用以及一些关键概念和术语，所有这些都可以创建流失可视化。这是如何做：

单击左侧导轨选择器中的可视化图标，并将“流失”拖到要显示可视化的面板中。流失可视化效果可以放入空白面板或具有预先存在的可视化效果的面板中-流失效果中的数据将根据任何应用的细分和面板的日历时间段进行过滤。像路径可视化一样，流失可视化基于未链接到现有表的数据构建。因此，你新创建的流失可视化将没有有用的数据；它将如图所示。默认情况下，所有辐射可视化都以“所有访问”开头。
开始添加接触点，通过将维度值，细分或指标拖动到“添加接触点”框中典型的接触点包括特定页面，营销渠道，页面类型，关键操作或细分。像路径可视化一样，结果可以处理维度，指标和细分的混合体。如上图在“所有访问”之后显示了四个接触点：“页面=主页”，“页面类型=类别”，“现有订单”和“营销渠道=电子邮件”。数据与下一次访问的营销渠道（电子邮件）相关联，因为默认情况下，后果是基于访问者的。你可以根据需要调整“流失”，使其专注于访问容器而不是访问者。
将一个细分拖动到可视化的最顶部，与All Visits关联的数据行的上方，如图所示将新细分添加到头部标识两者之间做对比。上图已经在“所有访问”中显示了一行，在iOS中显示了第二行；释放Android设备部分将为每个接触点添加第三行。此功能的价值在于你可以比较不同细分受众群中的相同路径，从而确定不同的用户组是否在旅程的有差异。
要更改设置，请点击流失图标图表的齿轮图标（设置），然后在显示的流失设置对话框中进行选择。然后点击确定默认情况下，流失容器显示访问者数据，即你的用户跨访问的活动。你可以切换到“访问”以一次将分析限制为一次访问。你也可以通过取消选择该选项来隐藏“所有访问”接触点。
在现有接触点顶部拖动一个新的维度标注项，以扩展该接触点的定义，增加多一个对比。现在，你通过添加新的维度项目为触摸点定义了更复杂的方法-这样做是在触摸点的维度项目上添加了逻辑或运算符。可用于定义接触点的维项目数量是无限的。上图显示了“应用程序：启动”页面被添加到“页面=主页”接触点时的界面，从而创建了一个看起来像“页面=主页”或“页面=应用程序：启动”的接触点。
将鼠标悬停在新的流失范围内的每个接触点数据的彩色侧上。现在，将鼠标悬停在每个接触点的左侧以查看每个接触点的定义。请注意，鼠标是如何显示访问者的数量（如果您在步骤4中进行了更改，则为访问次数），总成功百分比和每个接触点的接触点百分比。总成功百分比定义了从你的流失开始并达到您正在分析的接触点。接触点百分比将当前接触点与上一个接触点进行比较。
将光鼠标悬停在彩色数据左侧的区域上，找到列出“最终路径”的下拉菜单，然后将步骤更改为“next hit”。此设置可确保接触点是数据中发生的下一个操作，这将大大限制你的工作。将接触点设置为“最终路径”时，可以在Adobe Analytics中在接触点之间收集默认的多个动作和行为。如果将流失容器设置为“访问者”，则即使接触点之间也可能进行不相关的访问！如上图，在“最终路径”和“下次点击”之间进行决策的下拉菜单。
右键单击任何接触点的数据行右键单击流可视化文件时，显示的右键单击上下文菜单类似于上下文菜单。你可以轻松地对任何（或所有）接触点进行趋势分析，对任何接触点进行细分或分解后果。 Adobe将流失可视化从报告到分析都进行了处理-熟悉这些选项中的每一个，就可以成为流失的掌握者！

流失可视化是Adobe最具交互性和灵活性的工具之一-你对它的使用越舒适，就会发现使用它的次数越多。我们甚至用它来节省在Segment Builder中创建细分的时间！只需将必要的维度，指标和细分放到一个后果中，右键单击并单击“从Touchpoint创建细分”即可创建预填充的顺序细分！

建立同类群组表

在你最喜欢的在线词典中查找同类群组，你将了解到同类群组是一群具有相似的人口统计学特征的人，例如在不同地点跟随乐队的歌迷或在此聘请的程序员团队同一家公司在大约相同的时间处于相似的情况。该术语起源于拉丁语“ cohort”，是指来自一个共同的地方的人。

在数据分析中，同类群组可让分析人员对执行某项操作然后执行另一项操作的特定人群进行归零。同类群组分析涉及一个时间因素，可以帮助你分析在第一个动作（称为包含指标）和第二个动作（回报指标）之间发生了多少时间。

例如，Adobe Analytics中的同类群组表可以帮助你确定访问者首次启动应用程序与首次购买之间通常需要经过多少时间。如果你发现了一个有趣的用户群-那些在首次发布应用程序后一周内首次购买商品的用户-Adobe可以轻松地创建这些用户的细分并进一步分析他们。

了解同类群组基本术语

在逐步学习如何生成同类群组可视化并共享示例之前，有三个很重要的术语需要先知道：

粒度：时间框架的特定级别，可以设置为日，周，月，季度或年。粒度受日历设置的限制。因此，例如，如果你的面板日历设置为上个月，则将粒度设置为比该时间更长的时间段（例如四分之一或一年）就没有意义。较大的粒度设置将提供更广泛的预览分析，可用来检查同类群组数据。较短的时间段（例如一周）将放大精确的数据段用于深入分析。
纳入标准：纳入队列的条件。在工作区中，你必须为包含指标设置数字约束，就是定义指标。例如，如果包含标准是访问次数> = 1，则只有在同类群组分析时间范围内至少访问过一次的用户才会被包括在初始同类群组中。 Adobe使你可以为纳入标准添加多个指标；定义纳入标准的指标没有限制。当你添加多个指标时，你可以将AND或OR的逻辑运算符应用于这些指标。将多个指标应用于包含条件的一个很好的用例是，如果你想将队列集中在已注册帐户或登录的访问者上。最后，Adobe还为你提供了将细分应用于包含条件的选择。
返回标准：定义你的同类群组的返回条件。例如，如果退货标准是订单，则仅将在其包含活动将其放入同类群组的时间段之后购买的用户表示为保留。返回条件与包含条件具有相同的要求和选项-需要数字约束；可以应用多个指标；多个指标需要逻辑运算符；和段可以选择应用。一个很好的例子是关注那些在你的网站上进行了两次以上购买而不仅仅是一次购买的访问者。
同类群组：同类群组的类型，默认情况下侧重于保留率-衡量你的访问者返还群体完成您的返回标准的程度。同类群组的类型可以从保留型更改为流失型，这可以衡量访问者群组如何从返回标准中脱颖而出。
滚动计算：定义结果的计算。滚动计算选项要求访问者在所有连续的返回时间段内完成返回条件。一个例子将有助于使这一点变得清晰。如果访问者在包含期之后的三周内完成了返回条件，则标准的同类群组表会将访问者的数据包含在两列中：“包含”和“ +3周”。但是，如果为同类群组表启用了“滚动计算”选项，则不会在+3周列中统计访问者的数据，因为访问者在加入后1周和加入后2周还没有完成返回标准。如果另一位访问者在收录后一周，收录后两周和收录后三周也完成了返回标准，则将在滚动计算队列表的“ +3周”列中将其包括在内。你可能已经猜到，滚动计算比标准同类群组计算严格得多。就是多长时间内的。
延迟表：包含事件发生之前和之后经过的时间。当包含和返回条件的顺序不太严格时，延迟表对于分析很有用。如果你的返回条件有可能早于包含条件，那么潜伏期表将帮助您确定这种情况发生的频率和时间。
自定义维度同类群组：应用于同类群组的维度。默认情况下，这是时间段，但是你可以更改该时间段以将任何维度应用于结果的左列。如果你要分析同类群组数据如何应用于维度的不同值，则自定义维度同类群组非常有用。例如，也许你正在尝试分析帐户注册和购买之间的间隔时间和间隔时间。根据你每个不同的营销渠道来区分这种下降是否很有趣？将自定义维度组设置为营销渠道，此分析是可能的！

记住这些术语，让我们逐步了解同类群组可视化是如何生成的。在此过程中，你将重新审视这些概念。

生成同类群组可视化

我们已经确定并定义了关键术语，因此现在你可以创建同类群组表了。让我们详细介绍一下！

要生成同类群组可视化，请按照下列步骤操作：

在工作区中，从空白面板中单击同类群组表。

或者，摸可以在左栏中显示可视化效果并将“同类群组表”可视化效果拖到任何面板中。与路径和流失类似，同类群组可视化并非从现有数据表开始。你可以从队列定义中创建数据表，可在以下步骤中进行操作。您可以在第3章中找到创建空白面板的基础知识

检查出现的同类群组表定义框，如下所示

在此处输入包含和返回条件，粒度，同类群组类型以及一些高级设置。你还可以设置面板日历来为同类群组表定义时间范围。通过单击面板右上角的日期范围来定义日历设置。有关日历设置的更多信息，请参见第3节。

将访问次数指标从左栏拖到以下内容的“包含条件”框中

可接受的指标不包括计算得出的指标或收入，但可以包括其他（未计算出的）指标，例如网页浏览量或订单，以及自定义指标，例如帐户注册。该图显示了完整的同类群组表设置，其中页面浏览量被定义为包含指标。

定义你的纳入指标必须发生的次数，以使你的访客被纳入队列。

选择一个逻辑运算符（大于；大于或等于；等于；小于；或小于或等于），然后在空白框中输入一个值。值的范围可以从1（默认值）到9。你为什么要定义一个包含多次出现的包含指标的同类群组？将值增加（例如从1到3）会进一步限制定义的同类群组。

从左栏拖动其他指标（例如媒体计划）作为你的返回标准。

如果你希望对返回标准使用与已用于纳入标准相同的指标，则可以通过将指标从包含标准拖放到返回标准中来节省时间。

定义返回指标为定义同类群组成功所必须发生的次数。

与包含条件一样，返回指标需要逻辑运算符和1到9之间的值。

通过使用“粒度”下拉列表设置粒度

粒度菜单定义了同类群组可视化的特殊性：日，周，月，季度或年。如果将粒度更改为“周”，则结果可视化将显示用户的包含和返回指标之间经过了几周。例如一个星期表的同类群组表，其中至少三个页面浏览量作为收录指标，而至少一个媒体发起人的返回指标（Adobe的视频浏览或音频收听术语）。该同类群组表着重于具有至少三页浏览量的访问者，对于发起媒体的访问者，提供了直到其首次启动媒体之前所经过的时间。

检查同类群组类型和可选设置。

类型的单选按钮使您可以选择从以保留为重点的同类群组分析更改为分析客户流失的群组。设置下的复选框为您提供了用于设置滚动计算，延迟表和自定义维度群组的选项。

单击生成以生成同类群组表。

图中的表显示了我们构建的同类群组表的结果，说明了查看三个页面的访问者与随后发起某些媒体的访问者之间的关系。

右键点击同类群组表格中最暗的单元格，然后使用显示的上下文菜单创建细分。

如果您保存细分，则可以将其应用于Workspace中的任何其他可视化，并继续了解有关该特定用户群的更多信息。

Workspace中的同类群组表是复杂的野兽-一旦被驯服，它们是非常有用的可视化。除了遵循上述说明之外，我们建议你使用所有选项，分析结果，甚至创建细分来了解你已应用的设置的详细信息。

从Google Analytics同类群组表迁移

比较Adobe Analytics和Google Analytics如何定义同类群组表可能会你有所帮助。对于你们中的许多人来说，Google Analytics是你入门分析。如果你曾经使用过Google Analytics中的同类群组表，那么你可能会带着一些需要分解的体验来进入Adobe Analytics，以避免混淆。这些差异可以总结如下：

Google Analytics中唯一可用的同类群组类型（在撰写本文时）是获取日期，即用户首次访问您的网站的日期。
Google Analytics（分析）中的可用指标仅限于目标，回访，页面浏览量等等。另外，包含指标必须始终与返回指标相同。而且与Workspace不同，没有逻辑运算符。
无法根据同类群组分析的结果在Google Analytics中创建细分。相比之下，Adobe允许你右键单击以创建细分。
细分可直接应用于Google Analytics中的同类群组分析表。此功能可让你更轻松地根据您定义的细分来区分同类群组。 Adobe同类群组表格中的细分只能应用于面板一级。

我们在图中提供了Google Analytics同类群组表格的屏幕截图，供您参考。

定制和共享策划的项目

邀请同事，股东，客户或主管查看工作区项目后，电子邮件中的主题行可能就是可行的解决方案？

通过策划项目，你可以限制与他人共享的一组维度，指标，细分和日期范围。然后，你可以将策划的项目分享给可能不知所措的其他人

自定义的项目不是静态报告。当与有权访问Adobe Analytics的其他人共享该策划的项目时，它在某种意义上具有完整的功能，即获得该计划的人可以应用细目分类，在面板上添加细分，并且通常与该项目进行交互。但是它们将使用较小的，受约束的一组维度，指标，细分和日期范围，以简化和集中其选择。

让我们看一下共享项目的过程：

选择项目➪另存为，并给项目重新命名。通过命名项目，你可以在创建可以共享的新版本时保留未管理的项目。
从“工作区”菜单中选择“共享”→“创建项目数据”。出现Curated Components栏，如图所示。默认情况下，所有指标，维度，细分和时间范围都将添加到精选组件列表中
将新组件拖到“策划的组件”栏中，以使你的最终用户有更多访问权限以与可视化进行交互。可以将维度和指标直接拉过去。
单击以调查所有组件的整个集合。斜体项目已包含在项目的可视化中，因此无法删除。添加的项目显示时不带斜体，并带有x，以便就可以修剪组件集。就是添加的维度和指标，如果有个x的，你可以直接删除，如果没有，就是原始的指标和维度。
完成受约束的组件集后，单击“完成”。
从工作区菜单中选择项目➪保存，以保存策划的项目
检查左导轨的更改仅会显示你策划的指标，维度，细分和时间范围。但是，如果单击左栏中的“全部显示”按钮，则会看到“显示所有组件”选项。该选项仅对项目所有者和管理员可用。前面勾选什么，分享出去什么，这里就显示什么。