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  3. Adobe Analytics for dummies
  4. 第4章 可视化数据揭示价值所在(进行中)
  5. 13、为数据讲故事创建图表可视化

我们都听过这样陈词滥调:“一图抵千言。”好吧,非数据科学界的情况略有不同说辞,但概念是相同的。可视化可以集中很多的信息,是的,还有数据。

Adobe Analytics具有强大而灵活的工具来生成可视化。在在许多情况下,你可以轻松地根据表格中的数据(例如行)创建可视化和面积图,条形图、堆积条形图、以及基本的圈图。

在其他情况下,您可以构建可视化,特别是直方图和维恩图,通过将数据拼凑在一起。在本章中,你将在以下两种情况中探索-从现有数据表创建可视化和从组件构建它们。

充分利用Adobe Analytics中的图表

Adobe Analytics使你可以轻松且无缝地从任何位置生成图表表。在本节中,我们逐步介绍了如何以及怎么使用可视化工具说明和检测数据的模式和趋势。你还将发现如何调用强大的功能可自定义圈图,条形图和折线图。

我们首先进行逆向工程并尝试使用模板项目随附的内置可视化文件。

从模板获取可视化提示

如上所述,探索概念和技术的一条有效途径是研究一些图表模板项目。让我们来了解一下模板图表。

你可以按照以下步骤在该模板中生成,评估和浏览选项。我们还将提供截图,以便你进行探索

  1. 在工作区中,选择项目➪新建,模板对话框打开
  2. 双击Acquisition Web,如图所示13、为数据讲故事创建图表可视化将打开Acquisition Web模板,其中包含Adobe Analytics中的数据组态。 (您的数据将与图中的数据不匹配。)
  3. 滚动浏览“获取Web”报告中的表格和图表工作区。

看看表格与该模板中的可视化结合的方式,提供大量数据的概述。

剖析圈图

Acquisition Web模板包括一个圈图。圈图通常一维比较,他们比较值,但没有上下文。例如,一个圈图比较了不同浏览器中的唯一身份访问者而不考虑数据的时间段,也考虑数据在人口统计或地理上的分解方式。

圈图的劣势也是它们的优势。通常,它们隔离单个度量标准,并允许用户专注于隔离的数据片段。也许那是为什么Acquisition Web模板中的第一个图表是圈图。让我们拆解它,看看是什么构成,如何调整它:

  1. 在Acquisition Web模板打开的情况下,检查圈图13、为数据讲故事创建图表可视化圈图显示“顶级引用域”,如图所示。注意必要时会出现滚动条,即使鼠标所在的位置,以便你查看所有图例与图表关联。
  2. 单击顶部引荐域左侧的绿点,指向显示“数据源”对话框。13、为数据讲故事创建图表可视化确定连接到图表的数据源。数据图表点是颜色编码以匹配作为图表数据来源的表。如上图所示,我们调整了图表和相关表的大小,然后使用了数据
    源对话框显示连接。
    在本章的后面,你将探讨如何为图表定义数据源,包括如何以及何时锁定不同种类的数据源。
  3. 点击“顶部引荐域”标题右侧的齿轮图标显示选项。13、为数据讲故事创建图表可视化如果我们为限制最大项目数选择一个较小的数字,我们可以生成一个侧重于更有价值的数据的图表。如图所示,我们限制了图表显示为八个值-前七个引用域和第八个反映其他域总价值的价值,显示7个类型,第8个是合计的。
  4. 在对话框外部单击以应用新设置。

分解条形图

Acquisitions Web模板随附的第二个图表是标题为条形图的——热门目标网页。条形图具有两个维度(x和y)。在此示例中,y维度显示访问次数,而x维度显示页面。

你可以更改图表中显示的数据,也可以通过更改图表类型显示更改数据的显示方式。现在,让我们逐步完成这两个过程:

  1. 在Web模板的右上方找到“热门目标网页”条形图,如图所示13、为数据讲故事创建图表可视化顺便说一句,就像你之前对圈图所做的那样,可以通过为Limit Max限制显示项目数,也可以在出现的“可视化设置”对话框中找到通过点击条形图右上方的齿轮图标去设置。
  2. 点击图表标题右侧的齿轮图标-热门着陆页-然后在出现的“可视化类型”对话框中选择其他图表13、为数据讲故事创建图表可视化我们将图表更改为圈图。
  3. 试用其他图表类型13、为数据讲故事创建图表可视化如果你与我们一起逐步进行此操作,换成水平的条形图,如图所示,你觉得这种图形怎样呢?

在折线图中查看趋势

模板中的第三个图表是折线图。你之前一定也看过折线图,例如那些跟踪各个个体的上升和下降值的折线图个或一组股票。

折线图始终以时间为x轴。显示某给维度在过去一段时间的表现,通常一些一些值得研究的新事物会使用某种形式的折线图或时间序列图。:此图表显示了y轴(访问)和一个x轴(时间)。并且它显示多个值:访问次数,带有跟踪代码的访问次数,并带引荐来源访问。

此图表的数据源和设置的标识方式与之前你已设置过的简单图表的数据源是一样的。但因为这种可视化比示例比较图更复杂,跟之前的相比还有更多可能的设置,如下所示

13、为数据讲故事创建图表可视化

让我们看一下折线图的几个关键选项:

  • 粒度下拉列表使你可以选择x轴的不同粒度,包括日,时,月和年。
  • 规范化复选框将度量标准强制相等。这个选项根据你的数据有不同的含义。我们建议你反复试验以查看此选项是否使你的数据更易于访问。你可以在以下情况下通过打开和关闭复选框来预览效果观察对图表的影响。
  • 提供启用y轴异常检测的选项。当你深入研究第15节时,将探索如何利用异常了解并利用奇数来识别未知和意外的数据模式和模式差异。

使用堆叠的条形图调整数据大小

Acquisition Web模板中的最后一个图表为提供了堆叠条形图。如图所示,图表标题为“访问之间的天数”(向下滚动到工作区的底部以找到它)使用简单的条形图来显示三个值(唯一身份访问者;具有跟踪代码的访问者;以及访问者(带有引荐来源网址)。

每次访问之间的天数显示在x轴上,细分百分比为沿y轴显示,如图

13、为数据讲故事创建图表可视化

对于图中的数据,将值合并为堆积图。我们可以通过单击齿轮图标以显示“可视化设置”对话框,然后从“可视化类型”中选择“堆叠条形图”来轻松完成此操作,下拉菜单,如图所示。注意堆叠的条形图显示,在我们在对话框外单击之前进行更改。

13、为数据讲故事创建图表可视化

堆积的条形图更清楚地表明了在五天内进行了回访,访问者正在返回该网站的时间是在十到二十天内。

 

使用散点图调查多个指标

Acquisition Web模板不包含散点图,但广告系列效果零售模板包含。您可以打开该模板。

或在这里跟随我们了解散点图,学习如何使用这种灵活的图表技术。模板中的散点图如图所示:

13、为数据讲故事创建图表可视化

13、为数据讲故事创建图表可视化

 

你在零售活动效果的散点图中绘制的数据图表模板将不同于图中的数据。可能是你的数据没有此图表的值。

 

图中显示的散点图显示了三个值:visits(在y轴);转换率(在x轴上);和收入(以每个数据点)。通过显示三个不同的维度,此散点图提供了访问次数,转化率和(是的,非常重要!)不同付费(和未付费)推荐来源的收入。

要查看此图表的数据源(与圈图,折线图和条形图一样),你可以可以单击图表旁边的颜色协调(非常时尚!)点标题,然后选择显示数据源选项。源数据显示为表,如图所示:

13、为数据讲故事创建图表可视化

与散点图相关的表至少需要两列。首先一栏定义x轴,第二栏定义y轴。如果三分之一列可用,散布图使用它来确定点的半径。换句话说,第1、2和3列分别映射到X,Y和点半径。

 

从表数据创建图表

到目前为止,你已经利用Adobe Analytics中的两个模板开始你对图表的探索以及如何有效地部署和配置它们。通过对它们进行逆向工程,你可以了解表数据之间的关系和图表结构。

现在,让我们从从头开始,逐步介绍如何将表数据转换为图表。

从一行数据生成图表

生成折线图,条形图和圈图,并显示来自自由格式表的数据。在模板中剖析图表时,你已经看到了,例如,在检查散点图时,你通过单击颜色编码来标识数据的来源与表格和图表标题关联的点。很高兴知道!当您逐步了解从数据表生成图表的示例时,这种理解将对你很有帮助。、

为了从头开始创建图表,我们从一张表开始,该表按订单显示了排名前12位的营销渠道,如图所示:

13、为数据讲故事创建图表可视化

如果选择单行并单击“可视化”图标,如图所示,则默认结果将是折线图,该折线图将跟踪在Workspace日历中设置的时间跨度中所选行中的数据。

13、为数据讲故事创建图表可视化

默认情况下,“显示异常”设置处于启用状态,这说明了该行上方和下方的阴影区域。 你可以通过单击齿轮图标,然后在出现的“可视化设置”对话框中关闭“异常”来调整显示。 图中显示了折线图中绘制的选定行:

13、为数据讲故事创建图表可视化

13、为数据讲故事创建图表可视化

 

通过单击任何项目工作区右上方的日期范围链接,可以编辑日历设置。

 

从多行生成图表

如果我们使用Shift +单击来选择多个连续行,或者使用⌘+单击(Mac)或Ctrl +单击(PC)选择不连续的行,然后单击“可视化”(齿轮)图标,则默认结果是具有多个 线,如图

13、为数据讲故事创建图表可视化

在此示例中,通过将数据显示为堆积的区域图来综合数据,集中于月中所有营销渠道的订单高峰,可能会更有效,如图所示。 为此,请从“可视化设置”对话框的“可视化类型”下拉菜单中选择“堆叠区域”

13、为数据讲故事创建图表可视化

帮助选择最佳可视化

与轻松地在Adobe Analytics中生成可视化相关的一大优点是,你可以尝试使用不同的可视化。 以各种方式进行实验以可视方式呈现数据。

Adobe可以提供帮助! 如果不确定要选择哪种可视化效果,请将光标悬停在表格行上方,然后点击显示的可视化图标。 Analysis Workspace将对哪种可视化最适合你的数据进行有根据的猜测。 Adobe还录制视频课程,侧重于数据可视化,可帮助你决定使用哪种可视化。 你可以在Adobe Analytics的YouTube频道http://adobe.ly/aayoutube上找到。

锁定可视化文件中显示的数据

在你刚刚研究的示例中-从单行和多行数据生成可视化效果-图表中显示的数据基于所选行的内容。

这听起来像是一种赘述(重申明显的意思):选择一行,对其进行图形处理,然后图形将在该行中显示数据。 但是这里的要点是所选行中的值可能会更改。 实际上,为什么不找到作为可视化基础的表之一(也许来自上一个练习),然后单击表中的另一行。 你是否注意到现在的可视化重点在于你新选择的行? 这是通过Adobe的实时链接功能实现的,该功能将图形数据直接链接到可选择的源表。

使用Workspace时,实时链接非常有用,因为它使你可以立即可视化正在分析的数据。 但是,如果你保存项目或更改时间范围,我们需要考虑图形发生了什么。 应该显示什么数据?

想象一下,你已经基于一个表格创建了折线图,该表格中填充了按营销渠道侧重潜在客户的指标。 在此期间,电子邮件是最主要的营销渠道。 如果你将时间段更改为上个月,该时间段中另一个营销渠道(例如付费搜索)移至该表的潜在客户的第一行,该怎么办? 在这种情况下,基于该表的图表将显示新的顶级频道。 如果你不想要那怎么办? 相反,如果你想将电子邮件锁定为图表数据行,该怎么办?

要更改图表数据的锁定状态,请通过单击图表标题左侧的彩色点来打开图表的“数据源设置”对话框。 选择Lock Selection选项,如图所示,以锁定当前值而不是行,以显示在图表中。 请注意,锁定图标将替换“数据源设置”点。 以这种方式锁定图表之后,即使更改时间段或将细分应用于表格数据源,所选的维度也将不再更改。

13、为数据讲故事创建图表可视化

上图中还显示了锁定选择时出现的下拉菜单。 此菜单提供了将图表锁定到表中的项目,维度值,位置或等级的选项。 在我们的示例中,锁定该项目可能会有所帮助,因此图表始终显示选定的电子邮件项目。 但是,根据选定的位置进行锁定也会很有帮助,因为这样始终可以绘制出排名靠前的营销渠道。

如果你需要解锁锁定的图表,可以通过单击图表标题左侧的相同颜色的点并取消选中“锁定选择”复选框来进行解锁。

这个其实是固定化维度顺序或表格结构

建立直方图和维恩图

如前所述,折线图,条形图和圈图的变体是从自由格式表生成的,并从中显示数据。 如果可以这样说,那么这里的思维工作流程就是可视化实际上已经在表中的数据。 (也许这是一个不对的比喻,但你应该明白了)

维恩图和直方图是通过不同的工作流程生成的,因此在可视化和合成数据方面,比其他图表更具动态作用。

在以下各节中,我们将通过一些示例向你展示我们所讲的。 但是就技术工作流程而言,你不会从现有数据表中生成直方图和维恩图。 但你可以从组件从头开始构建它们,体验整个流程。

用直方图组织数据

直方图是可视化关键指标分布的好方法。 例如,如果你想确定访问者模式以查看访问者在公司站点上花费了多少钱,则可以将收入指标拖到直方图中。 你很快实现上述操作,但首先要了解基础知识。

可以从左侧的可视化栏添加直方图可视化,并将其拖动到任何自由形式的面板中,如图所示:

13、为数据讲故事创建图表可视化

或者,你可以简单地单击在Workspace中创建新的空白面板时显示的Histogram图标,如图所示:

13、为数据讲故事创建图表可视化

当你将有效的度量标准(具有足以从其生成直方图的数据)拖入空白直方图的“添加度量标准”框中时,蓝色的“构建”按钮将起作用。 单击该蓝色按钮时,将以均匀间隔的值间隔生成横坐标(默认存储区间)。

在下图中,我们使用收入指标生成了直方图。 结果是具有不同收入值的直方图(显示在x轴上),相应的唯一身份访问者数量显示在y轴上。 x轴显示的支出从$ 1到$ 25不等,间隔为$ 2:

13、为数据讲故事创建图表可视化

如图所示,默认存储区大小不太适合我们的数据-我们的任何销售的价格都很少低于25美元。

通过单击齿轮图标以打开“可视化设置”对话框,我们可以更改起横坐标的起点值,间隔和最大值。 如下图所示,当我们调整设置时,直方图显示会更改为对评估支出模式更有用的内容。

请注意,“可视化设置”对话框提供了一些选项,用于对“访问者”(默认值)以及“访问和点击”中定义的指标进行计数。 在你要浏览的示例中,可以轻松地在访问者,访问次数和点击数之间进行切换,以了解访问者活动方式如何影响收入。

13、为数据讲故事创建图表可视化

你可以将直方图转换为自由形式的表格。 为此,请单击直方图标题旁边的彩色圆点,然后选择管理数据源➪可用数据源➪显示数据源。

 

从维恩图进行分析

维恩图显示数据集之间的重叠和相交。 在当今复杂的,全球性的,高度集成的世界中,你会看到流行文化中使用的维恩图来探索甚至不同的事件如何影响和相交。 同样,在数据分析领域中,维恩图你您可以组合一组灵活而灵活的指标。

若要在工作区的空白面板中生成维恩图,请按照下列步骤操作:

  1. 双击Venn图标,在Workspace中创建新的空白面板时将显示该图标,如图下图所示13、为数据讲故事创建图表可视化或者,您可以选择左栏中的Visualizations图标,然后将Venn框拖到报告中。
  2. 通过将其拖动到“添加细分”框中,最多可以添加三个细分。
  3. 通过将单个指标拖到“添加一个指标”框中来添加一个指标。
  4. 定义了细分和指标后,单击蓝色的“生成”按钮。
    生成维恩图。

让我们探讨一下这种情况:你正在比较Apple设备的访问和美国的通过Google访问。

该图显示了生成该维恩图所需的细分和指标。 这三个部分是苹果设备。 由Google推荐; 和国家/地区:美国。 收入是你希望在这三个细分中进行比较的指标。

13、为数据讲故事创建图表可视化

该图显示了生成的维恩图。 乍一看,你可以看到在这组细分数据中得到:

  • Google提及的所有收入都来自美国,几乎所有来自Apple设备的收入都来自美国。
  • 某些收入来自Google推荐的Apple设备-这里有些交叉。
  • 13、为数据讲故事创建图表可视化

你可以通过将光标悬停在图表的任何相交部分上来更紧密地放大此数据。 例如,通过将光标悬停在Google推介链接和Apple设备的交叉点上,数据将显示以下内容:

  • 来自Apple设备的用户收入(也称为Google)构成了Apple设备收入的4%。
  • 来自Apple设备上的Google推荐用户的收入占Google推荐收入的7%。
  • 在来自美国的所有收入中,有1%来自被Google推荐的苹果设备用户。

与直方图一样,你可以将维恩图转换为自由形式的表格。 只需单击图标题旁边的彩色圆点,然后选择管理数据源➪可用数据源➪显示数据源。

详细定义图表属性

在调查不同类型的可视化以及如何自定义它们时,我们涉及了许多自定义图表,有很多的设置选项, 我们不会记录所有设置选项,但是有些值得更详细地说明。

13、为数据讲故事创建图表可视化

 

可用的可视化设置取决于所选的可视化类型。 这意味着并非我们将要定义的所有设置选项都可以应用于所有可视化。 某些高级设置仅针对特定的可视化显示,例如直方图设置。

 

以下是一些值得突出显示的选项,可用于多种类型的图表:

  • 百分比:此设置以百分比显示值。
  • 100%堆叠:此设置可应用于堆叠区域。 条形图或水平条形图可视化。 例如,此功能将图所示的堆叠条形图,如下图:

13、为数据讲故事创建图表可视化

  • 启用“ 100%堆叠”选项可将数据图片的焦点从比较类别更改为比较类别中细分的细分。
  • 可见图例:默认情况下启用此设置,但你可以取消选择它以隐藏“摘要编号/摘要更改”可视化的过滤器详细信息文本。
  • 限制最大项目数:使用此设置可以限制可视化显示的项目数。
  • 将Y轴的锚定为零:如果图表上绘制的所有值都大大高于零,则图表的默认设置将使y轴的底部为非零。 这样可以将数据值彼此隔离,但是有时将值相对于零放置很重要。 如果选择此框,则y轴将强制为零(并且图表将重绘)。
  • 显示双轴:仅当您有两个指标时,此选项才可用。 允许你义一个指标以显示在左侧y轴上,另一个指标显示在右侧。

图例标签是自动生成的。 但是有时候它们太长了,或者对于目标受众而言不直观。 例如,要在折线图中编辑图例标签,请做以下操作:

  1. 鼠标移动到图例标签,然后选择“编辑标签”,如图所示:13、为数据讲故事创建图表可视化
  2. 输入新的标签文本或编辑现有文本。
  3. 按Enter键(PC)或Return键(Mac),在图例框之外单击,或单击在新标签框之外保存更改。

数据图表之外的可视化

在本节中,你将重点放在特定数据的图形可视化上。 但是你无疑已经注意到,我们还没有涉及“可视化效果”左栏的其他选项(甚至没有出现在新的空白面板中作为选项显示的一些可视化效果)。

在其他章节中,你将浏览其他可视化内容:

  • 同类群组表:组织在指定期间内具有共同特征的数据。 队列分析非常有用,例如,当你想了解队列如何随着时间与产品互动并确定趋势时。 我们将在第14节中描述同类群组表。
  • 路径:可视化访问者离开(辐射)并继续(下降)定义的活动序列的位置。 你将在第14节中探索辐射和流程(用户通过站点的路径)可视化。
  • 热图可视化:你将在第16节中使用“活动图”对数据应用热图。

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