2016年09月的内容

FireBase

Firebase真的适合你APP吗?

Firebase真的适合你APP吗?
Update: Firebase升级为GA4,已经正式发布,可以使用,详细的参考: iOS APP里集成Google Analytics 4同事在月初参加谷歌的会议后回来后对移动端传递两个消息:Firebase将要替换Google Analytics for APPPWA技术应用可以对wap做优化其实早在5月份google刚发布firebase我……继续阅读 »

Haran 9年前 (2016-09-30) 11610浏览 1评论4个赞

Google Analytics 4

如何给Google Analytics 4添加注释(Annotations)

如何给Google Analytics 4添加注释(Annotations)
更新时间:2025年4月6号认识注释GA4已正式引入了备受期待的注释(Annotations)功能,允许用户在GA4报表的timeline(时间线)中添加标记,以记录重要事件或变化,从而为数据分析提供更多上下文。每个GA4最多添加1000条注释,你需要具备编辑权限才可以创建注释。创建注释有三种方式可以创建注释。第一种是在GA4的「管理」——「数……继续阅读 »

Haran 9年前 (2016-09-28) 5172浏览 0评论1个赞

Google Tag Manager

用Google Tag Manager跟踪用户的访问次数

用Google Tag Manager跟踪用户的访问次数
更新时间:2024年12月13号这一篇介绍如何跟踪用户的访问次数。原理解析GA4有关会话的信息会存储在Cookie _ga_<容器ID>里:其中第四个表示第一个会话,可以看做是访问次数。延伸阅读:深入理解 Google Analytics 4 中的会话设置演示Step 1:自定义JavaScript获取会话数在GTM里点击「变量……继续阅读 »

Haran 9年前 (2016-09-23) 6762浏览 0评论2个赞

Google Analytics 4

如何使用UTM参数追踪推广渠道数据?

如何使用UTM参数追踪推广渠道数据?
更新时间:2025年2月13号UTM是什么UTM的全称是Urchin Tracking Module,是Urchin在2003年推出专门用于对流量去标记,划分渠道的功能。Urchin在2005年被谷歌收购,就是现在GA4的前身。做法是在着陆页的URL上面添加UTM参数用于标记广告信息,用户访问这个链接的时候,带有特定参数的信息就会发送到第三方分析工具,……继续阅读 »

Haran 9年前 (2016-09-21) 24930浏览 22评论1个赞

Google Analytics 4

GA4中的这些你都知道吗?

GA4中的这些你都知道吗?
数据保留期GA4 的数据保留期默认仅为 2 个月(探索数据),且最大为 14 个月,一定要设置为14个月。报告报告(Report):也可以叫固定报告,是GA4提供的一系列预配置的标准化报告,旨在帮助用户快速获取常见的分析洞察。探索(Explore):自定义报告,是一个灵活的自定义分析工具,允许用户根据需求深入挖掘数据,创建个性化的分析报告。UT……继续阅读 »

Haran 9年前 (2016-09-21) 4370浏览 0评论1个赞

Google Analytics 4

Google Analytics 4的账号结构

Google Analytics 4的账号结构
更新时间:2025年3月14号Google Analytics 4的账号结构如下:GA4的账号结构是:账号——媒体资源——数据流账号:GA4的账号是最高层,通常一个公司一个账号,如果公司有不同地区的法律要求,可能需要多个账号。一个Google ID最多可以创建100个账号。媒体资源:媒体资代表来自网站和/或应用的一组数据,可以收集……继续阅读 »

Haran 9年前 (2016-09-18) 7027浏览 2评论3个赞

Google Analytics 4

Google Analytics 4 的跟踪原理解析

Google Analytics 4 的跟踪原理解析
 GA4的跟踪原理:页面标签技术页面标签技术是一种从访客浏览器端收集数据的技术,通常是通过放置在网站中每个页面的代码进行收集的,这是目前最主流的方法,如Google Analytics、Adobe Analytics、百度统计、神策都是采用这种方法。通过在网页中嵌入一段Google Analytics 4 的JS代码,然后这段JS代码会收集相……继续阅读 »

Haran 9年前 (2016-09-18) 14958浏览 0评论10个赞

R语言

机器学习——岭回归

机器学习——岭回归
         分别使用岭回归和Lasso解决上面回归问题当回归存在多重共线性的时候,可以使用最小二乘,岭回归,Lasso回归, 但当X的秩不存在的时候或变量的数量少于样本的数量是,作为无偏差估计的最小二乘就不适用,岭回归和Lasso回归更合适。过程:1、加载数据做中心化后做线性回归:     可以看到线性回归方程很不显著,存在多重共线性,下面做多……继续阅读 »

Haran 9年前 (2016-09-17) 5185浏览 0评论1个赞