2016年09月的内容

FireBase

Firebase真的适合你APP吗?

Firebase真的适合你APP吗?
同事在月初参加谷歌的会议后回来后对移动端传递两个消息:Firebase将要替换Google Analytics for APPPWA技术应用可以对wap做优化其实早在5月份google刚发布firebase我就留意到GA对于APP的SDK默认推荐为firebase,估计firebase将替代GA for APP,官方宣传也是Firebase将更适用……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-09-30) 9072浏览 1评论4个赞

Google Analytics

如何用Google Sheet替代智能事件功能

如何用Google Sheet替代智能事件功能
今天一早使用智能事件功能,发现提示已经变成觉得GA将应该很快会将这个功能移除,在日常工作中我还是比较多使用这个功能,平时的异常监控基本使用这里,这个功能有个好处就是把原因给你列出来了,不好的就是有时延时严重,之前就提示GA要将这个功能移除,为此也做了一些替代方案,但都还没实施,现在看这情况,不实施不行了,主要是通过Google Sheet来替代.&nb……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-09-28) 4231浏览 0评论1个赞

Google Tag Manager

计算用户登录次数(可计算三登率)

计算用户登录次数(可计算三登率)
基本原理:当用户成功登录的时候,用tag中用js标识进行计数,并将次数写到cookie,再用GTM的variable去读入该cookie,同时在Ga里设置字段,最后新建tag触发即可有了这个可以计算一段时间的三登率,用于评估用户的活跃程度。实现过程1、tag中自定义js将登录次数写入cookie不累加:<script> ……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-09-23) 5771浏览 0评论2个赞

Google Analytics 4

Google Analytics 4:如何使用UTM参数追踪推广渠道数据?

Google Analytics 4:如何使用UTM参数追踪推广渠道数据?
更新时间:2022年12月19号UTM是Urchin在2003年推出,全称是Urchin Tracking Module,通常专门用于对流量去标记,划分渠道。做法是在着陆页的URL上面添加UTM参数用于标记广告信息,用户访问这个链接的时候,带有特定参数的信息就会发送到第三方分析工具,而这些参数的内部流量识别的优先级是比较高,能够被识别出来,你就可以在报告……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-09-21) 18008浏览 16评论1个赞

Google Analytics 4

GA4中的这些你都知道吗?

GA4中的这些你都知道吗?
1、GA4报告分为固定报告和自定义报告,固定报告是指“报告”功能里的报告,里面的报告都是固定,标准,非抽样报告,随你添加次级维度,也是不抽样的,自定义报告就是指“探索”功能里的,里面的报告可能会抽样。2、UTM参数有8个,新增3个是utm_source_platform、utm_creative_format和utm_marketing_tactic,这三……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-09-21) 3756浏览 0评论1个赞

Google Analytics

GA101-原理及基础报表实战

GA101-原理及基础报表实战
Update:2020-04-24写在前面,本文是根据触脉的公开课目录按照本人理解写的,如果有理解错误的,还请指出。网站分析的起点管理网站分析项目的完整流程从项目管理的角度上:获取需求-明确需求-建立分析方法/模型-建立时间表和日志记录-实施-总结,具体包括以下流程:一.让需求方畅所欲言,罗列出所有的需求二.透过现象分析潜在的需求三.利用自然……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-09-18) 4935浏览 0评论3个赞

Google Analytics 4

Google Analytics 4 的原理

Google Analytics 4 的原理
Google Analytics 4 介绍Google Analytics 4 是Google在2020年推出的新一代网站分析工具,用于替代原有的UA版本,原有UA将在2023年7月后停止使用。 Google Analytics 4 的跟踪原理:页面标签技术页面标签技术是一种从访客浏览器端收集数据的技术,通常是通过放置在网站中每个页面的代码……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-09-18) 10136浏览 0评论10个赞

R语言

机器学习——岭回归

机器学习——岭回归
         分别使用岭回归和Lasso解决上面回归问题当回归存在多重共线性的时候,可以使用最小二乘,岭回归,Lasso回归, 但当X的秩不存在的时候或变量的数量少于样本的数量是,作为无偏差估计的最小二乘就不适用,岭回归和Lasso回归更合适。过程:1、加载数据做中心化后做线性回归:     可以看到线性回归方程很不显著,存在多重共线性,下面做多……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-09-17) 4630浏览 0评论1个赞