这一节讲转化配置，主要是转化变量（eVar）和事件（Event）:
从上面这张图，你可以看到转化配置有七大类设置，下面将逐个减少这些设置作用是什么，怎么设置的。
转化变量
eVars，转化变量，作用是自定义市场营销报告中划分转化成功度量区间，影响转化的因素，或维度，都可以用这个去跟踪，比如哪个广告转化的，哪个地区的，什么时间段的……
别看名字有转化两个字就觉得是跟踪转化的，其实不是的，重点在于变量，从哪些角度去看成功事件，转化变量通常是跟成功事件结合的。
随着官方的更新，转化变量现在是已经具备流量变量的功能，而且官方也推荐使用转化变量，少用流量变量。
eVars里有个特殊存在，就是Campaign，或是说Tracking Code，cid，这个是eVar0。
Adobe Analytics里面开启转化变量
在Adobe Analytics中点击「管理员」——「报表包」——「编辑设置」——「转换」——「转化变量」后可以看到如下图：
新建一个新的变量，启用它，然后记住它的名称。
- 状态：这个转化变量的状态，有开启或禁用
- 描述：添加一些描述性的文字说明这个转化变量的作用
- 名称：自定义一个转化变量的名称，这是你在报告中所看到的名称
- 分配：设置分配规则，在转化之前有多个变量，该如何分配，
- 过期时间：有效期多久，这个是设置eVars的持久性，里面有很多种时长
- 类型：变量的类型，有两种类型：
- 文本字符串：这个比较常用
- 计数器
- 重置：重置的作用是当这个转化变量调整设置的时候，将这个转化变量重置，不沿用旧的设置。Adobe不建议设置这个。
- 启用促销：这个功能是用于站内跟踪，有两种方式：
Launch中配置
Launch中有两种配置方式，一种是Adobe Analytics插件里面配置，这的配置是每次都发送，这些信息是一直跟着跟着用户的，一种是规则里面配置，触发的时候才发送，发送的类型一般不设置成浏览的形式，用GA的话就是设置成非交互类型的。
查找方法
事件在渠道分配规则，其实就是归因。
转化分类
转化分类就是将转化拆分成多个维度，如转化是指是a_b_c，那么可以通过转化分类和规则生成器实现拆分成a，b，c。
一个变量添加 255 个分类
独特访客变量
设置一个转化变量作为独立访客标识，自定义一个用户ID，这个功能只能用于Data Warehouse，实现将AA数据和外部数据映射关联，目前是不建议设置。
需要与visitorID做区别，用途是不同的。
成功事件
就是事件跟踪，参考Adobe Analytics上做事件跟踪
分类层次结构
管理转化分类的层次结构，就是层级关系。
列表变量
列表变量主要是它能够收集更多的数据，因为流量变量最多收集100字节，转化变量是255字节，超过这个就需要使用列表变量，列表变量中，每个变量最多是255个字节。
总结
它们的关系如下：
转化变量就是一个变量，变量分类就是对转化变量做分类，使得可以作为一个维度在报告中使用，分类层次结构是将变量分类的层级做管理。而变量列表是当要传递的数据很多的时候使用。
拓展：Instance的计算原理
实例是转化变量（eVars）收到的次数，可以理解为发送给Adobe请求里包含这个转化变量的次数。
实例是针对转化变量，对于转化变量：实例<=页面流量<=发送次数
对于流量变量，不存在实例，因为实例=发生次数=页面浏览+页面事件，所以如果你要看流量变量的实例，直接看发送次数
我们来看这个例子：
假设一个注册成功页面(也可以是事件)设置了eVar1，这个页面被访问一次，eVar1的实例是1，这个页面被访问N次，实例就是N。
如果在注册成功页面之后的事件也设置了eVars1，如果发送M个事件，eVar1会增加M个实例，得到的数据完全是不一样，所以要小心，谨慎在其他事件里设置它。这里还可以进一步区分为两种情况：
- 一种是eVar1是固定值的，那么只影响的是实例的数值
- 一种是eVar1是动态的，如用Adobe Launch里的数据元素去设置eVar1，会影响到实例的类型和数值计算
但对于对于营销渠道（通常看做eVar0）就不一样，它的实例计算是只有在值改变的时候才计算，也就是营销渠道被覆盖的时候才计算。
我们再看一个例子：
用户第一天是通过PPC进来的，那么当天实例是1，如果用户第二天直接访问，因为是直接访问，渠道值没有变化，那么当天实例是0，合计后，实例是1。
用户如果先通过PPC进来，接着通过自然搜索进来，那么当天实例是2，因为渠道被覆盖，值有变化。
在使用实例的时候，如果对数据有疑问，可以看看该转化变量的设置，是什么时候发送，看是否是自己预期的那样，如果仅在该转化的时候触发，那么就是次数，如果在其他事件或页面也触发，那就要小心，这时候的实例就不是次数，往往是错误，但也可能是有特定的用途（特定计算逻辑）。
