Adobe Analytics基础配置（3）——转化配置 eVars

这一节将转化配置，主要是转化变量（eVar）和事件

从上面这张图，你可以看到转化配置有七大类设置，下面将逐个减少这些设置作用是什么，怎么设置的。

转化变量

eVars，转化变量，作用是自定义市场营销报告中划分转化成功度量区间，影响转化的因素，或维度，都可以用这个去跟踪，比如哪个广告转化的，哪个地区的，什么时间段的……

别看名字有转化两个字就觉得是跟踪转化的，其实不是的，重点在于变量，从哪些角度去看成功事件，转化变量通常是跟成功事件结合的。

随着官方的更新，转化变量现在是已经具备流量变量的功能，而且官方也推荐使用转化变量，少用流量变量。

eVars里有个特殊存在，就是Campaign，或是说Tracking Code，cid，这个是eVar0。

Adobe Analytics里面开启转化变量

在Adobe Analytics中点击「管理员」——「报表包」——「编辑设置」——「转换」——「转化变量」后可以看到如下图：

新建一个新的变量，启用它，然后记住它的名称。

• 状态：这个转化变量的状态，有开启或禁用
• 描述：添加一些描述性的文字说明这个转化变量的作用
• 名称：自定义一个转化变量的名称，这是你在报告中所看到的名称
• 分配：设置分配规则，在转化之前有多个变量，该如何分配，
• 过期时间：有效期多久，这个是设置eVars的持久性，里面有很多种时长
• 类型：变量的类型，有两种类型：
  • 文本字符串：这个比较常用
  • 计数器
• 重置：重置的作用是当这个转化变量调整设置的时候，将这个转化变量重置，不沿用旧的设置。Adobe不建议设置这个。
• 启用促销：这个功能是用于站内跟踪，有两种方式：
  • 产品语法：将eVars和产品关联，后续的事件默认划分（如果开启这个，促销捆绑事件就处于禁用状态），如果你的站点布署有电商跟踪，用到产品这个字段，那么在站内营销跟踪的时候不建议用这个方式，因为它会需要设置一个虚拟产品，会影响product这个维度，看产品的数据的时候需要将虚拟产品移除，或是将产品设置为另一个转化变量，需要看产品维度的数据的时候，使用这个转化变量。
  • 转化变量语法：就捆绑事件与eVars关联，需要在促销捆绑事件中设置需要关联的事件

Launch中配置

Launch中有两种配置方式，一种是Adobe Analytics插件里面配置，这的配置是每次都发送，这些信息是一直跟着跟着用户的，一种是规则里面配置，触发的时候才发送，发送的类型一般不设置成浏览的形式，用GA的话就是设置成非交互类型的。

报告查看

转化变量其实还有很多设置要求的，如创建一个新的转化变量的时候有很多的选项要填，这些不同的选项都有不同的意义，具体的后续在专门将转化变量的时候再详讲。

查找方法

事件在渠道分配规则。

转化分类

转化分类就是将转化拆分成多个维度，如转化是指是a_b_c，那么可以通过转化分类和规则生成器实现拆分成a，b，c。

一个变量添加 255 个分类

独特访客变量

设置一个转化变量作为独立访客标识，自定义一个用户ID，这个功能只能用于Data Warehouse，不建议设置。

成功事件

就是事件跟踪，参考Adobe Analytics上做事件跟踪

分类层次结构

管理转化分类的层次结构，就是层级关系。

列表变量

列表变量主要是它能够收集更多的数据，因为流量变量最多收集100字节，转化变量是255字节，超过这个就需要使用列表变量，列表变量中，每个变量最多是255个字节。

总结

它们的关系如下：

转化变量就是一个变量，变量分类就是对转化变量做分类，使得可以作为一个维度在报告中使用，分类层次结构是将变量分类的层级做管理。而变量列表是当要传递的数据很多的时候使用。

拓展：Instance的计算原理

实例是转化变量（eVars）收到的次数，可以理解为发送给Adobe请求里包含这个转化变量的次数。

实例是针对转化变量，对于转化变量：实例<=页面流量<=发送次数

对于流量变量，不存在实例，因为实例=发生次数=页面浏览+页面事件，所以如果你要看流量变量的实例，直接看发送次数

我们来看这个例子：

假设一个注册成功页面(也可以是事件)设置了eVar1，这个页面被访问一次，eVar1的实例是1，这个页面被访问N次，实例就是N。

如果在注册成功页面之后的事件也设置了eVars1，如果发送M个事件，eVar1会增加M个实例，得到的数据完全是不一样，所以要小心，谨慎在其他事件里设置它。这里还可以进一步区分为两种情况：

• 一种是eVar1是固定值的，那么只影响的是实例的数值
• 一种是eVar1是动态的，如用Adobe Launch里的数据元素去设置eVar1，会影响到实例的类型和数值计算

但对于对于营销渠道（通常看做eVar0）就不一样，它的实例计算是只有在值改变的时候才计算，也就是营销渠道被覆盖的时候才计算。

我们再看一个例子：

用户第一天是通过PPC进来的，那么当天实例是1，如果用户第二天直接访问，因为是直接访问，渠道值没有变化，那么当天实例是0，合计后，实例是1。

用户如果先通过PPC进来，接着通过自然搜索进来，那么当天实例是2，因为渠道被覆盖，值有变化。

在使用实例的时候，如果对数据有疑问，可以看看该转化变量的设置，是什么时候发送，看是否是自己预期的那样，如果仅在该转化的时候触发，那么就是次数，如果在其他事件或页面也触发，那就要小心，这时候的实例就不是次数，往往是错误，但也可能是有特定的用途（特定计算逻辑）。

• Adobe Analytics基础配置（2）——流量配置
• Adobe Analytics基础配置（1）——普通配置