活动简介
“Adobe Analytics Challenge”（简称 AAC，叫Adobe 分析挑战赛）是一个面向大学生的国际性数据分析竞赛，由 Adobe 公司主办，旨在培养新兴的数字营销和数据分析人才。该竞赛让学生使用 Adobe Analytics（以及有时包括 Customer Journey Analytics）等行业领先工具，分析真实企业的数据，解决实际商业问题，并提出数据驱动的洞察和推荐。参赛者通过竞赛接触高需求领域的实战经验，许多参与者由此进入Adobe或其他公司工作。
活动缘起与演变
最早可追溯到 2005 年，早期为美国少数高校（如 Brigham Young University 等）内部竞赛，随后逐步扩大至美国多所高校、后转为国际赛，全球高校均可参与，至2020年起，进入“全球”阶段，合作品牌、参赛规模、地理覆盖均大幅提升。
参赛对象与形式
- 参赛对象：主面向高校在读学生（本科生或研究生）组成队伍参与。通常要求3人一队。
- 报名网站：https://adobeanalyticschallenge.com/
- 报名时间：一般是9月
比赛形式与流程：一般包括以下几个关键阶段：
- 启动会／Kickoff：主办方向参赛队伍介绍品牌伙伴、数据集、业务问题。
- 注册与培训：队伍注册后获得对Adobe Analytics工具的培训，并获得品牌方提供的真实数据。
- 分析阶段：通常为期数周。参赛队伍利用提供的数据，结合品牌业务目标，进行数据清理、分析、洞察生成、策略建议。
- 提交与评审：提交分析报告／演示文稿，入围队伍进行现场或线上演讲、问答。最终评选出优胜者。
比赛内容与侧重点
比赛通常要求参赛队伍围绕真实品牌的“关键业务挑战”展开，例如：
- 客户旅程（customer journey）分析
- 电商／线上渠道转化漏斗优化
- 用户分群（segmentation）与留存策略
- 跨设备／跨渠道行为洞察
例如，2020年与Nike合作，参赛队伍分析Nike.com的用户行为、订单频次、渠道投入与地域机会。
比赛中不仅要求“发现问题”，更要求“提出可执行建议”并用数据支撑，在演示中体现商业思维与数据分析能力。
参赛收益与价值
对于参赛学生而言，这样的竞赛带来多个方面的价值：
- 奖金：总计约 6 万美元（第一名最高）。
- 实战经验：使用行业主流分析工具（如 Adobe Analytics）和真实数据，而不仅限于课堂练习。
- 简历加分：许多参赛者将此作为求职或研究生申请中的亮点。
- 商业洞察力培养：不仅是数据技术，更多是如何将数据转化为业务建议。多位往届参赛者表示，这点对其后续职业发展帮助很大。
- 品牌/企业连接：部分参赛者通过比赛获得品牌实习或工作机会
适合人群与准备建议
适合人群
- 对数据分析、数字营销、用户行为分析感兴趣的高校学生
- 希望进入咨询、互联网产品、数据分析、增长／运营岗位的同学
- 已具备一定统计／数据工具基础，想在实战中提升商业视角
准备建议
- 掌握分析工具：熟悉 Adobe Analytics 或类似工具（如 Google Analytics、Adobe Experience Platform）。
- 锻炼商业思维：分析不仅是“数据看什么”，更是“业务怎么变化、推荐怎么做”。
- 练习案例演示：比赛环节包括报告／演示，建议提前练习数据可视化、演讲、问答。
- 团队协作：分工明确（数据分析、商业洞察、演示制作），时间紧、节奏快。
- 关注品牌动态／行业趋势：很多题目与电商、用户生命周期、客户价值有关。
如有疑问，可以在文章底部留言或邮件(haran.huang@ichdata.com) 我~
