• 加入Google Analytics、Google Tag Manager QQ群一起交流谷歌分析小站—总群
  • 加入Adobe Analytics、Adobe Launch交流群,加入请附上Adobe的组织ID,没有请勿加Adobe Analytics交流群
  • Google Analytics和Google Tag Manager视频课程第三版http://ke.ichdata.com/course/50

互联网营销分析(6)——营销效果的分析与优化

Google Analytics GA小站 3年前 (2017-02-17) 2491次浏览 已收录 0个评论

线上线下联动的营销检测与分析
线上线下的营销,其渠道可能多样化,如现场通过有标记的渠道进入,直接访问,或事后的搜索,可能走SEM,也可能走SEO渠道,所以线上线下的营销是比较复杂的,单纯的布局或拆分并不能很好的量化,在这里需要用到一些统计学上的方法处理。

比如,一家公司要在线下做个地推,同时线上的广告一直在也推广,可以将线下的易拉宝,宣传单,宣传材料等,凡是涉及到二维码的都有utm或特殊url标记,记为A,直接访问记为B,SEM记录为C,SEO记录为D,其他为E,前提是你已经入上一节一样将渠道划分准确了。从上一段可以知道,线上线下的营销会设计到A、B、C、D这四个渠道的转化。
1、用置信区间的方法
用各渠道过去十天或一个月的绝对值或占比计算90%或95%的置信区间,具体取值取决于你对这个活动的评估,看各个渠道在联动的营销后是否超过了置信区间的上限,如果有,那么这次营销就是正面的,如果没有,这次赢下就是没效果的。但这种方法并没有很好的量化促进了多少。
2、用多元统计的方法
比如注册转化是Y,在联动营销之前Y=a1A+b1B+c1C+d1D+e1E,联动营销之后Y=a2A+b2B+c2C+d2D+e2E,通过营销效果前后的系数变化,可以两个评估投入所带来的产出,对比可以知道该渠道增长了多少,降低了多少,能更好的决定预算的投入。如果你的投入很大的话,还需要考虑不同渠道的交互效应。
3、相关系数的方法
这种方法其实是多远统计的一个变形,在联动营销的时候,对多个渠道都会有营销,所以影响到的渠道对转化的贡献就会变化,如果相关系数越大,表示能促进越好,如果相关系数越小,表示越糟糕,不宜继续做这种方案的营销。

基于搜索引擎的流量分析-SEM和SEO
对于SEM
基于前面已经将渠道拆分开了,这里看看PPC渠道,同理也是传入多个广告参数:包含关键字,广告位置等,效果如:
互联网营销分析(6)——营销效果的分析与优化
详情可以用现有指标和配合归因等分析,这应该已经很简单了。

对于SEO
SEO比较难量化,不能通过前期的布局来传递广告参数,而且在搜索引擎的跳转过程中基本都是讲搜索的关键字去除了,如果前面已经将渠道拆分开了,可以将SEO的流量拆分出来,但这是结果数据;如果是过程数据,需要通过站长工具来做,如百度统计和webmaster来分析优化,比如搜索引擎的抓取,页面录,关键字的收录,展示以及带来的流量等。

SEM和SEO,每一门都是一个很大的学问。

喜欢 (1)
发表我的评论
取消评论
表情 贴图 加粗 删除线 居中 斜体 签到

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址