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着陆页(Landing Page)的分析与优化完整思路

Google Analytics 4 Haran 9年前 (2017-02-20) 7788次浏览 0个评论
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更新时间:2025年12月19号

很多人在分析着陆页时,都会习惯性地用跳出率作为核心指标。

这个做法不能说完全错误,但也并非在所有场景下都成立。

原因在于:在长页面/H5/单页应用等场景下,用户即使只浏览一个页面,也可能已经完成了信息获取或关键交互,此时跳出率往往会“失灵”。

因此,在做着陆页分析之前,第一步必须区分着陆页类型:

不同类型,对应的评估指标和分析方法也完全不同。

普通页面的着陆页分析方法

普通页面的着陆页评估可以用跳出率去评估。

看跳出率

对于结构相对简单、信息层级清晰的普通页面,跳出率仍然是一个非常有效的评估指标。

网站的跳出率跟行业有关,不同网站、行业差异较大,但在电商领域,一般可参考:

  • 50%~70%:较为常见
  • 低于 30%:表现优秀
  • 高于 70%:需要重点关注
  • 80%~90% 以上:强烈建议深入分析

当用户从着陆页进入后直接离开,跳出率异常偏高,通常集中在以下三类问题:

  • 网站技术问题:主要就是页面的加载时间。
  • 着陆页有问题:着陆页上的设计问题内容、结构或引导设计不合理
  • 流量质量问题:带来的流量、用户不精准

分析时,应当从最容易验证、也最容易优化的问题开始,首先是是网站技术问题。

 

先排除网站技术问题(页面加载时间)

大量研究已经反复证明,加载速度对跳出率和转化率都有直接影响:如果页面十几秒都打不开,用户离开是必然的。

有多种方式可以评估页面加载时间,如用GA4跟踪页面打开时间,或第三方测速工具,延伸阅读:

页面加载时间经验参考值:

  • ≤ 2 秒:表现很好
  • 3~5 秒:可接受
  • 8~10 秒以上:必须优化

常见优化手段包括:调整服务器物理位置、图片、静态资源使用 CDN、图片压缩、JS / CSS 压缩与合并、减少不必要的第三方脚本等

我有一个网站,跳出率是七十多,页面加载时间十几秒,压缩到六七秒后,跳出率降低10%,这是非常有效的优化方式,效果立竿见影。

 

 

加载没问题,那是流量问题还是着陆页问题?

当页面加载时间处于合理区间,但跳出率依然很高,接下来就需要区分:

  • 流量质量问题
  • 着陆页本身的问题

通常来说,判断流量质量的时候,还是着陆页问题,一般是着陆页跟自然流量/直接流量和推广流量做对比来判断,着陆页需要有足够的自然流量/直接流量:

  • 如果自然流量或直接流量的跳出率高,一般是着陆页问题。
  • 如果自然流量或直接流量的跳出率低,一般是流量问题。

处理思路:

  • 如果是流量问题,去分析这部分流量的属性,看有什么特征,是不是我们的潜在用户………通常采取的方案是停掉对应渠道的流量,或不要通投,做限制。
  • 如果是着陆页问题,再结合事件跟踪和热力图去进一步分析。

着陆页问题的深度分析手段

事件跟踪

当用户没有立刻离开,但转化依然很低,需要关注页面内的关键行为,例如:点击在线咨询、提交表单、页面深度浏览、CTA点击情况

如果发现:核心引导点击很少、用户大量点击非预期区域

就需要反思:引导位置是否不够明显?、页面信息是否传递错误?、用户真正关注的内容是什么?

 

 

热力图

相较事件跟踪,热力图部署后即可采集大量行为数据,效率更高,信息也更直观。通常来说,热力图可以从以下几个角度去分析:

  • 点击集中区域

    • 高点击区域 → 用户关注点,可强化展示
    • 搜索区域热度高 → 分类或导航不清晰
    • 表单热度集中在中段 → 表单位置可下移
    • 高点击但无跳转 → 点击死角,极易消耗用户耐心
  • 页面浏览与滚动深度
    • 首屏点击少,第二、三屏点击多→ 信息呈现顺序有问题
    • 只有 3% 的用户能看到第三屏→ 没必要设计那么多屏
  • 不同渠道的行为差异
    • 不同渠道关注点不同
    • 可用于指导个性化着陆页设计

根据问题严重程度,选择微调重新设计着陆页。

 

验证效果:AB测试

优化之后,效果如何判断?

  • 有些调整,数据变化会非常直接
  • 但很多设计本身是假设性的,必须通过 AB 测试验证

AB测试在着陆页优化中非常常见,有一句话说得很好:再厉害的产品经理,也敌不过 AB 测试

但也要保持理性预期:不要指望一次测试就提升几十个百分点,大多数 AB 测试的提升幅度都很小,但持续累积,效果非常可观

例如:某头部互联网公司广告业务,AB测试年度 KPI 仅 0.5%

 

着陆页(Landing Page)的分析与优化完整思路

市面上有很多可视化 AB 测试工具,例如Adobe Target,几分钟即可完成 CTA 测试。

 

长页面 /H5的分析思路

对于长页面 / H5,跳出率往往不再适用,应重点关注以下指标:

  • 页面停留时间:表单填写至少需要 30 秒实际平均停留仅 2 秒→ 转化效果必然很差
  • 页面浏览比例:大量用户只浏览到 50%→ 页面结构或内容本身有问题
  • 转化数据:即使跳出率只有 20%,转化率却低到个位数→ 页面仍然存在严重问题

后面的分析方法和普通页面是一样的:

  • 事件跟踪
  • 热力图
  • AB测试

着陆页优化的整体方法论

着陆页(Landing Page)的分析与优化完整思路

所有分析与优化,其实都可以归纳为四个问题:

  1. 是什么?通过数据定位问题(跳出率、加载时间、事件、热力图)
  2. 为什么?技术问题?流量问题?页面问题?
  3. 怎么办?技术优化、页面调整 / 重做、流量策略调整
  4. 反馈与验证:数据变化、AB 测试、持续循环

 

 

着陆页设计的几个核心准则

  •  一个来源一个着陆页:一个流量来源使用一个着陆页面,以保持视觉,色调和内容要素的一致性。另外,这样也能够帮助更准确的监测。
  • AB测试:页面永远有提高的空间。测试你页面的设计和文案,让页面一直保持进步。
  • 广告信息和着陆页要匹配:确保你的广告的创意和文案与你的着陆页headline和主要创意一直。让用户感觉他们点击的广告是靠谱的。
  • 直接了当的提示:利用箭头、色彩、对比度甚至照片中真实人的眼睛的注视方向等引导,让人们注意到着陆页上的CTA(call to action,如立即注册按钮)。
  • 不要让用户填写太多东西:长表格,涉及到个人的问题,会造成用户的困扰,从而制造转化的障碍。测试不同的表格去平衡你需要获取的数据以及最终转化之间的平衡。
  • 大胆删减:阅读需要花费精力,这会让用户放弃并离开。删除你现在页面上文字的50%,然后再删去剩下文字的一半。
  •  信任以及证言
    显示实时的对你的产品或服务评价的社交信息流,或者提供其他用户的真实证言,以增加你的可信度。
  • 一个页面只有一个目的:这个原则意味着,你的着陆页上所有的信息和元素都应该只为一个目的服务,
  • 转化后营销:利用确认页去进一步与你刚刚获得的这个新客户进行互动,例如让他们免费下载,重要的下一步链接,以及可以让他勾选在一些其他媒体上继续对你保持关注等。

 

最后一点:行业差异永远存在

不同行业、产品形态、用户群体差异极大。

同一个策略,在A行业有效,在B行业可能完全无效。

方法是通用的,结论不是。

唯一可靠的答案只有一个:AB 测试,找到最适合你自己的方案。

 

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