更新时间：2025年12月24日
什么是 GA4 的细分（Segment）
在Google Analytics 4（GA4）的探索（Explore）中，细分（Segment）用于将满足特定条件的用户、会话或事件数据从整体数据中拆分出来，进行单独分析。
从使用方式上看，GA4的细分与Universal Analytics（UA）中的细分类似；但需要注意的是：
GA4基于事件的数据模型，与UA基于会话的数据模型在底层逻辑上存在本质差异。
因此，GA4细分在层级划分、条件作用范围以及数据限制方面，都与UA不完全相同。
GA4探索细分的使用限制
在使用GA4探索细分时，需要了解以下系统限制：
细分的类型
GA4探索中的细分分为两大类：
- 自定义细分
- 建议细分
自定义细分（User Segment）
自定义细分就是用户自行创建，根据GA4的数据层级结构（用户-会话-事件）可分为三类
- 用户细分（User Segment）：符合特定条件的用户，其所有相关数据都会被包含。例如：曾经完成过购买的用户；向购物车添加了商品但未完成购买的用户。
- 会话细分（Session Segment）：符合条件的会话，该会话内的所有事件都会被包含。如包含某个页面（如 Page A）的会话。
- 事件细分（Event Segment）：仅包含满足条件的事件本身。如设置一个细分包含purchase，那么就是包含purchase的事件。
假设现在有两个会话，每个会话里有3个事件，具体如下：
- 会话1：page_view、page_view、click
- 会话2：page_view、add_to_cart、checkout
接下来我们来看不同层级结构的细分包含哪些数据：
- 用户细分：创建一个包含add_to_cart的用户细分，也就是包含add_to_cart事件的用户，那么就是所有的事件都包含了，一共有6个事件。
- 会话细分：创建一个包含add_to_cart的会话细分，也就是包含add_to_cart事件的会话，那么仅包含会话2，一共有3个事件。
- 事件细分：创建一个包含add_to_cart的事件细分，就仅包含add_to_cart事件，只有1个事件。
总结：细分层级越高，包含的数据范围越大；细分层级越低，筛选越精确。
建议细分（Suggested Segment）
建议细分由GA4系统预先构建，主要分为两类：
- 常规细分：“常规”标签中的细分无需修改即可使用（但你也可以根据需要进行修改）
- 模板细分：模板中已经包含一些条件：你只需提供这些条件的值
创建细分的方式
你可以通过以下三种方式创建新细分：
- 自定义细分创建
- 基于模板细分进行设置
- 右键点击可视化图表中的数据点以打开上下文菜单，然后选择基于所选数据创建细分。
创建自定义细分的界面如下：
- 未命名细分：细分名称，给这个细分命名
- 添加说明：细分用途说明或备注
- 符合一下条件包含 用户：选择细分层级（用户 / 会话 / 事件）
- 界定条件范围：设置条件的方位，有如下：
- 在同一事件内：必须在同一事件内符合所有条件，如果你选择的是事件细分，那么就只要这一个条件。
- 在同一会话内：必须在同一会话内符合所有条件。
- 在所有会话内：必须在用户的有效活跃周期内符合所有条件。
- 添加条件：同一条件组内只能使用一种逻辑关系（“和” 或 “或”）
- 添加条件组：用于组织更复杂的条件结构，提升可读性
- 添加序列：设置条件发生的顺序及时间间隔
- 添加要排除的群组：将特定的群体组排除，每个细分最多只能有一个排除组
- 建立受众群体：可将当前细分直接保存为GA4受众
在设置过程中，右侧会实时显示预览数据，用于校验细分是否符合预期。
细分用法示例
示例1：一次访问超过5个页面的用户
一次访问”指 同一个会话，因此条件范围应选择 在同一会话内，通常配合 page_view 次数或事件数量判断：
示例2：放弃购物车的用户
在同一会话或用户生命周期内触发了 add_to_cart，但未触发 purchase
这是GA4探索中最常见、也是最典型的分析场景之一。
GA4细分常见误区
误区一：没有搞清楚用户/会话/事件细分的差异
常见错误：想分析add_to_cart行为，却误用用户细分 导致结果包含了大量无关事件
| 细分层级 | 包含范围 |
|---|---|
| 用户细分 | 该用户的所有事件、所有会话 |
| 会话细分 | 符合条件的整个会话 |
| 事件细分 | 仅包含符合条件的事件本身 |
常见后果：数据量异常放大，指标“看起来不合理”，但很难第一时间发现原因
误区二：忽略「界定条件范围」的影响
常见误解：只关注“条件是什么”，忽略“条件在哪个范围内生效”
界定条件范围有三个选项：在同一事件内、在同一会话内、在所有会话内（用户生命周期）
以为分析「放弃购物车用户」为例：
- 如果选择 在同一会话内：只分析“当次访问”未完成购买
- 如果选择 在所有会话内：分析用户历史上是否最终完成购买
两种分析结论完全不同，但很多人会不自觉混用。
误区三：以为细分数据是全量数据（忽略抽样）
常见现象：发现探索中的数据与标准报告不一致，误以为是GA4数据错误
实际原因：探索中的细分数据查过1亿行时会进行抽样
误区四：忽略 93 天的数据查看限制
常见误区：用用户细分分析半年或一年的数据，发现无法选择更早的时间范围，会看到如下提示：
原因说明：当细分涉及用户级数据时，GA4仅支持最近93天
