我为什么不建议用Firebase Analytics做分析

更新时间：2025年11月14日

Update: Firebase Analytics升级为GA4，已经正式发布，可以使用，详细的参考： iOS APP里集成Google Analytics 4

Firebase Analytics是移动应用的热门工具，但它并非完美无缺，原因有这么几个：

报表和分析能力有限

• 控制台自带的报表比较基础，不够灵活，主要偏向概览和用户行为。
• 高级自定义分析或复杂漏斗分析需要借助BigQuery导出数据，再用SQL分析。
• 对比Adobe Analytics、Mixpanel 等，Firebase 的企业级分析能力不足。

事件与参数模型过于僵化

尽管提倡“事件驱动”模型，每个事件最多支持25个参数，文本参数长度限制 100 字符，但它对可注册为报表中的自定义事件和用户属性的数量是有限制的。对于拥有数千个不同交互事件的复杂应用，可能无法将所有重要的事件都注册为报告中的指标，从而限制了直接在界面内进行细致分析的能力。

抽样

在某些高流量场景或使用特定高级功能时，Firebase Analytics的报告可能会涉及到数据抽样。这意味着你看到的报表是基于部分数据的估算结果，而非全部数据，这可能会影响分析的准确性，尤其是在进行精细的用户行为分析时。

免费限额低

免费版用户每天事件数量有上限，一般企业需要付费版，它按使用量付费，规则稍微有点复杂，费用根据使用的资源（如数据库存储、读写次数、数据传输量、计算时间等）来计算。

BigQuery 的成本与技术门槛

要解锁Firebase数据的全部价值，你几乎必须将数据流式传输到BigQuery。这不仅涉及 BigQuery 的存储和查询成本，还需要专业的数据工程师来维护 ETL（提取、转换、加载）流程和编写SQL查询，这提高了企业的分析门槛。

隐私合规与数据主权风险

Google在中国没有数据中心，如果使用，意味着数据是发送到境外，对于需要遵守中国个人信息保护法，意味着不可控和合规成本增加。