Adobe Analytics 中关于时间的一些指标计算逻辑

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所用总秒数（Total Seconds Spent）

定义：访客在网站或页面上所花费的总时间，以秒为单位计算。

公式：所用总秒数 = 所有访问时长之和

示例：

访客	上午访问	下午访问	所用总秒数
A	100秒	–	100
B	100秒	200秒	300

所用总秒数是最基础的时间指标，为其他逗留时间计算提供原始数据。

定义：平均每位访客在网站或页面上停留的时间。

公式：每位访客逗留时间 = 所用总秒数 ÷ 独立访客数

示例：

访客	所用总秒数	独立访客数	每位访客逗留时间
A	100	1	100秒
B	300	1	300秒

该指标反映每个访客的平均停留时间，适合分析用户整体停留行为。

定义：每次访问的平均停留时间，排除跳出访问。

公式：每次访问逗留时间 = 所用总秒数 ÷ （访问次数 – 跳出次数）

示例：

访客	所用总秒数	访问次数	每次访问逗留时间
A	100	1	100秒
B	300	2	150秒

每次访问逗留时间可以衡量每次页面访问的平均质量，更能反映单次互动情况。

定义：在特定维度（如页面、设备、渠道）下，平均每个连续序列的停留时间。

公式：网站平均逗留时间（秒）=所用总秒数/维度未中断的序列数

说明：

以页面平均逗留时间为例子，看网站平均逗留时间是如何计算的。

该指标已经弃用。

但是可以采用维度是页面，指标是网站平均逗留时间获取页面平均逗留时间。

假设一个访客的访问流程如下：

那么现在要计算Page的网页平均逗留时间，先计算不同页面的“所用总秒数”，以Product Page A 为例子，

Product page A 的逗留总时间是190 秒，同理计算其他页面的“所用总秒数”：

接下来计算序列（维度未中断的序列数），序列就是对于维度来说有几个连续的相同的值，如对于Product page A，就有两个序列，第一个序列是针对两个连续值，第二个序列是在结账前，第三根序列值最后，也就是中断，不纳入计算，所以一共是2个，同理可以计算出其他页面的序列：

网页平均逗留时间（秒）=所用总秒数/维度未中断的序列数，就可以得到网页平均停留时间：

这里是以Page作为示例，维度里可以是prop和eVar，计算逻辑都一样，需要注意eVar的生命周期，因为它有持久性，持久性会影响“所用总秒数”。