2016年11月的内容

GTM原理解析

新版的GTM跟踪代码为什么要分来部署?

新版的GTM跟踪代码为什么要分来部署?
最近谷歌的GTM做了升级,更新了跟踪代码,可以看到从原来的一段变成了两段,原来只要要求加载body,现在是一段要求加载head,一段加载body。细心看可以看到这个代码是原来的拆分。      为什么要这样做的? 为了更好的跟踪,提高数据准确性。 1、GTM代码加在前面,能更快加载,避免了跟踪不到个别用户在代码还没加载完就离开的情况 2、为了新工具Opti……继续阅读 »

GA小站 1年前 (2016-11-25) 712浏览 0评论 0个赞

GA数据分析案例

用GTM做灰度测试

用GTM做灰度测试
这节主要讲思路,不讲详细过程,详细过程需要GTM配置很多还需要后台配合。 上一节已经介绍到用GA默认测试模块有多个不足,现在介绍如何用GTM做灰度测试,先介绍之前做的一个项目,某个核心页面的灰度测试,测试的目标是做该核心页面做优化设计,引导用户去点击产品详情页和点击咨询窗口,整个测试周期用了近一年,应该是9个月左右。这是一个典型的过程测试,所以除了上面的两个……继续阅读 »

GA小站 1年前 (2016-11-25) 593浏览 0评论 0个赞

算法

机器学习—岭回归,Lasso,变量选择技术

机器学习—岭回归,Lasso,变量选择技术
上一节介绍了在多元回归中变量选择的三种方法,但如果b的估计出现伪逆时,也就是奇异性 前面的方法可能就不适用,通常有两种情况:1、变量比样本多;2、出现共线性。第二种情况,前面的方法还是适用的,但第一种情况,前面的方法就不适用了,需要给b的估计计算加上惩罚函数。            岭回归(Ridge Regression)就是在出现上述两种情况的处理方法……继续阅读 »

GA小站 1年前 (2016-11-24) 1443浏览 0评论 0个赞

GA For APP

Google Analytics在APP推广上的应用

Google Analytics在APP推广上的应用
下面是介绍GA去和区分APP推广渠道的,用的是网址构建器生成不同的广告组用于ADword推广,原理有点类似UTM,但由于是经过Google Play的,又有些特别: 原理如下:通过网址构建器生成不同的广告系列用于AD推广,用户点击跳转到google play下载安装,打开应用则Referral后面的数据通过传回google analytics,可以再APP……继续阅读 »

GA小站 1年前 (2016-11-24) 924浏览 0评论 1个赞

算法

机器学习-线性回归与Logistic

机器学习-线性回归与Logistic
变量间的关系:       不确定:相关关系,通常用相关系数表示,相关系数的取值范围是[-1,1],大于0 表示正相关,小于0表示负相关;绝对值接近于1,表示相关性越强        确定:函数关系,通常用公式表示:Y=a+bX,通常也叫线性回归 线性回归: 一元线性回归:Y=a+bX 求解参数通常是通用最小线性二乘法求解参数a和b 检验通常包含:方程检验,……继续阅读 »

GA小站 1年前 (2016-11-23) 2030浏览 0评论 0个赞

算法

机器学习—机器学习概论

机器学习—机器学习概论
最近在复习机器学习方面的算法,对此做些总结回顾。 什么是机器学习? 利用算法,是机器具有人一样的学习能力,能够自动分析判别 机器学习与数据挖掘,人工智能,深度学习的区别? 机器学习是利用算法,让机器具备人一样的学习能力,能够自动分析判别 数据挖掘是只从一大堆数据中寻找模式和特征,需找出有价值的信息 人工智能是指通过人通过电脑实现的智能,机器学习是人工智能的一……继续阅读 »

GA小站 1年前 (2016-11-22) 635浏览 0评论 0个赞