现在虽然没有Google Optimize，但还是可以用GA4和GTM去做AB测试。
GA4上做AB测试的思路
需要开发去对流量做分组，显示不同版本的时候，带上版本的参数（如通过URL参数区分），如：
- 实验组带有参数A
- 对照组带有参数B
然后通过GTM将参数设为用户属性（User Property），就可以在GA4报告里使用该维度用于区分数据，看分组的表现情况。
这种方式虽然不如专业实验平台（如 Optimize、VWO、Optimizely）那样精细，但足以完成简单的文案或按钮测试。
AB测试案例
假设现在有个活动页面上有个按钮，我想测试不同文案的点击率
Step 1：开发添加参数
开发在分流逻辑（可由后端随机分配或前端脚本实现）中，为不同的访问者分配版本参数。例如：
- 实验组页面URL带上参数
?ab_version=A - 对照组页面URL带上参数
?ab_version=B
示例：
https://example.com/landing?ab_version=A https://example.com/landing?ab_version=B
Step 2：GTM设定为用户属性
把URL中的参数值传入GA4，作为用户属性保存。
首先，用变量获取参数，在GTM中点击「变量」—「新建」—「选择一个变量类型以开始设置」——「网页」，命名为“Version”，做如下设置：
然后将Version变量设置为用户属性（User Property）。
在GTM中点击「变量」—「新建」—「选择一个变量类型以开始设置」——「Google 代码：事件设置」，命名为“Common Event Parameter”，在Google Analytics User Properties里设置属性名称ab_version_cd（建议将属性名称命名为name_cd的结构，cd表示custom dimension），如下设置
Step 3：GA4自定义设置
这一步在GA4中启用自定义维度，使属性在报告中可见。
在GA4中点击「管理」——「自定义设置」——「创建自定义维度」，然后做如下配置：
保存后等待数据进入（通常24小时后生效）。
Step 4：AB测试数据报告
AB测试是，要监测不同版本的表现差异，由于GA4里不能直接生成所需的报告，我通常是分别将会话数、事件数下载下来，然后在Excel里计算点击率，去对比。
| 组别 | 会话数 | 事件数 | 点击率 |
|---|---|---|---|
| 实验组A | 4478 | 657 | 14.67% |
| 对照组B | 4534 | 540 | 11.91% |
实验组A的点击率更高，胜出。
若需更复杂的实验（如用户分层、实验流量控制、显著性分析），建议使用Optimizely、VWO、Convert，延伸阅读：能与GA4结合使用的几个A/B测试工具
