• 加入Google Analytics、Google Tag Manager QQ群一起交流谷歌分析小站—总群
  • 加入Adobe Analytics、Adobe Launch交流群,加入请附上Adobe的组织ID,没有请勿加Adobe Analytics交流群
  • Google Analytics和Google Tag Manager视频课程第三版http://ke.ichdata.com/course/50

产品优化系列(13)——关键页面的转化与分析

Google Analytics GA小站 3年前 (2017-02-20) 2759次浏览 已收录 0个评论

关键页面的识别
对于关键页面,通常可以通过业务理解就可以确定了,比如说:对于电商就是产品列表和产品详情页面;对于门户网就是主页和新闻页面;论坛就是帖子和导航页面。

关键用户行为的识别
就是使用户最终支付购买的是哪些因素,比如用户点击了什么,停留了多久,其实就是找到用户转化或购买前的相关性最高的那个行为,这个行为就是关键用户行为,通过促进该行为来提高转化或购买。
通常这类行为需要通过数据布局来获取数据,简单的可以通过表格将行为数据和销售数据关联起来,用于判断是否那个行为是关键的,严谨一些,可以通过统计学上的一些方法建立模型,量化最重要的关键用户行为。

下面举个以京东举个例子:
透过业务分析可以知道,用户在购买前大部分都会先进入产品详情页面,在产品详情有很多的行为,其中有些是和购买是高度相关的,可以说,如果有这个行为,用户就很有可能购买,我们的想法是找出这样的行为,然后在产品详情页设计上引导用户去实现该行为,从而提升购买数量。
如下图,就是京东的产品详情页面;
产品优化系列(13)——关键页面的转化与分析
假设购买量为Y,点击产品的图片为A,点击商品介绍为B,规则包装为C,售后保障为D,商品评论为D,社区互动为E,下拉为F…………通过这些建立一个多元分析模型Y=aA+bB+cC+dD+eE+fF+……,通过建模分析,检验后得出的模型为:Y=aA+bB+dD,可以知道影响的因素主要是点击产品图片,产品介绍和产品评论,参数有正有负,正的表示提高该因素出销售有促进作用,负的表示该因素会降低销售,假设a和d是正数,b是负数,那就可以确定下一阶段的产品设计方向了:引导用户去点击图片和产品评论。

喜欢 (1)
发表我的评论
取消评论
表情 贴图 加粗 删除线 居中 斜体 签到

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址