创建一个流失（漏斗）图
假设我们需要分析以下电商转化漏斗：
- 步骤一：所有访客
- 步骤二：添加到购物车
- 步骤三：结账
- 步骤四：结账第二步
- 步骤五：支付成功
将步骤一至步骤四（维度）及步骤五（量度）从右侧列表中依次拖入漏斗配置区域，系统即可自动生成如下报告：
漏斗图通过深色（留存）与灰色（流失）直观呈现每一步的转化效率。
- 留存率：19.1%，计算方式是：2256÷11791=19.1%，从“所有访客”进入后，最终到达“结账”这一步的用户占比。
- 流失率：27.3%，计算方式是：1-19.1%÷26.3%=27.3%，在“添加到购物车”这一步的用户中，有 27.3% 未继续进入“结账”步骤。
这种计算方式的核心优势： 能够快速定位流失最严重的环节。如示例中，第一步流失率为 73.7%，第四步流失率为 53.1%，一眼即可识别优化优先级。点击具体步骤还可进一步查看流失去向分布。
「最终路径」的两个关键选项
在每个步骤（如“结账”）下方，均有一个 「最终路径」 设置，包含两个选项，直接影响下一步骤的计数规则：
- 最终点击：用户下一步不一定是直接到达目标页面，可能先访问其他页面，之后再进入目标页面，也计入转化
- 下一次点击：用户下一步必须直接到达目标页面才计入
选择建议：
- 若关注的是连续页面流转效率，务必选择 「下一次点击」，否则数据会被中间页面的跳转稀释。
- 若关注的是最终是否到达某个页面（无论中间经历什么），则选择 「最终点击」。
这一步设置对漏斗数据的准确性至关重要，错误选择会导致对用户路径的误判
流失分布分析与优化思路
优化优先级原则
从流失率来看，第一步流失率 73.7%，第四步流失率 53.1%，应该先处理哪个？
核心原则：优先调整越靠近最终转化结果的步骤，优化效果更显著。
原因在于：靠近结果的环节，用户已经付出较高的行为成本，此时流失意味着前期所有转化努力付诸东流；而前端流失虽量大，但往往包含大量低意图流量，优化空间和边际收益相对有限。
因此，建议优先分析第四步「结账第二步」的流失。
查看流失分布
将鼠标悬停在第四步的流失率（27.3%）上，点击右键即可展开该步骤的流失去向分布：
就可以看到流失分布：
数据显示，该步骤流失用户中近六成点击返回Home首页。
可能的原因分析
大量用户在结账最后阶段返回首页，背后可能的原因包括：
- 结算流程信息不足或不清晰：金额、运费、优惠券、税费等信息可能在流程中未清楚呈现；用户想确认或修改商品，但找不到便捷入口，只能返回首页重新操作。
- 页面体验或交互问题：返回首页”按钮过于显眼或设计类似“取消/关闭”，导致用户误操作；结算流程分步过长或没有进度提示，让用户产生困惑或焦虑。
- 购物意图调整：用户可能想同时浏览其他商品或促销信息，先回首页再决定是否继续结算；对价格或优惠力度不确定，想返回首页核实信息
- 信任或支付安全问题：结算页面缺少安全提示或品牌信任元素，用户返回首页寻找安全感；支付方式、运费规则不清楚，用户需要重新评估。
- 技术或加载问题：结算页面加载慢、报错或跳转异常，用户只能返回首页；移动端尤其容易因为跳转或输入体验不佳而返回首页。
验证与优化方法
以上仅为可能性假设，需结合实际数据与用户行为验证。建议：
- 结合会话录制（如 Clarity、Hotjar）观察该步骤用户的真实操作路径；
- 对结算页面进行 A/B 测试，如优化信息呈现、调整按钮设计、增加信任元素等，对比流失率变化；
- 关注移动端与桌面端的差异表现，针对性修复技术问题。
延伸阅读：一步步教你在Workspace中使用Fallout分析用户流失
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