如何通过 Adobe Analytics 漏斗分析提升转化率

创建一个流失（漏斗）图

假设我们想分析以下页面漏斗：

• 步骤一：所有用访客
• 步骤二：添加到购物车
• 步骤三：结账
• 步骤四：结账第二步
• 步骤五：支付成功

步骤一到步骤四是维度，步骤五是量度，将其从右侧的列表中拉过去，最后生成的报告如下：

图表显示说明：

• 深色：留存，以为结账这一步为例，留存率是19.1%，计算方式是：2256÷11791=19.1%
• 灰色：流失，流失率是27.3%，表示购物车这一步中有27.3%的流失，计算方式是：1-19.1%÷26.3%=27.3%，

这样的计算方式有个好处，很容易定位哪一步流失最大，第一步是73.7%，第四步的53.1%，你还可以进一步查看这部分流失分布。

每个步骤三结账的下方有个“最终路径”这里有两个选项：

• 最终点击：表示下一个页面不一定是到达“结账第二步”页面，可能是先到达其他页面，之后才到达“结账第二步”的页面的计数
• 下一次点击：表示下一个页面就是到“结账第二步”的页面

这两个选项是非常重要的，影响下一个步骤的计数规则，如果你要看连续的三个页面A-B-C流量，那么就要选“下一次点击”，如果不连续的A-B-C，如A-a1-B-b1-C，中间还可以访问其他页面的，那么就选“最终点击”。

查看流失分布

从流失率角度看，流失最大的是第一步是73.7%，第四步的53.1%，先处理哪个呢？

有个原则：优先调整越靠近结果的步骤，调整优化后的效果更明显。

以第四步这一步为例，进一步查看这步的流失分布，将鼠标移动到27.3%后点击右键：

就可以看到流失分布：

可以看到其中有近6成是点击返回home首页，可能的原因就有很多：

• 结算流程信息不足或不清晰：金额、运费、优惠券、税费等信息可能在流程中未清楚呈现；用户在结算过程中想确认或修改商品，但找不到方便的方式，只能返回首页重新选择。
• 页面体验或交互设计问题：返回首页”按钮过于显眼或设计类似“取消/关闭”，导致用户误操作；结算流程分步过长或没有进度提示，让用户感到困惑。
• 购物意图调整：用户可能想同时浏览其他商品或促销信息，先回首页，再决定是否继续结算；对价格或促销信息不确定，想确认首页信息或活动。
• 信任或支付安全问题：结算页面缺少安全提示或品牌信任元素，用户返回首页寻找安全感；支付方式、运费规则不清楚，用户需要重新评估。
• 技术或加载问题：结算页面加载慢、报错或跳转异常，用户只能返回首页；移动端尤其容易因为跳转或输入体验不佳而返回首页。

根据实际情况去分析，验证。可以做AB测试。

延伸阅读：一步步教你在Workspace中使用Fallout分析用户流失