2017年02月的内容

GA数据分析案例

互联网营销的数据分析基础(3)——数据驱动的基本分析方法

互联网营销的数据分析基础(3)——数据驱动的基本分析方法
数据分析的方法很多,有兴趣的可以看:数据分析方法 这里主要介绍互联网营销相关的常用分析方法,节选自GA小站学习组里面的章节: 应用自定义提醒提高分析效率 目标的设置策略 过滤器的应用 自定义高级细分进行聚焦分析 巧用对比 用UTM对广告来源做标记 善用二级维度 热力图 自定义报告 事件跟踪 还有漏斗转化。 ……继续阅读 »

GA小站 2年前 (2017-02-28) 1536浏览 0评论 0个赞

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互联网营销的数据分析基础(2)——数据驱动的线路与框架

互联网营销的数据分析基础(2)——数据驱动的线路与框架
数据驱动有完整的理论框架,但落地到企业就百态尽有了,就我最近一年接触的做市场同行来说,他们最关心是怎么精准划分渠道,细致定位广告,怎样能够量化评估营销效果,给市场投放提供指导以及不断的调优。 A:是一家上市公司的市场总监,一年市场费用过亿元,手下数十人做各种渠道的推广,各个渠道比较混乱,与后台数据没有打通等,他知道GA可以实现这部分功能,很想量化各个广告渠道……继续阅读 »

GA小站 2年前 (2017-02-28) 1295浏览 0评论 0个赞

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互联网营销的数据分析基础(1)——数据分析解决什么问题?

互联网营销的数据分析基础(1)——数据分析解决什么问题?
基于商业目标的数据驱动 对于企业,无外乎就是提升ROI,提升效率,提升用户体验。 对于市场营销,就是花更少的钱,有更多的转化,将ROI提高;或是透过数据发现某些流程可以优化,提高效率;或是对指导产品做优化,提高用户的体验,促进用户的粘性。 对于数据的应用,一般是基于是什么?为什么?和怎么办? 是什么就是现状业务现状是怎样的,比如说今天的PV,UV,转化,RO……继续阅读 »

GA小站 2年前 (2017-02-28) 1357浏览 0评论 0个赞

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用户体验优化(16)——通过布局优化用户体验

用户体验优化(16)——通过布局优化用户体验
网页布局如同平面设计,也遵循一些设计的基本准侧,熟悉这些基本准则,有助于你设计出美观大方的页面,提升用户的体验。页面布局主要有一下几条基本原则,熟悉这些原则有助于网页设计。 (1)主次分明,中心突出 在一个页面上,必须考虑视觉的中心,这个中心一般在页面的黄金分割位置上,一般在屏幕的中央,或者在中间偏上的部位,具体跟行业的性质有关。因此,一些重要的文章和图像一……继续阅读 »

GA小站 2年前 (2017-02-27) 1303浏览 0评论 1个赞

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产品优化系列(14)——转化分析与优化

产品优化系列(14)——转化分析与优化
这一节以Andy Johns在Quora所写的文章作为介绍转化分析和优化相关内容,这篇文章非常系统与完善,但千万不要将所有建议照单全收,要根据自己网站的实际情况制定策略,希望本文对你有所启发。 目录 站内转化率优化 1. 按钮vs. 文字链接 2. 按钮位置 3. 操作按钮的尺寸,颜色,对比 4. 提升网页加载速度 5. 标题,子标题,正文文案 6.想想颜色……继续阅读 »

GA小站 2年前 (2017-02-24) 1967浏览 0评论 0个赞

GTM电子商务模块

电商默认归因和channels归因有什么差别

电商默认归因和channels归因有什么差别
电商默认归因和channels归因的结果是不同的,到底是为什么呢? 比如在channels看到的这样的: 在归因中,用最终互动看到的是这样的: 两者在归因上明显的不同,这是因为channels的归因是以广告系列参数作为划分的,direct进来不改变原原有的参数,而归因中是根据最终互动的,取决于用户最后一次通过哪个渠道进来。 比如说一个用户A通过ppc注册……继续阅读 »

GA小站 2年前 (2017-02-21) 1552浏览 0评论 0个赞

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产品优化系列(13)——关键页面的转化与分析

产品优化系列(13)——关键页面的转化与分析
关键页面的识别 对于关键页面,通常可以通过业务理解就可以确定了,比如说:对于电商就是产品列表和产品详情页面;对于门户网就是主页和新闻页面;论坛就是帖子和导航页面。 关键用户行为的识别 就是使用户最终支付购买的是哪些因素,比如用户点击了什么,停留了多久,其实就是找到用户转化或购买前的相关性最高的那个行为,这个行为就是关键用户行为,通过促进该行为来提高转化或购买……继续阅读 »

GA小站 2年前 (2017-02-20) 1289浏览 0评论 0个赞

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产品优化系列(12)——着陆页的分析与优化

产品优化系列(12)——着陆页的分析与优化
着陆页的数据诊断:核心指标和优化方案 着陆页有很多指标可以用于页面的质量评估,如: 跳出率:如果跳出率很高,用户都直接离开了,那该页面转化自然是不高的 页面停留时间:如果注册表单的信息填写至少需要30s,而平均停留时间仅有2s,那可以预估这个页面的注册转化是很糟糕的 页面浏览比例:对于长页面或多屏设计,还可以用页面浏览比例来评估,如果大部分访客至访问到50%……继续阅读 »

GA小站 2年前 (2017-02-20) 1789浏览 0评论 0个赞

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互联网营销分析(7)——作弊流量的生成机制、特征和识别

互联网营销分析(7)——作弊流量的生成机制、特征和识别
有人的地方就有江湖,就要防备。虽然现在互联网不像多年前的流量红利年代,虽然环境改变了,但还是有不少人是靠流量来生存,与时俱进,产生了形形色色的作弊流量,作为广告主就不得不防了。 机器作弊 作弊特征:通过分析,可以发现作弊IP统计的数据(PV/UV/IP)会高出很多,访客数和点击数差异较大。而且作弊流量不会像正常流量一样,正常流量100多个PV才会有一点广告……继续阅读 »

GA小站 2年前 (2017-02-17) 1519浏览 0评论 2个赞

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互联网营销分析(6)——营销效果的分析与优化

互联网营销分析(6)——营销效果的分析与优化
线上线下联动的营销检测与分析 线上线下的营销,其渠道可能多样化,如现场通过有标记的渠道进入,直接访问,或事后的搜索,可能走SEM,也可能走SEO渠道,所以线上线下的营销是比较复杂的,单纯的布局或拆分并不能很好的量化,在这里需要用到一些统计学上的方法处理。 比如,一家公司要在线下做个地推,同时线上的广告一直在也推广,可以将线下的易拉宝,宣传单,宣传材料等,凡是……继续阅读 »

GA小站 2年前 (2017-02-17) 1167浏览 0评论 1个赞