更新时间：2025年12月11日
GA4有两套完全不同的归因逻辑体系：
下面逐一对齐说明。
GA4 默认报告（Standard Reports）的归因模型
GA4默认报告不使用数据驱动归因（DDA），它们使用的是固定归因模型，如：
- 流量获取 Traffic acquisition：归因模型是Session-scoped Last Click（最后非直接点击）
- 用户获取 User acquisition：归因模型是First user source（首次接触）
这些报告不受你在GA4管理后台「Attribution Settings」里选择的模型影响。
核心逻辑：
- 一个用户在其整个生命周期里，所有可归因流量里最后一次点击的渠道获得本用户所有转化的归因（如果在回访期内）
- 仅在不同渠道间比较，不对Google Ads给特殊权重
优点：
- 计算简单，适合看“整体流量趋势”
- 避免广告渠道被过度放大
缺点：
- 无法真实看出广告触点贡献
- 一旦被自然搜索 / 直接访问抢走最后点击，广告渠道常被低估
GA4 广告报告（Advertising Reports）的归因模型
「广告」菜单下的所有转化相关报告，使用的是你在后台设置的归因模型，默认数据驱动归因 DDA。
核心逻辑：
- 基于全用户的转化路径（conversion paths）
- 使用机器学习评估每个触点对转化的边际贡献
- 分配归因权重给 “多次触点”
- 优先处理 Google Ads 的 GCLID/GBRAID/WBRAID
优点：
- 多触点归因，更符合真实用户行为
- Google Ads 评估更准确
- 可以看每个渠道在路径中的角色（首次 / 中间 / 末次）
缺点：
- 对小网站（转化量低）不一定稳定
- 需要更多建模数据，短期报告波动可能更大
延伸阅读：解读Google Analytics 4 里的归因：以数据为依据的归因模型
归因模型对比：默认 VS 广告
| 特点 | 默认报告（Standard） | 广告报告（Advertising） |
|---|---|---|
| 默认归因模型 | 最后点击（Last Click） | 数据驱动归因（Event-based DDA） |
| 可更改归因模型？ | ❌ 不可更改 | ✔️ 可切换：DDA、Last click、Time decay… |
| 归因级别 | 用户级/会话级别 | 事件级（Event Scoped） |
| 是否优先 Google Ads？ | ❌ 不会 | ✔️ 会优先使用 gclid/gbraid/wbraid |
| 适用于付费媒体评估？ | 一般 | 非常适合 |
| 多次路径拆分？ | ❌ 单一渠道拿全部功劳 | ✔️ 可以分配多个渠道（DDA） |
| 数据来源 | 直接来自GA4原始事件 | 使用建模 + 多渠道路径数据 |
| 适用目的 | 流量分析、整体趋势 | 广告优化与预算评估 |
不同报表所使用模型对照表（最重要）
| 报表类型 | 使用的归因模型 | 是否使用 DDA |
|---|---|---|
| 流量获取（Traffic acquisition） | Session-scoped Last Click | ❌ 不使用 |
| 用户获取（User acquisition） | First user | ❌ 不使用 |
| 探索（非转化） | Cross-channel Last Click | ❌ 不使用 |
| 探索（含转化） | 使用你的归因设置（默认 DDA） | ✔ 使用 |
| Conversions（转化报告） | 你的归因设置（默认 DDA） | ✔ 使用 |
| Advertising → Performance | 你的归因设置（默认 DDA） | ✔ 使用 |
| Advertising → Attribution | 你的归因设置（默认 DDA） | ✔ 使用 |
一句话总结
GA4 默认报告使用固定归因模型，不受归因设置影响；广告与转化报告使用你选择的归因模型（默认数据驱动归因 DDA）。
什么时候该用哪个报告？（实战建议）
如有疑问，可以在文章底部留言或邮件(haran.huang@ichdata.com) 我~
