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互联网营销的数据分析基础(2)——数据驱动的线路与框架

Google Analytics GA小站 4年前 (2017-02-28) 2770次浏览 已收录 0个评论 扫描二维码

数据驱动有完整的理论框架,但落地到企业就百态尽有了,就我最近一年接触的做市场同行来说,他们最关心是怎么精准划分渠道,细致定位广告,怎样能够量化评估营销效果,给市场投放提供指导以及不断的调优。

A:是一家上市公司的市场总监,一年市场费用过亿元,手下数十人做各种渠道的推广,各个渠道比较混乱,与后台数据没有打通等,他知道GA可以实现这部分功能,很想量化各个广告渠道的效果,但是找不到这样的人,如果自己内部开发,周期和投入太大了,估计会占据原来产品的不少开发资源。

B:一家公司的市场部经理,一年市场费用在2~3亿元,手下有两个人专门负责给市场提供数据支持,用GA的方案,但是很多问题不知道怎么解决,所以目前还都是粗放式的投放广告,目前内部也在开发相应的监测系统,但是遇到各种各样难以解决的问题,功能也一再削减,还是难以开发。

可以看到对大部分的人来说,他们的渠道都没有清晰,没有对数据的布局和采集做到合理规划。他们的诉求很简单就是渠道、广告精准划分,可用于后续的持续改善,这个就是数据驱动了,但大部分企业在前面的起步就卡死了,不能落地的规划都是纸上谈兵。

数据驱动这东西,看上去很美,很有用,但是建立起这样的团队的所需的人才,磨合和资源不是一般企业可以承担得起的,对于大多数企业,能够基于某些点做优化和调优已经就不错了。

可能你参加过或看过很多的交流分享会,见过不少介绍自己的企业如何通过数据驱动或数据运营改善了什么,提高了什么?看的你自己都心动了,准备学习这种做法。但请记住,所有的企业背后都是千仓百孔的,展示出去的都是尽善尽美的,但在这个过程中,已经踩了不少坑,付出了不少的时间和金钱的成本,才做到现在的地步,你指望他会把真实的、关键节点的一些坑与你分享,让你毫无成本的就做到他现在的步骤,那他的企业优势何在?

所以大部分的分享交流会,不外乎就是企业宣传,招人或产品宣传,感觉扯远了  ╮(╯▽╰)╭


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