Adobe的CDP

Adobe的CDP产品叫Real-Time Customer Data Platform，简称RTCDP，其实就是一个CDP产品，可帮助公司将来自多个企业来源的已知和匿名数据汇集在一起，以创建客户配置文件，这些配置文件可用于在所有渠道和设备中实时提供个性化的客户体验。

是在2019年推出，它可以分为 B2B Edition与B2C Edition。

Adobe CDP是长这样子的：

CDP包含用于数据管理、身份管理、高级分段和数据科学的工具，下面介绍各个模块的作用，主要分为Home和Workflow，

Home

Home显示的量度数据，主要是一些概要数据：

可以知道有几个Dataset（数据集）、Profile（用户档案）、Segment（细分）和Destinations（目标），以及最近使用的5个。

Workflow

Workflow是Adobe CDP的主要功能，包含数据管理、身份管理、高级分段和数据科学的工具。

Connections：主要数据导入和数据应用

Connections的作用主要是连接数据，包含Source和Destination，分别是实现数据导入和数据应用（导出）

Source

Sources就是来源、官方文档有时候直接称为源，它的作用就是从外部获取数据，可以从不同的来源、不同平台获取数据，加载到CDP里面。它提供两种实现方式：用户界面和RESTful API。

• 用户界面（UI方式）：通过内置的数据源目录，只要简单的配置与验证就可以实现数据引入到CDP，并且实现映射，支持非常多的数据源，如Adobe应用程序、第三方广告平台，基于云的存储（可连接到大型合作伙伴生态系统，国际上主流的都支持）、数据库（主流的都支持，近20个）、营销自动化工具等。
• RESTful API（API方式）：通过API方式获取数据，给用户提供更强的自定义能力

Destination

Destination：Adobe里叫目标，其实数据的应用，如对接Facebook、Google 、Adobe、程序化平台、邮件营销平台等，实现精准营销和个性化营销。

Customer：客户、受众数据

Profile

数据的关联合并，可以将不同来源的数据统一到这个视图，用户个体的所有数据都可以在这个查询到，而且都是PII信息，如某个用户的姓名、邮政地址、电子邮件地址和电话号码都是可以实现打通，用户有多个邮箱，多个设备都打通，不同数据源的行为都在events里面。

Segment

细分，建立各种受众细分，然后同步给目标

Identities

用户的关联ID，不同来源的数据需要用不同的ID去关联，识别和打通，数据的打通就靠设备图谱了：

Privacy：隐私管理与数据治理

主要是数据隐私和数据治理，毕竟CDP涉及到用户的隐私数据，如各种用户姓名、邮政地址、电子邮件地址和电话号码，不同数据能用于什么，用到什么程度，都需要这个功能去控制。

Data Science：机器学习和人工智能模块

• Notebook：数据的预处理，如加载、特征选择和探索性分析
• Models：建立和训练机器学习模型
• Service：应用到实际

Data Management：数据管理

• Schemas：验证数据结构和格式的一组规则，将不同来源的数据结构化。
• Datasets：数据集管理，数据管理
• Queries：可以通过标准SQL实现数据查询
• Monitoring：监控
• Connections：连接管理，不同来源数据的连接管理。

CDP是将各个来源的数据都去充实Profile，将用户个体的信息丰富，构建器365°的用户画像，实现个性化的体验。

可以总结一下：CDP是包含PII信息的，主要是通过PII里面的用户ID和设备ID实现映射，实现个体的精准画像用于用户个性化体验和广告营销。

处理处理流程

数据处理流程是这样：

Source就导入数据，Schemas就实现字段的映射，Data Governance对数据做检查，Datasets是形成数据集合，Identities是用户的ID图，Profile是用户的档案，Segment就是剥离出特定的数据，Destinations就是用途，用于营销。

更多有关Adobe CDP的请看：

• Adobe CDP里的Sources
• Adobe CDP里的File Ingestion
• Adobe CDP 里的数据模型XDM和模式Schema
• Adobe CDP中的数据治理Data Governance