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5.1、宏观数据的快速诊断

Google Analytics GA小站 2年前 (2018-08-24) 1564次浏览 已收录 0个评论

评估一个站点的时候,主要是通过几个指标来衡量网站的情况,对于电商,不外乎:电子商务转化率,跳出率,复购率

电子商务转化率:来了100个人看你的网站,3个人下单支付了,转化率就是3%。很多人多想知道行业水平是怎样,但我一直给不出一个直接的参考水平,各个行业是不同的,有些食品做到8%,有3C做到5%,有综合的只有0.3%。。。这个行业因素影响很大的,我见过的转化率从0.3~8%都有,推出爆款,短期到十几也有。我觉得1~3%是平均水平,国内的大部分电商都会是在这个水平,大于这个是优秀,小于的就要自己反省了。
找不到最近的,在网络上找到一张好几年前的,看看就好了:
5.1、宏观数据的快速诊断

跳出率:我觉得50%是一个零界点,低于这个的20%~40%是优秀的,60%左右的是正常,大于80,90的就是有问题的,只要用心做些优化,都能降低下去的。我发现,跳出率低于50的单位对于数据尤为重视,仍不断想通过数据去优化,而跳出率在七八十,甚至九十的,就见怪不怪,抱着行业水平是这般的态度,无所谓的节奏。
复购率:这个指标特别重要,复购率是真正能够反映口碑价值和用户忠诚度数据,在电商尤为明显的,好不好,体验一次就知道的,对你这个站点,信不信任,认不认可,直接看这个就知道的。企业发展到一定阶段,复购就成为重中之重,凯文·希尔斯特罗姆在《精益数据分析》一书中给了参考:
90天内重复购买率达到1%~15%;说明你处于用户获取模式;把更多的精力和资源投入到新用户获取和转化;
90天内重复购买率达到15~30%;说明你处于混合模式;平衡用在新用户转化和老用户留存、复购上的精力和资源;
90天内重复购买率达到30%以上;说明你处于忠诚度模式;把更多的精力和资源投入到用户复购上

国内也有很多企业是非常重视复购的,如拼多多,后期的策略以复购为主,貌似最近最火的电商就它了。

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