2.4、营销优化的实战:效果营销渠道的流量优化核心方法

GA数据分析案例 GA小站 402次浏览 已收录 0个评论

搜索引擎竞价排名优化
SEM是基于关键字的广告,整体的流程是广告主对某个关键字做竞价,价高的排在前面,访客搜索相应的关键字,你的广告就会展示在前面, 用户看到你的广告,可能点击,也可能不点击,如果点击就进入对应的着陆页,在这个过程中:

首先,最重要的就是关键字了,特别是一些核心关键字的,在SEM里面有个二八原理,有些甚至叫一九原理,就是20%的关键字带来了80%的流 量,这20%的关键字就是核心关键字了,在投放的过程中是需要特别注意的;我们的关键字可能有几百,甚至成千上万,即使是20%,数量也是 很多的,我们需要对这些核心关键字进一步做分析,通常用的方法就是波士顿矩阵分析了,可以用流量-ROI,流量-转化等模型去分析,将核 心关键字进一步在做分类,针对性采取不同的策略去优化关键字:
哪些流量很高,但ROI低,这类关键字是要压缩的;
哪些流量很低,但ROI不错,这类的关键字应该追加预算和将关键词拓展。
哪些流量很高,但ROI不错,这类可以保持或要拓展;
哪些流量很低,但ROI很低,这类关键字适当移除掉一些;
在分成不同类别后,你可以看到不同关键字在不同的象限,同一象限的可能会有一些规律,例如,虽然同样是核心关键字,但是这些关键字都 具有相同的属性,比如是功能性的,这些都ROI表现都马马虎虎,那么在后续的拓展关键字中就不要往这个方向去拓展了,好的,我们就要拓展,这是核心词构建的一种方法,叫核心词与长尾词搭配。

其次就是创意,用户搜索是看到的你的广告后是否点击,取决与你的广告对他的吸引了,通常这个可以用质量分去评估,或点击率,在搜索过 程中,用户看到的信息是比较有限的,而广告的位置是有多个的,怎么吸引用户的眼球就非常重要的,光是图片,就有Logo图,场景图片,标 语型图片;而文字就更多,使用数字,标点符号,英文……或是各种组合,都是为了吸引用户的眼球。通常这类会不断去做AB测试去调整优化 的,而区分不同的广告通常是采用UTM的形式跟踪

最后就是着陆页了,用户点击你的广告进入到着陆页,对着陆页的分析。一般采用的方式是先后端再前端:就是优先解决网站后端的问题,用 户的点击你的广告到看到你的广告,通常是由时间差的,这个时间差往往就会影响用户的心理活动了,如果你的站点打开的时间很长,那么用 户可能在页面还没有显示出来的时候就离开的了,所以,基本上,页面打开时间是越短越好的,一个平均水平,在GA里是4~5秒左右。

用户进入到站点后,看到你的页面了,主要就是设计方面的问题了,通常在设计的时候,我们都会遵循一些原则,比如让利,营造脱销的分为 ,信用背书,从众,三俗,对比突出等……

2.4、营销优化的实战:效果营销渠道的流量优化核心方法
在对着陆页做分析的时候,往往会用热力图;另外,在设计着陆页的时候,我是建议你去分析竞争对手的,看看他们是在怎么做的,你会发现同行,不少都是类似的,有明显的规律,在没有很强的设计,创意能力的时候,你要的是跟进,保持跟同行的水平,不要自己的着陆页太差了

一般在SEM的过程中会涉及到受众定位,就是想哪部分人投放广告,通常在前期的时候是根据自己的业务定位受众人群的,这时候采用比较宽 泛的匹配,尽可能多人的原则,积累到一定数据的时候,再通过数据分析去定位核心人群具备什么特征,做数据化的投放;其次是分析核心人 群的第二特征,然后投放具备第二特征的人群,比如喜欢境外游的人很大比例是BBA车主,或只这些人具有什么兴趣,这些就是我圈定受众的 规则了;最后就向次级人群的迁移了,因为精准人群是有限制,在次级人群ROI可以的情况下可以向次级人群迁移。
信息流优化

在做信息流广告投放的时候,大家经常看到出价策略前面都带有单词“o”,这是是英文单词optimized的首字母,意思为“优化”, Optimized的本质都是先用一定的转化数据作为训练集,然后训练一个模型,然后用这个模型去知道后面的出价。要使用 这个,是有一些前提 的,首先是训练集,比如需要150个转化作为训练集,通常训练集越多越好,其次是一些数据要稳定 的,也就是没有太大波动的,这样才能是 模型训练出来的拟合效果好,最后就是,各家平台的模型,选取的变量都是不一样的,所以你在选择这种出价方式的时候,先看看改平台的文档才行。

带单词“o”的出价方式叫智能出价,现在的今日头条广告、腾讯社交广告、百度信息流都已经具备这样的出价方式,这种出价方式是目前很 流行的一种方式,今日头条的广告营收从2016年60亿元,2017年150亿,2018年300~500亿,增长可谓飞速,而百度今年以来的转型,业绩提升,都得益于移动端大规模通过信息流广告变现,可以说,现在广告投放里面,很大部分是投放信息流,所以怎么把握信息流的投放就很重要
了。

由于信息流一般采用智能出价的模式,也就是需要一定的数据量去训练模型,所以一开始往往不会做过多的限定,采用通投的形式去积累数据 ,如果数据量太少,模型训练不出来,那么这个出价模式起不到作用,降低不了成本的。然后在逐步对不同的维度做分组测试,当然这种是量比较多的,如果你本身投放不多的, 就没必要用智能出价的方式。
不管对于SEM还是信息流,以及其他一些广告,通常采用的都是先通投,再定向。


喜欢 (1)
[hyz1100@126.com]
分享 (0)
发表我的评论
取消评论
表情 贴图 加粗 删除线 居中 斜体 签到

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址