Adobe CDP中的Identity Service：打通不同来源的数据

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什么是Identity Service

Adobe对Identity Service是基于知识图谱和机器学习，将各种ID映射到一个唯一ID上，构建身份图，使得各个来源的数据实现数据的融通，无论用户登录与否，都能够识别到，从而全面了解客户及其行为。

其实Identity Service在Adobe CDP是起到ID Mapping的作用。

如下图，用户未登录匿名信息（Anonymous Identities）、登录信息（Know Identities）和线下信息都能够通过Identity Service打通：

那么ID是如何实现映射的呢？

身份图是基于确定性算法和概率性算法：

确定性算法：通过强映射关系，比如一个用户访问www.ichdata.com，会生成一个匿名的ID去标识用户，如果这个用户登录，登录账号为haran.huang@gmail.com，那么匿名ID就和登录账号映射。
概率性算法：基于机器学习/Adobe Sensi，利用IP和时态数据找到关系，比如一个IP不同设备在规律的时间访问www.ichdata.com，那么这个可能是同一个人。目前概率算法只支持共享图（Co-op Graph），将于2023年支持私有图（Private Graph）。

国内有的叫精确匹配和模糊匹配。

Identity Service里引入了身份命名空间去标识用户，通过这个身份命名空间可以识别到特定的个体。

（新产品，从引入各种概念/术语，比如Google Analytics 4也引入身份空间的概念）

可以将身份命名空间理解为各种ID。

身份空间可以分为标准命名空间和自定义命名空间。

身份命名空间由命名空间和ID值组成。

命名空间（Identity namespace）可以理解为什么ID，比如GAID、IDFA就是命名空间：

ID值（Identity value）就是具体的值：

以IDFA为例，命名空间就是IDFA，ID值就是AA-BB-CCC-111-2，只有命名空间和ID值组合在一起，是个整体，才能定位到个体。

为了进一步方便管理身份命名空间，对命名空间做不同的分类，叫身份类型，比如IDFA就叫设备类型，身份类型有如下几类：

Cookie，Cookie ID可识别Web浏览器。这些身份对于扩展至关重要，并且构成了身份图的大多数。但是，从本质上讲，它们会迅速衰减，并随着时间的推移而失去价值
跨设备ID，跨设备ID可识别个人ID，并且通常会将其他ID绑定在一起。示例包括登录ID、CRM ID和忠诚度ID。这表示 Identity Service 以灵敏地处理这个值。
设备ID，设备ID可识别硬件设备，如IDFA(iPhone和iPad)、GAID(Android)和RIDA(Roku)，并可由家庭中的多人共享。
电子邮件，电子邮件地址通常与单个人员关联，因此可用于在不同渠道中识别该人员。此类型的身份包括个人身份信息(PII)。这表示 Identity Service 以灵敏地处理这个值。
非人员标识，非人员ID用于存储需要命名空间但未连接到人员群集的标识符。例如，产品SKU、与产品、组织或商店相关的数据。
电话号码，电话号码通常与单个人员关联，因此可用于在不同渠道中识别该人员。此类型的身份包括PII。这表示 Identity Service 以灵敏地处理这个值

通常，在创建自定义身份命名空间的时候就需要选择身份类型:

它们的关系如下：

Adobe将ID作为一种数据类型，它除了包含有5个参数，除了身份空间和ID之外，还有xid。

身份图是不同身份之间关系的映射：

Adobe CDP中的Identity Service：打通不同来源的数据

所有的ID都会映射到一个唯一ID。

国内叫这个ID为One ID，Adobe里是叫xid，中文叫跨命名空间标识符，如果存在，在不同的命名空间里都是唯一。

需要注意，Adobe CDP里还有一个Profile ID，它是Real-time Customer Profile 里的，而 Real-time Customer Profile 会使用Identity Service里的数据，所以我理解Profile ID就是唯一ID。

比如Sarah Rose这个人的Profile ID是GmTQpEFhNjA，如B2BPerson、CRMID、ECID，Email和电话号都是和Profile映射，但Profile ID并没有出现在上图的可视化的身份图里。

所有的ID都在Linded identities，在这里，其他ID变成Profile ID的属性。

Identity Service以近乎实时的方式集体管理和更新，比如用户更换一个设备访问，登录www.ichdata.com，会生成一个新的ECID，这个ECID几乎实时就出现在身份图里。

Identity Service中支持三类身份图：

Private Graph :私有图，就是你自己创建的身份图，仅限于自己账号内使用。
Co-op Graph：共享图，Adobe有一个产品/组织，所有加入这个产品的公司会构建一个专用的共享图，目前贡共享包含17 亿台设备和 3 亿人集群，主要在北美。Co-op Graph 的ID映射由 76% 的确定性算法和 24% 的概率算法组成。
Third Party Graph：第三方图，Identity Service也支持第三方公司的身份图，国外有公司专门提供身份图服务的，如LiveRamp 和 TapAd这是一个很细分的领域。