GA4 漏斗报告怎么做？两种漏斗分析方法完整教学

本篇文章将介绍如何在GA4中创建漏斗报告，以及如何结合不同分析方式，快速发现用户流失位置、定位问题，并制定后续优化策略。

GA4 中最常用的漏斗分析方式主要有两种：

• 漏斗探索：查看完整转化流程，找出用户流失最严重的步骤。
• 自由形式：结合国家、设备、来源等多个维度，对漏斗进行深入分析，寻找异常群体。

实际工作中，这两种分析方式通常会配合使用，而不是互相替代。

方式一：漏斗探索

在GA中漏斗探索中，我们可以非常方便的创建一个漏斗报告：

通过漏斗探索，你可以：直观看到每一步的用户数与流失情况，清楚知道用户是在哪一步大量流失

如何分析漏斗？

很多人在看漏斗时，会习惯从第一步开始往后看。

但实际做CRO时，通常更建议从最后一步开始逆推分析。

原因很简单：距离购买越近的环节，优化成本通常越低，对最终转化率的提升也越明显。

例如上面的漏斗：最后一步放弃率是46.6%，用户已经完成了商品选择，也愿意进入支付流程，但最终没有成功购买。

这时候，问题通常已经不是广告投放、SEO或流量质量，而更可能出现在结账或支付环节。

如何继续排查原因？

仅凭漏斗数据，并不能直接告诉你原因，还需要进一步分析。

例如，可以先判断用户是否已经提交支付请求。

情况一：已经提交支付

如果用户已经提交支付，但订单没有完成，可以优先检查：

• 支付平台是否发生异常？
• 是否存在支付接口错误？
• 是否因为风控导致支付失败？
• 是否某种支付方式成功率特别低？

这些通常属于支付系统或技术层面的问题。

情况二：尚未提交支付

如果用户进入支付页面后直接离开，则可能需要考虑：

• 运费是否过高？
• 最终价格超出用户预期？
• 是否需要登录才能付款？
• 是否缺乏平台信任感？
• 是否没有支持当地常用支付方式？

对于这部分放弃购买的用户，还可以进一步建立GA4 Audience，再结合Google Ads等广告平台进行再营销。

因此，漏斗报告的价值并不是告诉你”为什么流失”，而是帮助你快速定位：到底是哪一步值得优先优化。

随后，再结合日志、支付数据、用户录屏、客服反馈、热图等工具进一步验证真正原因。

查看每一步耗时

漏斗探索还可以勾选「显示所用时间」：

开启后，可以查看用户完成相邻步骤之间的平均耗时。

这些数据可以帮助判断：

• 哪一步操作时间过长？
• 哪一步可能存在流程复杂或体验不佳的问题？

不过需要注意的是，这里的平均时间容易受到用户中断、跨设备访问或长时间停留等因素影响，因此只能作为参考指标，不建议单独依据该数据做结论。

按国家查看漏斗

如果希望比较不同国家或地区的漏斗表现，可以将「国家/地区」这个维度添加到细分维度里：

这样即可查看不同国家在漏斗中的表现差异。

不过，GA4 的漏斗探索在多维度展示方面相对有限：

• 展示方式不够直观
• 不方便一次比较大量国家
• 导出后处理也不够灵活

因此，当需要进行多维度分析时，更推荐使用自由形式。

方式二：自由形式做多维度漏斗分析

设现在希望分析：不同国家的结账流程转化率是否存在明显差异？

这时候，自由形式更方便。

在自由形式里做如下设置：

• 行：国家/地区，如要从其他维度看，可以选择其他维度
• 列：事件名称
• 值：事件数
• 过滤器：事件名称正则匹配 begin_checkout|add_shipping_info|add_payment_info|purchase

最终即可得到类似下面的数据：

虽然GA4 会直接计算每一步的转化率，但可以导出数据后，在 Excel、Google Sheets 或 Looker Studio 中进一步计算各步骤的转化率与流失率。

自由形式适合发现哪些问题？

相比漏斗探索，自由形式最大的优势在于：

可以结合任何维度进行分析，通过这些维度，你可能会发现：

• 某个国家支付成功率特别低。
• 某个浏览器在支付页面异常流失。
• 某种设备的结账完成率明显偏低。
• 某个广告活动带来的用户几乎没有完成购买。

这些异常往往是优化网站体验或广告投放的重要线索。

两种漏斗分析方式如何选择？

实际工作中，建议先使用漏斗探索定位流失最严重的环节，再利用自由形式结合国家、设备、流量来源等维度进行深入分析。两者配合使用，能够更高效地发现影响转化率的问题，并为后续优化提供数据依据。