更新时间：2025年12月10号
SKAdNetwork 是苹果推出的一种隐私保护型广告归因框架，目的是在不暴露用户设备标识（如 IDFA）的情况下，让广告主仍然能衡量广告的安装效果。
它第一次出现于 iOS 11（2017 年），真正开始被行业大规模采用是在 iOS 14.5（2021 年）强制 ATT 后，因为此时 IDFA 彻底进入 opt-in 时代，大多数用户拒绝授权，广告归因基本必须依赖 SKAdNetwork。
截至 2025 年，SKAdNetwork 已演进到 SKAN 5.0。
SKAdNetwork 的核心特点
| 特点 | 说明 |
|---|---|
| 无需 IDFA | 不依赖任何设备级标识符，是完全匿名的。 |
| 安装归因（Install Attribution） | 不追踪 first_open，而是由 App Store 完成安装回传。 |
| 聚合数据 | 不提供用户级数据，只提供聚合结果。 |
| 隐私阈值 | 当安装量过少时不会发回归因（防止反推用户）。 |
| 时间延迟 | 不实时回传，存在 0～48 小时+ 的延迟（版本不同）。 |
| 回调由 Apple 发送 | 回调不会直接给归因工具，而是由 Apple 发送给广告平台或代理服务端。 |
SKAdNetwork 工作原理
SKAdNetwork 整体流程（以用户点击广告 → APP 安装为例）：
- 广告平台向Apple注册（获取 SKAdNetwork ID）。
- 广告展示时，广告平台在广告素材中嵌入 签名（ad signature）。
- 用户点击 → App Store 下载页面 → 安装 APP。
- APP 第一次激活后，向 Apple 发送 SKAN postback 请求。
- Apple 判断是否满足隐私阈值，然后决定是否回传给广告平台。
- 广告平台收到回传的 postback，再转给 MMP（Adjust、AppsFlyer 等）。
特点是整个过程与设备无关：
- APP 看不到 IDFA
- 广告平台 看不到 用户设备信息
- Apple 只会返回聚合后的安装数据
SKAdNetwork 的版本演进（重点：3.0 → 4.0 → 5.0）
以下是 2025 年行业最关注的重点：SKAdNetwork 的不同版本差异极大，尤其是 SKAN 4 和 5。
SKAdNetwork 1.0 – 3.0（2020–2021）早期版本：只做安装归因
特点：
- 只能回传 一个 postback
- 回传数据只有：
- campaign ID（2 位数字，只能做不到 100 个活动区分）
- 转化值（0~63）
- 回传时间随机延迟（24–48 小时）
主要用途：初代 ATT 时代的“保底归因”
缺点明显：只能看安装量，看不到广告质量或后续行为。
SKAdNetwork 4.0（2022~2024）中期版本：开始支持多次postback
SKAN 4.0 是行业真正开始用得多的版本。
三次 postback（上报窗口）
让广告主能够看到更多早期留存数据：
| Postback | 时间窗口 | 目的 |
|---|---|---|
| ①（install） | 0–48 小时 | 主要安装归因 |
| ② | 第 3–7 天 | 浅层留存、收入等 |
| ③ | 第 8–35 天 | 长期价值（如订阅） |
Coarse Conversion Value（粗粒度转化值）
除了原本的 0～63 的精细转化值（fine CV），新增了：High、Medium、Low
当隐私阈值不足时，Apple 只回传粗粒度结果。
Source ID 替代 Campaign ID（可达 4 位数字）
提升了广告活动区分能力。
SKAdNetwork 5.0（2024–2025）最新版本：支持再营销（Re-engagement）
2024 年 WWDC 发布的最大更新：SKAN 5 支持 Re-engagement / Re-install 归因。
终于让广告主能追踪：广告召回老用户、老用户点击广告后重新打开 APP、冷启动唤醒
支持再营销归因
广告平台可以区分：
| 用户类型 | 说明 |
|---|---|
| 首次安装（new install） | 与 SKAN 4 一样 |
| 再安装（reinstall） | 删除 APP 后重新安装 |
| 再唤醒（re-engage） | 未删除 APP，只是长时间未打开 |
不再只有“安装”这一条路径
SKAN 5 的归因路径变成：安装 (install)、再安装 (reinstall)、再唤醒 (re-engagement)
多窗口更灵活
支持更多事件窗口，方便订阅型 apps 测试：D0 行为、D1–D7 行为、D8–D35 行为
更智能的隐私保护级别
Apple 引入了新的 “Crowd Blending” 概念，让高回传概率的情况更可控。
SKAdNetwork 能衡量什么？（以 SKAN 5 为准）
| 可衡量 | 不能衡量 |
|---|---|
| 安装来源 再安装来源 再唤醒来源 激活后的短期行为（仅限 CV 配置） 粗粒度与精细 CV 多次 postback（最长 35 天） 广告展示/点击层级可控的 ID |
用户 ID 用户级留存 用户路径 多渠道归因（只能 last-click） 千人以下广告活动（隐私阈值不满足不回传） |
SKAdNetwork 的局限性（2025 依然存在）
- ① 数据延迟，不实时：最短也要 4 小时，最长 35 天。
- ② 只能 last-click：不支持多点归因（Multi-touch Attribution）。
- ③ 完全无法看到用户级数据：无法知道哪些用户来自哪个广告，只能做聚合分析。
- ④ 隐私阈值仍然很高：流量小的广告活动可能完全没数据。
- ⑤ 配置复杂，不同广告平台支持程度不同：Google、Meta、TikTok、Snap 都有自己的 SKAN 方案，整合麻烦。
SKAdNetwork 在实际投放中的使用方式
大部分广告主会采用双轨策略：
- ① ATT Opt-in路径：可用IDFA归因：少部分用户会允许追踪（一般 < 20%）
- ② ATT Opt-out路径：使用SKAdNetwork：绝大多数用户只能用SKAN
此外还会搭配第三方MMP（AppsFlyer / Adjust / Singular），原因是SKAN数据太少，需要靠算法补充。
