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GA小站专注 Google Analytics 与 Adobe Analytics 的技术与实战分享

Google Analytics 4

修复5个常见Google Analytics 4配置错误

修复5个常见Google Analytics 4配置错误
更新时间:2024年4月24号GA4可以帮助你更好的实现你的商业目标,但只有在设置正确,获得准确数据的前提下才有价值,没有谁希望在不完整或不准确的数据基础上做商业决策,所以,正确的部署GA4将对你的商业目标至关重要。在这篇文章中,我将介绍我在使用GA4过程中总结的几个容易被人忽略的错误,而且我还会提供相应的解决方案,每个人使用GA4的需求是不同的,但有一……继续阅读 »

Haran 9年前 (2016-12-29) 9516浏览 4评论2个赞

Google Optimize

Google Optimize 使用指南:设置站内通知横幅

Google Optimize 使用指南:设置站内通知横幅
更新时间:2022年11月25号Google Optimize 已于2023年9月停止使用 Google Optimize支持如下实验类型:A/B测试:也常叫做A/B/N测试,就是在相同的URL页面,只修改一个(较少)地方去测试,最多可以有8个版本,这也是最常用的实验。多变量测试:在同一个页面上测试两个或多个不同的位置,该实验适用于……继续阅读 »

Haran 9年前 (2016-12-27) 8884浏览 0评论4个赞

Attribution

Google Play广告归因原理解析:从Install Referrer到Install Referrer API的演进

Google Play广告归因原理解析:从Install Referrer到Install Referrer API的演进
更新时间:2025年11月20日在Android应用推广的归因机制中,Google Play早期使用Install Referral(广播机制),但从2020年3月起 已全面切换至Play Install Referrer API(API 机制)。虽然名称相似,但它们本质上是完全不同的两套方案。Install Referrer(广播机制,已弃用)In……继续阅读 »

Haran 9年前 (2016-12-26) 14635浏览 0评论14个赞

Google Analytics 4

Google Analytics 4 事件跟踪系列⑦—— 自定义事件(自定义HTML监听)

Google Analytics 4 事件跟踪系列⑦—— 自定义事件(自定义HTML监听)
更新时间:2024年10月31号这次要介绍通过自定义HTML监听用户是否直接打印页面这个行为。原理通过往页面注入js判断用户的特定键盘操作行为,如ctrl+p,主动push事件,然后用自定义事件接收,再将数据发送给Google Analytics 4。GTM配置过程接下来看如何设置:自定义HTML监听在GTM中点击「变量」——「新建」——「选择……继续阅读 »

Haran 9年前 (2016-12-23) 5036浏览 0评论4个赞

Google Analytics 4

理解Google Analytics 4 中Facebook的引荐流量

理解Google Analytics 4 中Facebook的引荐流量
更新时间:2024年8月5号如果你在GA4中看过Facebook广告系列的流量表现,你可能会发现Facebook有很多的引荐来源:为什么Facebook为什么有这么多的引荐来源?Facebook的Link ShimLink Shim是Facebook主要为达到以下三个目的而使用的一个工具:检测点击是否为恶意的或垃圾,如果是,将会提示用户为了保……继续阅读 »

Haran 9年前 (2016-12-21) 11070浏览 0评论1个赞

Google Analytics 4

「GA4」为什么引荐流量会包含自身站点流量

「GA4」为什么引荐流量会包含自身站点流量
更新时间:2025年8月27号问题引荐流量会包含自身站点流量,如:原因网页引荐来源网址表示上一个页面来源的的网址,当站内Page A到达Page B,Page A就是网页引荐来源网址。 方案在过滤器创建一个条件,将自身的流量过滤掉: 得到的数据:得到的活跃用户数比上面的要小,开起来不适用这样处理。……继续阅读 »

Haran 9年前 (2016-12-21) 7098浏览 2评论0个赞

Google Analytics 4

为什么Facebook和GA4跟踪到的数据不匹配?

为什么Facebook和GA4跟踪到的数据不匹配?
更新时间:2025年11月3日Meta Ads(原 Facebook Ads)与 Google Analytics 4数据不匹配,是一个非常常见的问题。许多营销人员都会遇到。这不是错误,而是由于两个平台在跟踪方式、归因模型和数据处理上的根本差异导致的。通常,差异在 10%-30% 是正常的,不必过度担心。下面是常见原因与分析:归因模型不同Meta A……继续阅读 »

Haran 9年前 (2016-12-21) 7447浏览 1评论4个赞