手把手教你用R连接Google Analytics 4获取数据

更新时间：2025年10月31号

这一篇介绍用R连接Google Analytics 4提取数据，采用直接通过网页授权的方式获取，而不是在控制台授权获取秘钥的方式。

设置代理

R需要能访问Google获取授权才可以操作，所以首先要在Rstudio上设置代理，直接在Rstudio上执行：

Sys.setenv(http_proxy = "http://127.0.0.1:7890",
           https_proxy = "http://127.0.0.1:7890")

接下来执行：

Sys.getenv("https_proxy")

确认代理是否设置正确，如可以可以看到如下就表示设置正确，如果为空就表示设置错误：

安装和加载包googleAnalyticsR

install.packages(c("googleAnalyticsR")
library(googleAnalyticsR)

认证授权

这里采用Google OAuth（推荐，无需服务账号，更便捷）：

# 自动弹窗登录 Google 账号
ga_auth()

会在浏览器弹出一个授权窗口，直接点击授权就可以。

获取数据

执行如下代码，获取最近7天的数据：

# ←← 替换你的 Property ID ←←
PROPERTY_ID <- "206759202"  


# 获取原始数据（返回 data.frame）
raw_data <- ga_data(
  propertyId = PROPERTY_ID,
  date_range = c("7daysAgo", "yesterday"),
  metrics = "activeUsers",
  dimensions = "date"
)

# 手动处理日期 + 排序（不用 dplyr）
# 转换日期：从 "20251024" → "2025-10-24"
raw_data$date <- as.Date(raw_data$date, format = "%Y%m%d")

# 按日期升序排序（不用 arrange）
raw_data <- raw_data[order(raw_data$date), ]

# 输出结果
cat("过去7天每日用户数：\n")
print(raw_data)

就可以看到数据：