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Google Analytics和百度统计数据差异的原因

Google Analytics GA小站 3年前 (2017-05-15) 5219次浏览 已收录 1个评论

在使用第三方工具的时候,往往都不会只用一家,一般会用两家,一个是为利用不同工具的长处,一个是避免数据单一,但往往就会出现两个工具的数据对不上的问题。如Google Analytics和百度统计,这应该是不少人都会遇到的。

正常来说,在大部分人的意识中,这两个工具检测的东西都是一样的,所以数据应该是相同的,但实际往往会有误差,而且有时候误差还很大,大部分不能忽略的地步了。
Google Analytics和百度统计数据差异的原因
下面来探讨了一下是有什么原因导致的,总结了一下,有这么几个原因:

1、配置问题
首先是配置问题,基础跟踪代码上去后,只是做了基础数据的收集和分析工具,基础的收集并没有太强的识别能力,所以垃圾,机器的流量自然有可能包含在内,在Google Analytics里面可以设置,开启垃圾和机器流量过滤。而百度统计的我不知道哪里可以设置。

2、对垃圾,机器流量的配置和处理机制不同

同经常会看到就是百度统计比GA的数据多,而且百度统计里面看到的通常是指浏览一个页面,所以我猜测,是百度没有将这部分垃圾或机器流量过滤,而Google Analytics的垃圾,机器流量的处理较为完善,我的个人站点曾遇到的Google Analytics比百度统计的数据多,结合日志做分析,发现是百度统计包含了部分垃圾流量。

这类垃圾流量通常在Google Analytics会归类到direct,记录到用new user却没有记录session。

对于垃圾,机器流量并没有完善的方法可以避免,总不断有新的形式出现,难以避免的。

3、指标定义的差异
百度统计里面的用户数是ip,ip具有唯一性;而GA里面是users,users的计数到new和return的计算规则。也就是数这两个指标的定义和计算规则都是不同的,所以统计出来的数据不同也就不足为奇了。

4、算法差异
在数据量大的时候,通常都会通过算法来处理,算法不同数据结果就不同,即使是算法相同,一些阀值不同,也会导致数据结果不同的。
通常来说,我们使用第三方工具主要是它的便捷,完善,我们不是准确数据精确,在误差允许的情况下就可以使用了,但需要知道误差的源头是什么,知道怎样可以缩小误差

针推前面提高的可能的几个原因,处理的方法也就只有:开启第三方工具的统计模块,另有一个不成熟的思路就是在加载统计代码前面做个判断过滤。

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  1. 谢谢分享
    Breeze2017-05-18 13:05 回复 Windows 8.1 | Chrome 58.0.3029.110